对话猿辅导马旻：把读书这件极其孤独的事，交给AI

晓曦·2026年07月14日 14:05

五年后，我们想证明AI教育产品是好用的。

马旻讲起她七岁的儿子。

有一天，孩子他爸随口问，《三国》里你最喜欢谁？她本以为孩子会像往常一样反问一句“你觉得谁好”。这个年纪的孩子，总习惯先看大人的脸色。可这次他脱口而出：我喜欢曹操。他爸愣了一下：你怎么会喜欢曹操？孩子一点没犹豫：“对呀，他很有野心，他做到了。”顿了顿又补一句，“但我也只能给他打八十多分，扣的十几分，是因为他确实太阴险狡诈了。”

在一个把刘备写成主角、把曹操写成反派的故事里。一个七岁的孩子，既敢说出自己不合群的偏爱，又给这偏爱留了一道分寸。马旻说，那一刻她意识到，这孩子整个学习的姿态都变了。从被动接收，变成了“我就是要主动想，就算跟你们都不一样，那又怎样”。

这正是“猿辅导AI大阅读”想改变的。

2026年7月，猿辅导AI大阅读上线。一款面向小学2至6年级的AI一对一伴读产品，以1499元/年的定价，每月引导孩子精读一本好书，并在阅读全程提供个性化的追问与反馈，将过去仅属于高价家教的启发式引导，以平均每次课不到15元的价格，通过AI技术普惠至每一个普通家庭。

产品背后，猿辅导与北京师范大学少儿阅读与童书评价研究中心联合开展了“AI技术赋能儿童个性化阅读指导的实践研究”，以专业教研夯实技术落地的教育价值。

事实上，在猿辅导副总裁马旻看来，读书是一件千百年来最孤独的事：你自己读，读得进就读得进，读不进就读不进；读完了说不出来，家长也帮不上——总不能替你读。“书读百遍，其义自见”，说到底是因为你只有自己一遍遍地读。她想解决的，就是这个几乎没人正面解决过的“真问题”：孩子读不进去怎么办，读进去了又说不出来怎么办。

在过去十年的互联网教育大战里，猿辅导被视为领头羊。如今AI浪潮打来，几乎所有人都在问同一个问题。传统教育巨头会不会被颠覆，它是不是对用户提供价值。

对于这个问题的回答，马旻在7月9日的2026中国互联网大会上，回答得很直接：“十年前，猿辅导用移动互联网定义了在线教育；今天，我们希望用AI，重新定义教育本身”。

所以，猿辅导AI大阅读是猿辅导迈出的第一步，也是马旻眼里一块更大的敲门砖：让家长第一次相信，AI教育产品是好用的。

在演讲结束后，36氪与马旻进行了一次深度访谈。聊了AI大阅读的“长期陪伴”、也聊了一家教育公司如何看待AI、还聊到了她认定的那条底线——通用大模型无论多强，都不可能自己长出一个“灵魂”。

因为教育里每一次“纠正、引导、亦或者直接给答案”的选择背后，是理念，而机器不会去选。以下为访谈实录（经编辑）：

读书这件事，千百年来都是孤独的

36氪：你演讲里讲“长期陪伴”，说家长的期待变了。这种变化是从什么时候开始的？

马旻：大概从疫情之后。我们内部的说法是：过去家长只要考分，现在是既要考分、又要能力素养、最好还要习惯和知识面。

背后是家长更理性了。现在很多家长自己就是考高分者，走进社会后发现，会做题、能考高分，解决不了工作和人生里的所有问题。所以他们对孩子那些受益一生的能力，要求越来越多，阅读就是其中之一。

36氪：所以在AI大阅读这件事上，你们看到的“真问题”是什么？

马旻：读书千百年来是一个人的事。孩子读不进去，家长没办法；读完了啥也说不出来，家长又能怎么办？可能连那本书他自己都没看过。

我自己是个妈妈。暑假一来，各种妈妈群里就是，别让孩子一直抱着平板，让他读会书就好了。但现实是，大部分孩子对书没兴趣，看不进去，觉得短视频更好看。

比如安徒生童话，我儿子在看。他读完《拇指姑娘》，跟着AI就说，这讲的是拇指姑娘原来被欺负、后来变厉害了。他才7岁，就感受到这是个成长的故事。甚至自己在玩的时候，突然抬头说，我觉得跟《丑小鸭》有点像。他主动去想、去思考。这种孤独、读不进去、旁人也很难帮的困境，就是那个真问题。

36氪：我理解是很多家长把阅读“外包”了。自己天天刷短视频，却要求孩子读，或者干脆报个速成班。如果我是这样的家长，你会怎么说服我？

马旻：因为我们的产品形态很不一样。

这个痛点上，行业曾尝试过多种解法。早期是动画化改编，例如将《海底两万里》制作成动画片。这种方式虽能激发兴趣，但孩子往往只关注情节，看完后依然难以表达。

随后兴起了大班直播课模式，由名师直接讲授《西游记》的主旨或孙悟空的反抗精神。这本质上仍是一种知识灌输，尽管在AI出现前已是较优解，至少提供了专业点拨。

我们现在又进了一步，猿辅导AI大阅读不是接受灌输，也不是让孩子听完去背一个唯一正确答案，而是让他自己说，在启发式追问中自行探索书籍的深层意蕴。

试问哪位家长不期盼看到孩子真正沉浸于阅读，并在读完后言之有物、越说越有理？相较于传统的大班直播课，这种基于独立思考的收获感，不仅更加深刻，也更容易被直观地外化与验证。

36氪：因此阅读现在缺的，可能不是方法、也不是内容，而是“引导”？

马旻：是一对一的引导、思辨。

为什么押注一件“慢”事

36氪：阅读很慢，见效也不一定快。猿辅导为什么在这么“慢”的事上下重注？

马旻：其实无关高尚，也并非刻意去死磕一件难事。

首先阅读非常“刚”。2021年新课标落地后，学校有明确的阅读布置，必读书目甚至直接纳入了考试范围。其次，阅读痛点相对隐蔽。孩子遇到不会做的数学题，往往会立刻卡壳；但不读书或假装在读，短期内并不会让一个家庭陷入困境。然而，这种“温水煮青蛙”式的隐性痛点。也恰恰是AI来临时，阅读最大的机会。

这就像汽车问世前，人们习惯了骑马，并不觉得那是痛点；智能手机普及前，不带音乐播放器也不会觉得有何不便。可一旦新物种出现，大家才会惊叹：“原来还能这样！”

阅读也是如此。过去，孩子除了自己默默啃书，还能有什么更好的选择呢？

但现在，当孩子阅读时能有一位AI导师随时与之对话、启发思考，这难道不是体验上的巨大跃升吗？

36氪：我理解阅读这事还是不缺需求，缺的是供给。你也反复讲“走在供给前面”，这是什么意思？

马旻：教育这事非常有专业性，用户很难清晰地描述出“我到底需要一个什么样的产品”。它不像买双鞋、买个相机，标准是具象的，比如你知道相机要照得清晰、鞋要好看。在教育上，家长往往只能表达一种模糊的焦虑“我觉得现在这样不太好”，但到底怎样才能解决，他不知道。

因此我们对自己的要求是：用供给来驱动需求，走在用户需求的前面。我们必须去预判当下的教育痛点与孩子的成长瓶颈，先一步提出“应该这样学、要这样培养”的解决方案，以此来引导与推动家长。

以英语教育为例。过去家长不够重视，是因为考试占比不高；如今他们不仅关注成绩，更在意发音是否地道、是否阅读原版绘本、能否具备国际视野与多元文化。这些都已经超越了应试，是能力层面的诉求。当然我们并非要抢在公立体系前面，而是紧跟国家教育布局。

国家在这方面的研究非常有预见性，我们所倡导的“大概念学习法”，本质上正是与国家提出的核心素养理念同频契合、同向而行。

核心素养的落地难以一蹴而就覆盖各级中小学，而我们凭借人才与技术优势，能够将先进理念规模化落地，先一步响应并助力国家教育方针的推进与普及。

36氪：AI大阅读，是个短期产品，还是长期产品？

马旻：当然是很长期的产品。一方面，国家对全民阅读的重视是长期战略；另一方面，如何让孩子在阅读中保持专注、不沉迷于泛娱乐化的电子设备，也是家庭将长期面临的痛点。只要这些核心需求与广阔市场存在，“猿辅导AI大阅读”就具备穿越周期的长期价值。

不给答案，让他自己说

36氪：那AI大阅读最先帮孩子迈过的，是哪个坎？

马旻：最先解决的是孩子愿意打开书、并愿意读下去。

第一是导读视频。我们请了知名主持人李思思来讲述书籍的背景，不是让孩子翻开就潦草地读。比如安徒生，我们会先告诉孩子，安徒生的童话往往是他对人性与世界的深刻思考，而且他本人也曾饱受嘲笑。有了这个背景，孩子再去看《丑小鸭》，代入感就完全不同了。我儿子读完后甚至会问：“安徒生自己也像丑小鸭一样吗？”有了代入感，他还会联想到现实：“就像我们班里的某个同学，大家也会嘲笑他吗？”这种共情能力，瞬间就被激发出来了。

其次是动画形式的辅助。有些孩子可能对纯文字不敏感，但对画面敏感，有的孩子没那么爱学习、但共情能力极强。通过多维度的内容设计，我们能精准抓住不同类型孩子的兴趣点。

还有一个非常关键的设定，就是“陪读人”角色。比如读《小王子》时，陪读人就是飞行员。在我们的用户调研中，这个角色的好评率极高。因为这届孩子其实很孤独——他们身边并不缺人，而是很少有人愿意真正走进他们的内心。大人们往往只在意考分、吃穿住行。我儿子读完《小王子》后，一直念叨着：“这个飞行员真好，什么时候能再跟他聊聊？”你看，当阅读有了情感的寄托，孩子自然就不愿意放下了。

36氪：能不能拿一本书示范一下，AI是怎么一步步提问的？

马旻：比如《西游记》，当探讨孙悟空为什么会败给如来。很多孩子的第一反应是如来太厉害了。此时，AI 不会立刻纠正，而是启发式提问：“你想想，他打哪吒、打二郎神的时候怎么样？那些人不厉害吗？当时孙悟空怎么表现的？”通过这种提问，引导孩子自己去回忆和对比。如果孩子还没意识到，AI会进一步提示：“你再去看书里具体那一页，打如来时的描写和打哪吒时有什么不一样？”通过这样一点点地引导，孩子最终能自己拼凑出完整的人物形象，发现原来是因为自己轻敌了。

36氪：如果要想跟AI聊，可以一直聊、聊不停。你们怎么约束它，不让它很快给答案、或者给无尽的答案？

马旻：这确实是个核心所在。我们的原则是既不一上来就给你答案，也不像通用大模型那样一直接住你、以你为中心。

“不上来给答案、而是去启发”，体现的是我们的教学理念。旨在激发孩子的自主性，而“不盲目迎合”，则体现了我们的专业性。因为我们的AI伴读最终是有教学目标的，不能只是为了聊天而聊天，让孩子只获得一时的开心。

比如读孙悟空，最终目的是要引导他通过对事迹的描写，提炼出人物的品质，掌握这种阅读理解能力。

我们也专门研究过，有那种“浅层次的引导”。表面上是在提问，实际上只是为了引出自己预设的那句话。这就像日常社交中，有些人问你一个问题，纯粹是为了接上他自己想表达的观点。这种不够真诚的引导，孩子很容易看穿，最终还是会觉得你在套路他索要“正确答案”。所以，AI的提问必须是真心实意的引导。

36氪：那知识量更重要，还是提问、启发的能力更重要？

马旻：知识层面的传递是相对容易的。任何一家教育企业，甚至线下随便一个人，都能把《西游记》的背景讲清楚，因为国家对必读书目的要求是非常明确的。真正的壁垒在于后者——如何启发、通过几个回合的追问去引导、以及在什么时候把跑偏的孩子拉回正题。这才是最核心的价值。

36氪：引导在设计上有个难题是，怎么让阅读从“任务”，慢慢变成孩子发自内心愿意做的习惯？

马旻：第一步，是确保这件事能够切实落地。我们始终有一个“陪读人”在旁边，告诉孩子：“你先看几页，看完我们聊聊，接下来会更好玩。”半小时后，当孩子确实读完了相应的篇幅，并且能顺畅地聊出内容时，家长也就放心了。

在这之后，更核心的环节是我们的AI一对一思辨。它背后依然紧扣新课标要求，对标该年龄段应具备的阅读与写作能力，最终目的是引导孩子习得这些底层能力。

我自己家孩子在使用时，我观察到了几个明显的变化。首先，他觉得好玩，因为有动画、有人陪伴；其次，这是一个真正以他为主体的学习场域。过去他参加的课堂，往往都是单向听讲，稍微说错一点老师就会纠正。但在AI大阅读里，没有绝对的标准答案，他说完之后，AI有时认可，有时启发。慢慢地，他的主体性得到了极大的强化。

就像我之前提到的那个“喜欢曹操”的例子，他从被动接收知识，变成了主动去思考、去串联。现在大家都在强调“主体性”，无论是打工人还是孩子，这不正是我们培养一个人时，最希望他具备的特质吗？

36氪：我也注意到，你们还配了实体书。为什么？

马旻：成年人可能会觉得，一个平板里装几十万本书，既高效又便捷。但在孩子的世界里，“效率”的效用并没有那么大，就像把房间铺满玩具，并不能带来等价的快乐。

坦白说，配实体书会让整个运营模型变得极重。我们需要去采购、跟出版社谈判、搭建供应链和分拣体系，甚至还要处理繁琐的退货流程。但即便如此，内部依然坚持一定要有实体书。在功能上，我们完全可以让孩子一直盯着平板，但我们专门设计了一个强制机制：当阅读到一定阶段时，平板屏幕会立刻变黑，并提示“请去看你的实体书”。

为什么如此坚持？这是基于儿童成长的教育理念。儿童的认知发展必须依托于真实性，就像成年人去公园待20分钟就能获得能量一样。人不能脱离五感而存在，而平板会屏蔽掉大部分感官，只剩下眼球在转动、手指在滑动。孩子需要真实的五感刺激来促进成长——书本的重量、纸张的味道、翻页的声音以及指尖的触感，这些看似细微的体验，对儿童来说却至关重要。当然，这也契合了家长的朴素期待：不希望孩子天天抱着电子屏幕。

36氪：除了读，你们也反复强调读完要能说出来。为什么这一步这么重要？

马旻：在教育体系里，对知识的习得是分层次的。根据布鲁姆认知体系，从最基础的“知晓”，到能够应用、评价他人，而最高层次则是能够清晰地表达出来，甚至去教别人。当孩子能够明确地说出他的理解时，他对知识的掌握就达到了最高境界。

只有这样，阅读才能形成闭环，读书绝不是合上最后一页就结束了。当你需要输出一个观点、准备一次分享时，你才会真正调动大脑去深度思考；而这种输出的成果，也会成为孩子的正向激励，形成良好的正反馈循环。单纯的接受输入是简单的，甚至是不怎么动脑的；只有当你需要拿出一个分享物，或者做一次Presentation时，你的思维才会被真正激活。这也正是费曼学习法的核心精髓：检验你是否真正掌握一个知识的标准，不是“我读完了有成就感”，而是你能不能把它给别人讲明白。

36氪：也有一种担心是，图书相对漫画、电影，最大的差别在于想象力。你们配了视觉、配了造型，会不会反而限制了孩子的想象？

马旻：以《小王子》为例，它确实有官方造型，但这只是个特例。从更宏观的层面来看，这种担忧其实是不成立的。因为图书赋予孩子的想象力，绝不仅仅停留在视觉层面。

为什么常说“一千个人心中有一千个哈姆雷特”？这并不是因为每个人脑海中哈姆雷特的长相不同，而是因为每个人在阅读后，内心涌起的情绪、感受，以及对自身或未来的思考是截然不同的。我们在AI伴读中引导孩子表达出来的，正是这些高度个性化的内心体验。这种由内而外的情感共鸣与思想碰撞，才是真正激发想象力的核心所在。

36氪：很多家长很关注书目怎么选。你们怎么定的？

马旻：首先，我们会紧扣教育部官方推荐的“快乐读书吧”书目。现在全国语文教材是统一的，各年级的必读书目基本一致。比如五年级读《西游记》，六年级读《三国演义》，这是我们的选书基本盘。

在此基础上，我们会进行拓展与补充，引入一些非纯文学类的、题材更多元的书籍，以丰富孩子的阅读视野。同时，我们的选书也深度结合了新课标的要求，比如融入“立德树人”“家国情怀”等核心素养导向，确保书目不仅有趣味，更能与课内学习形成良好的衔接与互补。

通用大模型给不了的“灵魂”

36氪：现在大家遇到问题都去问通用大模型。相比之下，猿辅导深耕教育这么多年，真正的壁垒应该是什么？

马旻：先说技术层面。如果让通用大模型带孩子读《西游记》，它也能说得差不离，但会暴露出几个致命问题：它不知道这个年龄段的孩子该掌握什么，不清楚新课标的要求，甚至可能都不会先问一句“孩子上几年级”；它的用词可能过于深奥或过于浅显，不符合儿童的认知规律。就算你把年级和课标要求都告诉它，真正的难点在于“引导的过程”——什么时候该启发、什么时候该纠正、什么时候该鼓励、什么时候能把跑偏的话题绕回正题，这都需要极其专业的教学逻辑来支撑。

所以，我们的壁垒是复合的：首先是教研的专业度，其次是长期服务百万用户积累的经验，再次是对家长真实诉求的深刻洞察，比如坚持配实体书、强调成果外化等，当然，底层技术的支撑同样不可或缺。

36氪：既然教研这么关键，在AI时代，教研团队的角色会发生什么变化？

马旻：肯定会变。我们内部就有一句很形象的总结：技术帮我们搭建了一个“什么都能学会的脑子”，而教研团队的核心任务，就是决定这个AI到底要学什么、按什么框架去表现。

随着技术不断进化，技术平权是必然趋势，纯粹的技术门槛会越来越低。到那时，真正的胜负手就是教研。教研团队必须将过去那些非结构化、非数据化的隐性经验，进行结构化和数据化的提炼，并且稳定、持续地“喂”给AI，让它真正懂教育、懂孩子。

36氪：那在这些技术性的东西之外，有没有通用大模型永远替代不了的？

马旻：有，比较“灵魂”层面。我从两个层面讲。

第一个维度是面向C端用户的教育理念。当AI面对孩子的提问时，究竟是直接给出答案、继续启发引导，还是温和地纠正？这背后并没有绝对的标准答案，只有基于教育理念的价值选择。有人信奉“严师出高徒”，有人推崇“快乐教育”，这两种路径都能培养出优秀的人才，它们没有对错之分，却是一家教育公司性格与灵魂的具象体现。通用大模型无论进化到何种程度，都不可能自己“长”出一个灵魂，因为它本质上不会进行价值选择。因此，同样的AI底座交到不同公司手里，最终呈现出的产品性格会截然不同。

第二个维度，是一家教育公司如何将教育本质与商业业务相融合。有些公司倾向于将教育视为追求极致效率的业务，热衷于A/B测试和转化率；而我们的基因决定了我们做任何事都要回归本质。既然要与消费者建立信任与交易，就必须把产品打磨到极致，真正理解教育。AI时代的到来，对我们这种天然重视产品体验的基因而言，反而打开了一个巨大的利好窗口。而且AI能力的提升是指数级的，今天大模型能对话，就打开了阅读的窗口；明天有了新能力，又会打开新的机会。关键在于，你是否具备敏锐的嗅觉去捕捉并实现它。

36氪：也注意到你提守底线次数不少。如果老给孩子喂一些不客观甚至假的资料，影响其实非常大这件事内部讨论过吗？

马旻：您提到的这一点，正是目前许多AI教育产品难以被家长接受的核心痛点。最初，大家为AI能解题、能答疑而兴奋，但随后发现其准确度堪忧，甚至会出现“一本正经胡说八道”的极端案例。因此，准确性是我们必须兜住的第一底线，在原则性问题上没有任何妥协的余地。

这也倒逼我们必须死磕准确率。只有当家长真切地感受到，跟我们的AI思辨大师聊天，不仅不用担心它出错或瞎讲，反而发现它的每一次引导都比自己讲得好、比传统的辅导老师更专业，这个产品才算真正立住了。到那时，AI教育时代才算真正到来。

36氪：教育行业的标准，该由行业公司定，还是大模型公司定？

马旻：教育是一个极其专业的领域，标准必须由深耕垂类的教育公司来制定和运营。大模型公司没必要在如此精细的场景下投入海量精力去逐一调试，这在商业上并不划算。

至于我们要定义什么样的标准，可以类比当年的在线大班课。那时行业里甚至有句话叫“像素级模仿猿辅导”：不仅要有优质的课程，还要配备纸质随材、提供辅导服务，最终卷到大家都必须拥有最顶尖的师资。这三点共同构成了“好课”的行业共识。

在AI时代，逻辑也是一样的。既然过去的AI准确度差、家长不买单，那我们就把高精度作为死标准；既然体验很重要，那我们的视觉呈现就必须达到电影级；孩子与AI对话应该具备怎样的启发品质、怎样的思维强度，这些都将由我们来定义。我们希望借由“AI大阅读”这款产品，重新确立AI时代的教育标杆。

一次次做出现象级产品，靠什么

36氪：AI新产品研发阶段，技术和教研怎么合作，是个新课题。你们怎么解决的？

马旻：其实没什么高深的秘诀。核心痛点无非是：技术团队往往不清楚业务的关键节点在哪，而教研团队知道关键点，却摸不透技术到底能做到什么程度。这是各行各业都会遇到的沟通壁垒。

我们就是让项目组里技术和教研的人坐到一起，day by day地不停结合。只有这样高频、少人数地协同，大家对这件事的认识才不断加深。

对于猿辅导这样的教育企业来说，这种组织重构的挑战尤为巨大。一方面，我们规模庞大，高度依赖真人交付，前端老师、后端辅导老师、销售都是活生生的人，这背后是复杂的“人的关系学”；另一方面，作为一家高度专业的垂类公司，我们的职能极其细分。如何在这样庞大且复杂的体系中，完成向下一代AI企业的组织重构，是我们面临的最大挑战。

36氪：这波AI里，猿辅导有没有反应慢的时候？

马旻：以终为始地看，最终我们拿出来的东西，我觉得一直是领先的。从AIGC刚冒头，我们就持续在推AI新产品。

早在2023年，我们就推出了作文批改功能，随后又上线了作文写作引导，这甚至比可汗学院那个备受瞩目的AI写作引导还要早。之后我们又研发了数学AI课，再到今天的“AI大阅读”，以及原有大班直播课中AI的实时问答互动。哪怕是极其微小的创新演进，我们也从未停下脚步。

当然，如果要问有没有一些潜在的机会其实存在，但我们却错过了？坦白说，面对快速变化的技术浪潮，我们绝不敢狂妄地说自己抓住了所有的机会。

36氪：你们很擅长做现象级产品，也切换得很好。这背后哪些共性是没变的？

马旻：共性就是我们永远去寻求创新，永远为创新而兴奋，永远重视产品。用最新的技术去探索产品的可能性，最终将红利落实在用户利益上。

这背后既有价值观的驱动。我们认为，通过新技术、新产品去引领行业，是一件极具价值的事，如果某个产品不是我们率先做出来的，而是被别人抢先了，我们会很难接受。可能不是所有组织都这么想，也许有人会觉得后发优势也是种策略。

这种价值观也会沉淀为实实在在的能力。比如猿辅导AI大阅读，我们也问过技术：如果有人发现它能赚钱、也去抄一个，行不行？在现在这个AI技术下，他可能很快就能抄出来。但问题在于，我们能持续生产新产品，我们不会止步于AI大阅读。这种创新的身位、对自己的要求，落实到组织里实实在在的创新能力，才是核心竞争力。

36氪：反过来问，什么时候你会觉得“这个事我们没有创新”？

马旻：我们通常只会遇到“创新太早”的问题。所谓“创新太早”，就是团队觉得应该这么干，研发了一阵子，却发现现阶段没必要。因为可能半年之后，大模型的能力自己就迭代上来了，直接拿来就能用，我们反而挖得太早了。

遇到这种分歧，我们会case by case地去分析，动态地看待技术趋势，并灵活调整资源分配。比如“猿辅导AI大阅读”，它并不是我们最早立项的，也不是最早投入海量资源的，但我们判断它在当下的技术成熟度最高，所以选择让它率先问世。

36氪：AI大阅读的每次动作，行业和家长都很关注。它是不是也代表了猿辅导自己的一个信号，从大家熟悉的“教育公司”，转向“家庭教育的长期服务型公司”？

马旻：这是一个挺有意思的可能性。AI正在打破过去教育场景中的边界。以前因为总有一个“人”在交付，流程被拉得很长：老师讲课、孩子做作业、收上来统一批改、批改完再答疑，一下就变成了三四个环节。有了AI之后，能不能讲完立刻让孩子练、练完立刻批改、立刻答疑？其实我们现在的大班直播课已经实现了这一点：老师讲完提问，AI助手实时听取孩子的答案、当场给出判断，下课后直接把错题推给你再做一遍。原本的三个环节被压缩成了一个，边界正在深度融合。

36氪：那AI大阅读对猿辅导的角色，到底是什么？是新品收入，还是下一代的探索？

马旻：当然是后者。五年后我相信AI产品会成为一个主流形态之一。最早是线下辅导，后来在线大班课出现，变成了线下、在线并行；五年后，一定会是线下、在线、AI课程三足鼎立。但这总需要一个契机，总要有人迈出第一步。

我们希望先建立起一种心智：AI教育产品不仅好用、很棒，甚至在某些维度上体验更好。有了这个基础，我们后续也会陆续推出更多已经在计划中的AI产品。

五年后，希望证明什么

36氪：你判断，通用大模型是AI的上半场（技术狂飙），下半场是垂类公司深耕？

马旻：这跟移动互联网的发展轨迹非常相似。最初，最大、最通用的机会总是最先被抢占；当这些基础需求被满足、有了优质的供给后，大家就会自然而然地越做越垂直。AI也一定会遵循这个规律：先把最大、最容易做的机会做掉，而教育行业，最终也必然会走到这个节点。

而且，相比于其他行业，教育的步伐相对较慢，专业壁垒也更深。当前教育行业面临的核心痛点，不是缺乏产品，而是产品到底好不好用、准不准确、家长愿不愿意为之付费。这也是所有玩家都在共同跨越的门槛。我们希望“猿辅导AI大阅读”能作为破局的第一步，证明它不仅好用，还能跑通商业闭环，成为一个真正能运转的业务。

36氪：AI是提高了效率，还是重构了生产力？这两者是两码事。

马旻：当然是重构生产方式。就像你说你也能写代码了：过去需要产品经理提需求、程序员再敲代码，现在一个人就能完成闭环。

目前，我们内部的不同职能都在推进各自的“AI Native”。市场、服务、教研的诉求各不相同，但每一个都在追逐新的生产力。你问我这个过程会不会慢？我觉得这是由我们的基因决定的：当这种变革来临时，我们只会感到兴奋，只会想着赶紧站上浪潮的尖端，去感受它、定义它、书写它，而不是去对抗。在一个原本做大班直播课的教育公司里，“AI Native”到底该长什么样？其他行业无法替你回答，这必须由我们自己来探索。

36氪：一个更大的命题，AI真的会让大家提了很多年的“普惠教育”成为可能吗？

马旻：一定是的。我们有一句话：印刷术让教育普及了；在线直播大班课、或者说移动互联网，把优质教育普及了。但它只是“优质+规模化”，还不个性化。接下来，AI就能真正实现优质且个性化教育的普及与规模化。

相比过去，你想找全国最好的老师可能根本找不到，或者需要付出天价。而现在，花几千块钱就能享受到顶级的教育资源，这本身就是大众生活方式的提升。AI未来也是如此，它会把过去根本不可能实现的事情，变成触手可及的现实。