万亿AI产业，别只盯着机器人
今年的中国国际工业博览会，有一个很直观的变化：一批具身智能企业集中亮出落地成果。与此同时， 物理 AI 、工业 AI 的价值正在从概念走向台前 。
敏锐的投资机构早已嗅到风向，提前布局。
东吴证券在2025年10月发布的研报中给出关键判断：工业AI是万亿级市场。
达索系统全球CEO帕斯卡・达洛兹透露，达索系统已在中国设立首支创投基金，一期募资规模7.5亿元人民币，重点投向物理AI、具身智能等工业AI前沿领域；摩根士丹利全球半导体团队，也将人形机器人赛道列为重点关注方向。
渗透率也在稳步跃迁。中国信通院预计，未来三年头部工业企业的工业AI渗透率有望达到60%。原本处于“中间缓”的生产制造环节，AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9%。这意味着，工业AI在产线，车间等主战场才刚刚起步。
如何把AI从产业趋势变成车间里可落地的方案，享受技术带来的红利，正是行业当下探索的核心。
TOPS DAY 2026 拓斯达全球开放日（下称：开放日），就将集中展示这套产业落地实践。
具身智能，正重新定义工业机器人
据拓斯达官方消息，开放日将集中发布多款新品，工业具身智能解决方案迎来首发。
制造业正在发生一个直观变化：多品种、小批量订单成为常态，从电子制造蔓延至汽车零部件、医疗器械、家电行业，换型频率由周级压缩至日级甚至分钟级。订单结构变革，倒逼机器人提升柔性能力，工业具身智能迎来广阔应用空间。
拓斯达多款工业具身产品瞄准细分场景的柔性需求：轮式人形机器人小拓搬箱码垛方案，可自主识别箱体规格与位置，动态生成搬运策略，无需改程序、换夹具；人形双臂机器人异形件分拣方案，操作工语音下发任务即可完成换产，无需工程师重写代码，换产从小时级压缩至分钟级；AI柔性分拣工作站配方换产最快5分钟完成。这些应用案例，印证工业具身智能正在解决产线真实难题。
在行业智能化推进过程中，拓斯达也找到了存量设备升级的可行路径。
不少制造企业已部署工业机器人。如果随着AI浪潮全部汰旧换新，设备采购、产线改造、停工调试成本极高，这是绝大多数中小企业无法承受的智能化门槛。
行业陷入两难：不升级，跟不上柔性生产趋势；全升级，投入大、回本慢、资源严重浪费。
拓斯达给出的思路，是把AI能力嵌入老设备，其提出的解决方案是一套数据采集矩阵：
一是真机数采。工程师示教机器人完成作业，夹爪同步记录视觉、力度、位置信息，转化为AI训练数据。这套夹爪即装即用，更换机型无需重新调校，定位精度控制误差小于0.25%，足以适配多数工业场景。
二是虚拟仿真。在数字环境复刻产线场景，生成大量边缘工况数据，补齐真实场景难以采集的样本。客户无需更换设备，也不必掌握AI技术。拓斯达可完成数据采集、模型训练与落地部署，让老产线长出新能力，帮助传统自动化企业低成本采集工厂数据，沉淀数据资产。
AI产业的想象，不止具身智能机器人
AI产业带来的拉动效应，并不局限于机器人终端。人形机器人催生关节、结构件、精密传动部件的加工需求；算力扩张带动数据中心建设，服务器端同样释放大量塑料元器件订单，这部分需求正在向传统加工厂外溢。
如何把握住AI时代的产业红利，成为不少塑胶、金属加工企业关心的命题。
开放日当天，拓斯达将发布人形机器人零部件加工解决方案与AI产业链・精密注塑解决方案，瞄准上述两条产业链机会。
人形机器人量产绕不开精密加工这道关。拓斯达控股子公司埃弗米拥有成熟的加工解决方案，针对人形机器人核心零部件的工艺要求，已攻克高精度、高一致性、高良率与规模化交付等行业痛点。其自主研发的五轴联动数控机床可用于手指关节、承重胯骨连接件、胸腔结构件、足底部件、四肢结构件、关节结构件等机器人所需的精密传动部件加工。
跳出人形机器人赛道，AI算力基建同样打开精密制造的增量空间。亚马逊、英伟达、Meta等公司先后锁定光纤、光缆及光连接相关产能，市场关注正从光纤光缆延伸到MPO连接器、光纤组件等环节。微小零部件正在撬动万亿级AI产业红利。
连接器这个环节的市场体量并不小。据国金证券研报，高速线模组产品价值量占AI服务器整机价值的3%—5%，以单台AI服务器130万元估算，仅连接器模组部分的价值就约5万元。单台AI训练服务器的高速连接器用量，已从2024年的约120件攀升至2026年预测的210件以上。2026年全球高速连接器市场规模预计突破480亿美元，其中AI算力相关高频高速连接器的增速高达62%。
这类连接器属于精密注塑产品。作为MPO连接器核心部件，MT插芯对光纤孔位、孔径、端面形貌、材料尺寸稳定性要求严苛。对深耕注塑领域的制造企业而言，这是清晰的升级路径。AI服务器连接器、高端光模块持续迭代，算力产业链景气上行，上游精密结构件需求快速释放。拓斯达将通过对应解决方案，帮助客户快速承接这部分上游市场需求。
一场全链协同的竞赛
AI产业红利的释放，需要整条产业链协同推进，单打独斗难以走远，这已是行业共识。西门子大中华区总裁肖松曾表达：“工业场景多元复杂，单靠一家企业无法吃透全流程，生态共创才是唯一出路。”此外，京东工业也发起“百川计划”，想拉上百家上游伙伴打通数据孤岛；而工信部的“模数共振”行动，也是从数据、模型、场景到产业生态的全链条布局。
2026年，工业智能体赛道的资本竞争，正由单纯押注技术路线，转向对产品化、规模交付和持续运营能力的综合判断。商业化闭环成了核心评判标准。
根据拓斯达官方发布的信息，在前期调研中，其已经收到了大量行业伙伴对工业AI落地、AI产业机遇等议题的热切关注。
除三套全新解决方案外，今年TOPS DAY 2026，围绕这个方向有几件事值得关注。
拓斯达创始人将围绕AI产业演进与工业智能化变革，分享拓斯达在AI时代的思考与实践。现场将汇聚企业与行业代表，共同探讨AI浪潮下，企业如何卡位下一代智能制造赛道、构筑先发优势。
分论坛则覆盖生态合作、投资者和行业应用三个方向，共同探寻产业链协同与产业落地之道。活动汇聚海内外700多家企业、1000多位行业精英，围绕工业AI落地路径展开讨论。活动第二天的机器人营地，拓斯达首次增设机器人嘉年华，把车间内的产品体验搬到活动现场。
这场定于11月7日至8日举办的活动，现已正式开放报名通道（下方评论区获取）。届时，36氪将对活动全程直播。
万亿AI浪潮之下，机会并不局限于具身智能赛道，更多值得深挖的机会，藏在产线上、车间里，藏在那些看似不够“性感”的精密加工与注塑产线之中。
这一切，都将在TOPS DAY 2026拓斯达全球开放日，一一呈现。
