从「会出图」到「价值重构」，奥雅以AI重构设计行业工作流

客户一句“这个灯不好看”，设计师可能又要熬一个晚上。

在设计行业，最消耗人的，往往不是从0到1的创意，而是从第8稿改到第18稿。客户一句方向性的反馈，可能意味着团队需要重新理解需求、调整风格、补效果图，再等一轮渲染。

腾讯智慧文旅、农体商务副总经理黄杰提到：“过去很多项目都是十几稿、几十稿地去更改。时间紧急的话，大部分设计人员都要熬夜画图。”

奥雅对这种消耗太熟悉了。自1999年成立以来，这家公司一直深耕空间设计、城市更新和文旅项目。在奥雅股份创始人、联席董事长、总裁李方悦看来，设计行业长期没有摆脱“手工作坊式”的模式，“不断改图，也收不到钱，同时设计费也是非常有限的状态。”

奥雅股份创始人、联席董事长、总裁李方悦

过去，设计公司的核心能力藏在资深设计师脑子里，这些能力很难复制。项目越非标，越依赖人；经验越宝贵，越难沉淀成产品。

到了AI时代，这个老问题被重新摆到台面上：出图变快当然重要，但对一家真正做项目交付的设计公司来说，更难的是反复修改、风格统一、客户响应，以及把个人经验变成整个团队都能调用的能力。

从改图开始，奥雅把AI接进设计工作流

李方悦形容早期AI生图像“抽卡”：“你给个指令，然后生图，可能过程是不准确的。”客户不会只说“给我一张好看的图”，会具体到“我觉得这个灯不好看，这个植物不好看，这铺装不好看”。

黄杰也有类似判断，“过去很多AI工具还停留在单点的chatbot形态，只能听懂你说什么，但不能真的帮你下来干活”。黄杰认为，企业级AI的关键不只是“能回答”，是要具备执行能力，能够进入任务拆解、流程编排、内容生成和结果交付等真实工作环节。

腾讯智慧文旅、农体商务副总经理黄杰

这也是奥雅做空间智能体奥创引擎的起点：不只是出图，是让AI进入设计工作流。它首先接住的是设计师最日常的改图：拆任务、局部重绘、统一风格，让设计师不用反复推倒重来。

要支撑这种企业级场景，奥创引擎还需要稳定、安全、可规模化的底座。也因此，奥雅选择与腾讯云合作。奥雅把过往项目里积累下来的流程、审美和判断拆出来，沉淀进奥创引擎里；腾讯云ClawPro则提供企业级智能体底座。

黄杰把双方合作形容为“双向奔赴”：“奥雅提供行业know-how，腾讯云ClawPro提供安全、稳定、可靠，可以规模化、商业化的底座。”李方悦也提到，有了ClawPro，团队才能把精力放在“设计流程、审美控制和行业数据上”，这些才是奥雅真正擅长的。

也就说，AI不再只是出图工具，已经进入前期判断和方案生成。这种变化在顺德北滘体育（儿童）公园与运动中心项目里体现得更完整。

其中，运动中心项目最初只是一个约5000平方米的体育综合体，但奥雅用奥创做城市、人群和运动需求分析后，判断当地对国际化、高端体育生活的需求更大，最终把方案升级为约2万平方米的体育目的地。

顺德北滘体育公园与运动中心

AI更早进入判断和方案生成，团队也把更多时间放在讨论、筛选和前期运营判断上。李方悦提到，这个项目里团队“甚至都没有特别资深的建筑师”，但最后出来的方案“非常有冲击力”。

工具做出来只是第一步，真正难的是让设计师用起来。李方悦说，刚开始很多人觉得“AI不靠谱”。奥雅一边培训、找种子用户，一边用调用量和“AI先锋”等机制推动内部使用。直到大家发现“改图真的不用熬夜了”，AI才从“试试看”变成“离不开”。

目前，在部分高频创意生成、局部改图、风格统一和方案辅助环节，奥创引擎已经成为团队日常使用的重要工具。奥创引擎已辅助内部1000多名专业设计师，覆盖率超过90%。

现在团队“都不用外面的软件了，就用这个”，李方悦说。但她更在意是项目团队能少花一些时间画图，把更多时间留给“沟通、调研、碰撞、决策”。

不只设计师，职能工作也开始被AI接住

如果说奥创引擎先改变的是设计现场，腾讯云WorkBuddy改变的，则是办公室里更普遍的职能工作。

黄杰把WorkBuddy称为“员工的AI智能工作台”。“它可以助力奥雅的员工杠杆式地放大他们的能力，高效响应业务，提升工作效率。”

李方悦提到，前不久品牌团队在WorkBuddy上试用了一个“品牌专家”。输入相关资料后，约三分钟，一篇3500字的品牌宣传报告便生成出来。让她意外的是，这不是一篇简单拼接出来的稿子，已经有了完整结构和表达重点。李方悦直呼“太震撼了”。

在奥雅内部，类似的变化正在发生。行政、人事、品牌等岗位开始把资料整理、内容初稿、框架搭建这些基础工作交给WorkBuddy，人则把更多时间放在沟通、判断和决策上。

当这些流程被拆开、记录并封装，经验就不再只属于某个人，是组织可以复用的能力。对奥雅来说，这已经不只是提效，已经在改变交付方式。

不是多一个工具，是重构商业模式

李方悦真正想改的，是设计行业最底层的生意逻辑。

过去，设计公司卖的是人力、经验和时间。一个项目来，一支团队接住，做完之后进入下一个项目。项目制带来的问题是明显的：经验很难沉淀，质量高度依赖个人，规模越大，效率和稳定性反而越难保证。

她希望通过奥创引擎，把传统“卖设计”的模式，逐步变成“卖产品、卖科技，和卖一种可复制的商业模式”。李方悦强调，如果不能解决标准化、可复制和可持续收入的问题，“这家上市公司都很难获得真正的成长”。

这也是奥雅要从空间设计服务商，转向空间智能科技公司的真正压力。

李方悦用了一个很有画面感的说法来解释奥创引擎：现代版的城市风水。

过去风水研究的是“气往哪聚、水往哪流”；奥创想用数据、算法和AI，去研究“人往哪走，钱往哪去，哪里旺，哪里不旺”。李方悦甚至用了一个更直白的说法：奥创要做的是“使空间焕发价值”。

在奥雅内部，这套能力被拆成灵策、灵绘和灵运：前期做空间问诊和城市体检，中期生成方案和空间内容，后期再看运营数据、做导流和内容生产。李方悦说得更形象：前期判断地方未来的走势和定位，中期“调理一下它的空间流线”，到运营阶段再去“养气、聚气、补气”。

这条路一开始并不顺。李方悦回头看，说自己曾“犯那么多的错误，做那么多错误的决定”，代价巨大。做0到1，就像在“布满迷雾的森林里面”找路。

AI给了设计行业一次重新沉淀非标能力的机会。李方悦说，“我们的数字资产都留在了这个平台上。”黄杰也提到，“行业智能体，最难的是把自身的业务梳理清楚，把数据沉淀下来，工作流沉淀下来，把不同设计师的设计理念和设计品味、审美能力提炼出来。”

在他看来，奥雅和多数企业的区别在于，它没有只把AI当成“单点效率工具”，开始把智能体做成新的业务能力。现在，“工具本身成为生产力”。

这种能力如果只留在奥雅内部，最多是一套效率工具。李方悦的判断是，“一定要开放才能生长”。但对外开放也意味着更高的工程化要求：数据要隔离，调用要稳定，权限要清楚。腾讯云补齐了这部分底层能力，让奥创引擎能从内部工具变成可对外交付的产品。

奥创引擎走向外部后，最先出现的一类用户，是过去很难负担完整设计服务的成长型品牌。一个正在扩张的深圳穿戴甲品牌就是这样的用户，奥创引擎为它生成门店创意，并协助完成品牌升级。

这个案例让李方悦看到，过去更多服务于大项目、大客户的空间设计能力，也开始有机会触达创业者、主理人和中小品牌。她把这称为“审美平权、设计平权”。

“这个灯不好看”不再只是一次改图的开始。它背后真正变化的，是设计公司理解和交付空间的方式。

奥雅要做的，不只是让设计师少熬几个夜，正在把过去依赖人的空间判断、审美和项目经验，变成一套可以持续创造价值的空间智能系统。