易思旋磁完成种子轮融资，以磁性量子计算技术推动“量子+AI”应用落地 | 36氪首发
文 | 王顺
编辑 | 竹笛
36氪安徽获悉，近日易思旋磁（e-Spin）已完成数百万元种子轮融资，投资方为嘉兴南湖区科创基金。本轮融资将主要用于核心技术研发、产品体系完善以及重点行业应用场景的深度拓展。
据易思旋磁创始人钱小龙博士介绍，易思旋磁是一家以“量子+AI”为核心技术路径的磁性量子计算技术应用公司，致力于设计、研发与销售先进的量子磁性材料、器件以及量子计算服务，旨在将量子技术的潜力转化为可落地的行业解决方案。
布局常温磁性量子计算
在技术路径上，易思旋磁选择了与众不同的“磁性量子计算”路线。与超导、离子阱等需要极端环境的主流量子计算路径相比，其核心优势在于兼顾性能与实用性，旨在解决当下的算力瓶颈，而非通用量子计算。超导路线需要接近绝对零度的极低温稀释冰箱，离子阱需要超高真空环境，这都是巨大的能耗和成本中心。
而易思旋磁的磁计算芯片基于磁性隧道结，可以在常温甚至更高温度下稳定运行，这使得加速卡可以像普通显卡一样直接插入服务器，功耗极低。易思旋磁的首款工程样片基于全连接的网络架构已经成功集成了1024个自旋计算单元，展现出良好的系统扩展性。
钱小龙博士强调，易思旋磁不与超导路线在通用量子计算的远景上直接竞争，而是将量子力学的原理与成熟的半导体产业相结合，打造一款今天就能用、并且用得起的高性能专用算力工具。
用“量子+AI”破解产业难题
当前，量子计算技术正从实验室迈向产业化临界点，在全球范围内被视为重塑未来竞争格局的战略技术。随着“量子优越性”在多个特定任务上得到验证，其核心价值已转向破解实际商业难题。
在这一背景下，易思旋磁将“量子+AI”确立为核心技术标签，致力于推动两者融合落地。在具体行业应用上，钱小龙博士以电力运维场景为例阐释了其量子计算能力如何与AI模型结合，解决传统计算无法突破的瓶颈。
在电力运维中，早晚高负荷、正午高出力的场景下，多节点电压频繁越限，影响供电质量和设备寿命，而传统算法收敛慢、易陷入局部最优，且每次增加新设备或约束都需要重新调参，项目迭代周期长。
钱小龙博士表示，易思旋磁基于“量子+AI优化”理念，针对高渗透光伏的多节点配电网，构建了统一的Volt-Var优化模型与量子启发式进化算法。新流程实现了电压越限时段清零、网损降低约6%、开关动作次数减少约40%，相较传统方法显著提升了求解效率与解质量，且该方法具备良好的可扩展性。在这个方案中，量子计算负责解决慢时间尺度、维度爆炸的离散优化（BMPC子问题），AI（鲁棒深度强化学习）负责在量子给出的离散配置基础上做快时间尺度的连续控制，两者协同解决“传统算法很难在实时约束下兼顾全局性、高维度与不确定性”的瓶颈。
在商业化方面，易思旋磁目前优先输出解决方案，面向工业场景包括物流调度、电力运维、精密设备等方向提供专用的“量子计算”解决方案。公司已与某智能算力设施公司、某大型光学精密测量设备公司达成战略合作协议，展现出初步的市场认可。
打造跨域人才梯队
人才是量子领域竞争的关键。成立以来，易思旋磁重点围绕硬件设计、量子算法、产品应用等方面，构建专业化跨领域的复合人才梯队，重点发掘相关技术领域的核心人才，以“科研专家团队+工程化团队”跨界整合模式，打造核心团队，研发创新产品及解决方案。
钱小龙博士在磁性物理及电子器件领域拥有超过十余年的研发、管理及产业化经验，曾在中电科某下属公司担任总工程师一职，负责磁性微电感器件国产化工作。钱小龙博士毕业于上海大学物理系凝聚态物理专业，导师是中国磁性物理与智能计算领域资深专家张金仓教授。钱小龙博士在中科院合肥强磁场科学中心完成博士后研究工作，同时担任中国科学技术大学兼职导师。这一背景为公司的技术研发和产业化提供了坚实支撑。
此外，为了支撑商业化进程并加速技术迭代，易思旋磁已在中国上海市与意大利设立研发中心，构建起跨区域的协同研发体系。
钱小龙博士表示，此次融资将助力公司加速推进量子磁性材料与器件的产品化进程，并在典型行业场景中开展示范应用与市场化推广，为未来参与全球量子科技竞争奠定基础。
投资人观点：
广润创投投资总监缪杰表示：作为本轮投资方，南湖科创基金秉持“投早、投小、投长期、投硬科技”理念，聚焦企业内在价值，看好量子计算赛道未来发展潜力，致力于赋能科技成果转化与企业全生命周期发展服务。未来，基金将通过“财务支持+业务赋能”的深度产投融合模式，为易思旋磁提供全方位支持，助力其突破技术边界、推动产业升级，充分发挥区域产业赋能者的核心作用。
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