IMF：近半工作将受AI影响，你还无动于衷吗？

前不久，国际货币基金组织（IMF）发布了一份分析报告，指出人工智能（AI）将影响全球近40%的就业岗位。根据IMF分析，发达经济体可能有大约60%的就业受到影响，这一比例高于新兴市场和低收入国家。

在ChatGPT的热潮下，许多人开始担忧自己可能会被人工智能取代。国际货币基金组织的分析报告发布后，这种焦虑情绪再次升温。人们开始思考：未来，人工智能是否会导致我们集体失业？为了探讨这一问题，中外管理传媒对泥藕资本创始合伙人汪小康进行了专访。

中外管理传媒：在过去，当人们谈论机器取代人类工作时，大多数人会想到的是蓝领工人。然而，随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的白领阶层开始担忧自己是否会被AI所取代。您认为在未来，白领工作是否会被AI所替代？此外，AI将对未来就业市场产生怎样的影响？

汪小康：“机械性”的工作肯定会被AI取代。比如，《华尔街》杂志有95%的文章都是机器人写的，杂志社的编辑只是进行一些润色。许多人可能认为写作是一种具有创造力的工作，然而在我看来，写作更多地是运用“范式”的过程。那么，什么是“范式”呢？简单来说，就是在个人的知识范围内，基于一定的认知前提进行创作。实际上，这种创作并没有脱离“范式”，因为已有的知识会限制人们的思维。例如，如果你从未接触过某个句子或词汇，你肯定不会使用它。然而，机器的情况却不同。机器可以基于海量的数据，通过概率选择知识，然后挑选出最适合的组合。

知识工作者，包括科学家、设计师和媒体人等，本质上是依靠自身的知识来工作的。然而，与机器获取的知识相比，人类所能获取到的知识永远只是一小部分。这是因为一个人的精力和时间是有限的，无法在知识的广度和深度上与机器相媲美。当机器人的智能接近甚至超越人类大脑时，机器的工作和决策能力将超越90%的人，绝大部分知识工作者必然会被取代。

当然，更好的情况是让人工智能成为工作的助手。然而，当助手的判断比你更准确，做出的决策更明智时，它就会代替你做主，实际上你就成为了助手的附属。

在未来，人工智能是否真的会取代大部分人的工作？从技术角度来看，人工智能具备取代大部分人工作的能力，然而这不仅仅是一个技术问题，更是一个涉及社会学的问题。我们的社会管理者需要平衡这种情况，很可能会控制人工智能的发展速度，甚至通过立法来限制其使用范围。因此，我坚信技术的力量必然受到社会力量和伦理道德力量的制约。

中外管理传媒：面对迅猛发展的人工智能技术，企业应如何进行战略布局以适应科技的不断进步？

汪小康：我们需要了解未来基础设施的发展趋势。目前，我们生活中不可或缺的一些元素，比如微信、美团和抖音等应用，它们之所以能够成为我们生活的一部分，是因为它们基于移动互联网，并且是在iOS和安卓操作系统上发展起来的。因此，我们可以预见到未来新的平台将是大模型。值得注意的是，目前少数公司已经优先训练出了这些大模型。

在未来，行业、企业和个人的发展都将基于新的基础设施——大模型。无论何种类型的公司，都必须转型到新的平台上，为用户提供全新的服务。

在提供服务的过程中，许多过去需要的角色可能不再需要。然而，新商业模式的设计者、打造差异化能力的创意者，以及非常善于使用新工具的人显然有很多机会。

未来优秀的公司，首先要具备强大的认知能力。随着新的技术革命的到来，为用户提供服务的载体发生了变化，因此企业必须在新的载体上以新的方式服务用户。

可以肯定的是，未来将只需要更少的公司提供服务。以今日头条为例，它出现后，提供单纯新闻资讯的机构数量已大不如前，且仍在持续减少。这背后的原因是什么？这正是数字经济所带来的赢家通吃现象，马太效应必然导致寡头甚至垄断的产生。然而，这是行业发展的大势所趋，我们无法改变。

中外管理传媒：在未来，人类与信息的交互方式以及获取信息的方式，会有什么变化？

汪小康：将会有本质的变化。

过去，我们搜索到的知识主要是静态的、数字化的信息，只要这些信息客观存在，我们就能够通过搜索引擎找到它们。然而，要理解这些知识、辨别其真伪并将其应用于实际问题中，仍然需要我们自己进行加工处理。因此，搜索到的知识对我们来说只是原材料。

然而，随着人工智能的发展，AI可以根据我们的需求对找到的知识进行加工处理和整合，然后直接提供一个成品。这意味着原本需要我们自己完成的工作，现在可以由AI来帮助我们完成。这是一个巨大的改变。

传统的搜索方式在未来仍然存在，但可能会被推到次要位置。因为我们寻找信息的核心目的是解决问题，而不仅仅是获取信息。在过去，我们需要自己对搜索到的信息进行加工处理，而现在的AI工具可以直接将结果交付给我们。因此，人类获取信息的方式发生了彻底的改变。

中外管理传媒：中国知名的互联网巨头纷纷布局了自己的通用大模型，而细分领域的领军企业也陆续开发了自己领域的大模型。然而，对于中小企业尤其是隐形冠军企业而言，是否有必要参与其中呢？

汪小康：机会永远存在，因为领先者并非不会犯错。因此，任何可能性都存在，后发者也有机会。

同时，我个人认为这个行业仍然是巨头的盛宴，国内可能只有几家大公司能够参与其中。因为原来的竞争是单维的竞争，而现在的竞争是立体的竞争，算力、算法和数据都需要非常强大。例如，训练一个大模型所需的电量，相当于3000辆充满电的特斯拉汽车行驶20万英里所消耗的电量。因此，没有高性能、高强度的基础能力是无法参与竞争的。

简而言之，我认为未来的竞争格局肯定是平台化的。大模型可能只有一家或几家公司能够拥有，然而，在许多小模型上存在着与行业深度结合的可能性和机会，就像在iOS和安卓平台上，涌现出无数应用一样。未来，基于平台化大模型也将有许多与行业相结合的小模型，以满足特定需求。

（根据采访录音整理，未经本人审阅）

本文来自微信公众号“中外管理传媒”（ID:zwgl1991），作者：王爽，36氪经授权发布。