楚睿智能完成数亿元C轮融资，获安徽、上海国资携手加持 | 36氪首发
文 | 王顺
编辑 | 子沐
“算力的尽头是电力”。这句行业隐喻，正随着AI的狂奔，变为制约AI基础设施扩张的重要因素。
一方面，是AI对电“量”的惊人渴求。根据国际能源署（IEA）发布于2025年4月的报告，2024年全球数据中心的用电量约为415TWh，占全球电力需求的1.5%。到2030年，这一数字将增长2倍以上，达到约945TWh。在中国市场，这一增长也十分迅猛，据标普全球分析，2024年中国数据中心用电量同比增长高达31%，并预计至2030年前将保持年均约17%的增长。
另一方面，是对电“质”的苛刻要求。AI算力的负载瞬息万变，每秒甚至每毫秒都在波动，而传统电网的调度响应则以分钟计，两者节奏需要做进一步匹配。因此，任何细微的电压波动或电流畸变，在功耗较高的智算机柜中，都可能瞬间中断训练、损毁数据，代价也非常惊人。
在这场决定算力上限的“供电革命”中，能提供稳定、精密电能保障的硬核玩家，正成为资本押注的关键。近日，身处这一核心赛道的芜湖楚睿智能科技有限公司（简称：楚睿智能）宣布完成数亿元C轮融资。
值得注意的是，本轮融资吸引了安徽国控、海螺资本及上海松江国投等地方国资与产业资本联动入局，勾勒出一幅清晰的战略协同图景。
国资锚定算力“供电革命”关键一环
当OpenAI CEO山姆·奥特曼将“能源”定义为AI发展的终极瓶颈时，他已然指明了下一代基础设施竞争的关键。而楚睿智能所处的赛道，直接关乎AI算力的“生命线”。其核心业务，是为高能耗的AI算力中心提供关键的智能供电解决方案。
本轮融资的出资方组合颇具看点，安徽本土资本比如安徽国控此前就参与了楚睿智能的B轮融资，海螺资本属于产业资本，主要着眼于海螺集团的产业协同，尤其是围绕新能源产品开发与场景应用深化合作，完善海螺集团新能源产业链条。此外，上海松江国投的入局尤为引人注意。
上海市作为全球人工智能与集成电路产业的重要策源地，正通过G60科创走廊（含上海、嘉兴、杭州、金华、苏州、湖州、宣城、芜湖、合肥等城市）强化其前沿产业的辐射与整合能力。松江国投的此次落子，可视为上海科创高地与G60产业廊道对优质硬科技项目的主动“锚定”。它标志着上海国资对楚睿智能的认知，已从其在安徽本土智能制造升级中提供的解决方案，提升至其在长三角一体化创新版图中所能扮演的关键角色。
实际上，本轮资本与更高层级的政策导向同频共振。2025年12月中央经济工作会议明确提出“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理。创新科技金融服务”。安徽、上海国资通过切入产业链关键环节，正是强化企业创新主体地位、推动融合落地的具体实践。
从更广阔的背景下审视，为解决数据中心日益增长的电力需求，国家“东数西算”工程早已布局。在长三角地区，“东数西算”规划了上海青浦、江苏吴江、浙江嘉善组成的生态绿色一体化发展示范区集群，与安徽芜湖集群两大节点。位于芜湖的楚睿智能，恰是这一叙事中，解决关键基础设施瓶颈的本土“硬科技”代表。
再看本轮融资，可以发现从国家算力枢纽布局，到跨区域国资资本联动，楚睿智能的C轮融资揭示了一个核心共识，即破解AI的电力瓶颈，已超越单纯的技术问题，成为一个需要产业链、资本链与政策链深度协同的系统工程。
从“守护晶圆”到“护航算力”
创业维艰，楚睿智能能穿越周期、站稳脚跟，靠的不仅是运气，还有其深厚的技术实力。
楚睿智能的技术底色，始于对电能质量要求最严苛的领域——半导体晶圆制造。自张怀博士2016年创立楚睿智能后，其长期深耕于此，打磨出一套对电能“洁净度”与“稳定性”进行毫秒级精密管控的底层能力。也是凭借着这一能力，成了楚睿智能切入AI算力赛道的门票。
经过多年的潜心研发，楚睿智能推出了核心产品之一——“魔力电池”（Mo-Li）智能供电系统。它并非简单储能设备，而是一个集高密度储能、毫秒级功率切换与AI智能调度于一体的平台化解决方案。
“魔力电池”（Mo-Li）的产品价值已获头部客户验证。目前，“魔力电池”（Mo-Li）已在国内多家云厂商及长三角某国家级智算中心部署，它不仅实现了复杂负载下的“零中断”供电，更通过模块化设计与智能预测性维护，将客户的全生命周期运营成本（TCO）降低了30%以上。在一次长三角某国家级智算中心项目投标中，正是凭“TCO（全生命周期运营成本）降低32%”与“PUE（电能使用效率）稳定低于1.15”等硬核数据，楚睿智能击败了竞争对手。
而在海外市场拓展方面，“魔力电池”（Mo-Li）已通过UL、CE认证，进入东南亚及中东多个智算中心项目供应链，据张怀博士介绍，海外客户普遍反馈系统运行稳定、节能效果显著。
“魔力电池”（Mo-Li）印证了张怀博士的核心洞察：AI的“电力危机”，远非“电不够用”那么简单。对算力中心而言，电压波动、谐波畸变等电能质量问题，实则是比计划停电更隐蔽、更致命的“隐形杀手”。
因此，本轮融资将重点投入研发，攻坚两大核心：自研电源管理芯片与AI调度算法。前者关乎供应链安全与芯片级性能优化，早日完成流片验证；后者将深化AI对负载预测与功耗匹配的动态调控能力，进一步降低大型智算中心的PUE值。其最终目标是将电力从“粗放供给”转化为“按需供能”。
面对市场的波动，楚睿智能的应对策略也展现了深度客户思维。其推出的可分期弹性部署方案，能将客户初期投入降低40%，并支持后续在线扩容。“客户追求的‘性价比’，已从单纯的低采购价，转向了全周期的成本可控与运营效率。”张怀博士表示。
跨越人才与资本的两重门
无论是“‘十五五’规划建议”中提出“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。”还是近期召开的中央经济工作会议所指出的，要“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理。”
可以预见的是，在未来的5年甚至更长，人工智能+将深入社会生产生活各个领域，并成为新型工业化与现代化产业体系的核心支撑。这意味着，为AI算力提供稳定、高效、绿色的电力保障，已从企业选择升维至国家战略基础设施的关键一环。
根据信息技术服务提供商IDC预测，2022至2027年间，中国智能算力规模年复合增长率达33.9%；同期，通用算力规模年复合增长率为16.6%。
楚睿智能想要抓住这一关键风口，必须在人才与资本两方面构建系统性优势。
人才方面，为了更有效地汇聚高端人才，楚睿智能基于芜湖的本土人才，进一步采取了多层次策略。一方面，楚睿智能在上海市设立了研发基地，搭建起与一线城市同步的技术平台；另一方面，楚睿智能与同济大学联合成立了研究中心，持续为公司培养和输送专业人才。
资本方面，C轮融资后，楚睿智能上市路径已然清晰，其计划于2026年中完成股改，目标2027年登陆科创板。在张怀博士看来，在二级市场上市对楚睿智能来说不仅是融资渠道，更是融入国家算力核心供应链的“信用背书”，是其从产品供应商迈向行业标准参与者不可或缺的一步。
然而，市场是残酷的，尤其是在当下。 AI算力需求的确带来了显著增长，但大模型训练对电源稳定性提出了前所未有的要求。“我们感受到的不仅是订单量的提升，更是客户对技术指标和响应速度的严苛考验。”张怀博士坦言，“很多项目不再是简单比价，而是深入评估系统兼容性、动态负载响应能力和故障恢复时间。”
面向未来，张怀博士表示，“我们不会参与低质低价竞争，即便在政策驱动的市场中也坚持技术标准不降、品质要求不减。楚睿智能正与政府部门和行业伙伴协同，推动将‘高效、可靠、可扩展’纳入设备更新的采购评价体系。”
36氪安徽——在安徽观察世界，在长三角链接全球。
这里是36氪安徽，我们是安徽的新经济媒体。立足安徽，辐射长三角，为创业者、投资人以及财经、科技、新经济领域从业者提供深度报道。让一部分人先看到未来。 如果你希望得到36氪安徽的报道，或转载相关文章，请将你的需求和BP发送至指定邮箱：119186639@qq.com，或拨打电话15720512216，微信号：shunshun4671，我们将在24小时内回复。
