Suno上线,聊聊我做音乐产品经理的那些商业化难处

Kevin·2024年03月28日 19:26
人类最后的一块领地:音乐,没了

AI总算攻占了人类最后的一个专属领地:音乐。

最近一款新的AI产品火了,叫做Suno。

比较有趣的是,相比mindjourney、CHATGPT,Suno现在可以在国内可以直接访问,你可以在百度找到其官网地址,马上试听AI音乐歌曲。

但想创建音乐,就需要用户第三方登录,就没办法下一步了。因为众所知道的原因。

我曾经在咪咕音乐做产品经理

因为之前在音乐互联网公司待过,我非常清楚对于一家音乐公司现在的主要竞争力就是音乐版权,也就是歌曲曲库数量。

只要有足够的曲库,提供用户需要的音乐曲库,就会有用户来。要知道之所以大家曾经咪咕音乐,也是因为周杰伦的歌曲可以曾经在其免费听。

要想在音乐赛道提高竞争力,互联网音乐公司每年一定要一大部分预算去购买音乐版权。这也就造成了小公司根本无法跟大公司比,因为大公司有足够的预算去买版权,小公司难以竞争。

Suno或许会打破现在的音乐平台垄断

目前AI生成音乐的版权还是未知数,但只要能够解决音乐版权,那么生产音乐的流程、成本将大大简化,普通人都可以完成音乐的创作。

现在已经有针对音乐类别来进行单独应用建设的产品了,比如针对睡觉场景、DJ场景等等,都有对应的单独APP。

针对不同类音乐,一定会诞生出不同主题的音乐APP,而这些主题来自于AI生成,平台不需要花重金去购买音乐歌曲与版权。

从而满足更多人小众的需求,而不仅是一家独大,通过“推荐你喜欢”来解决了。

音乐类的prompt标准出现了

从文字、到图片,再到音乐相关的提示工程prompt,prompt一直是人们和AI的沟通语言。比如在LibibiAI里面,就有各类图片的prompt进行共享。用户之间进行交流

那么音乐prompt也会有对应的“语言格式”,安歇针对prompt的管理要增加音乐分支了。目前SUNO的音乐prompt,相比文字、图片,其分类有了三种输入形式:

1. 元标签 + 文本

使用元标签来指定歌词的结构和类型,并结合文本描述具体内容。例如:

[Verse 1]

蓝天白云,阳光明媚

鸟儿歌唱,花儿盛开

[Chorus]

这是一个美好的世界

充满着快乐和希望

[Verse 2]

我们一起玩耍,一起歌唱

忘记烦恼,尽情享受

[Chorus]

这是一个美好的世界

充满着快乐和希望

2. 纯元标签

只使用元标签来指定歌词的结构,不提供具体内容。例如:

[Intro]

[Verse 1]

[Chorus]

[Verse 2]

[Chorus]

[Bridge]

[Chorus]

[Outro]

3. 纯文本

直接输入歌词,Suno 会自动识别歌词的结构和类型。例如:

蓝天白云,阳光明媚

鸟儿歌唱,花儿盛开

这是一个美好的世界

充满着快乐和希望

我们一起玩耍,一起歌唱

忘记烦恼,尽情享受

这是一个美好的世界

充满着快乐和希望

AI产品商业化现状:用户“买算力”清晰明了

相比Chatgpt刚上线,如今AI产品的商业化非常清晰。大家都清楚一款AI产品的主要成本相比互联网产品,就是算力成本。

算力成本不像传统互联网公司那样用户越多,就会有边际效应。而是你的成本就指数型增长,越来越高;而非AI的互联网产品,则用户越多,边际效益会导致成本越低。

因为服务器、团队人员成本都是相对固定的,不会随着用户增长而产生指数型增加。

但AI所要求的算力成本就没有办法直接用边际效益来划等号了。

加上AI行业大火,GPU越来越严重的稀缺性,明显GPU增长相比AI行业来说是不够的,导致企业购买算力成本越来越贵。

而要想让产品持续活下去,就要将成本均摊到用户那里去,即使企业不赚钱。所以定价会员、积分是非常明确的商业化方式。但考虑用户未来的使用量、频率、以及不确定的成本,未来定价应该多少,到底能够赚多少钱,还是不明确的。

所以,AI产品的商业模式都是用积分体系、消耗积分来为用户提供服务进行充值,完成收费。

即使这样,也会存在“用户用不起”的情况,因为有一些AI产品所需要的成本太高了,如果要推给用户,那么即使是成本均摊也会导致定价太高。

用户每使用一次,就是“亏钱”,这种不健康的商业模式,显然没有哪一个AI企业敢尝试。

年初OpenAI发布的Sora,迟迟不发布给普通用户,需要定向邀请注册。也是因为算力所耗费成本太高,普通人“根本用不起”。现在OpenAI都是给大型电影公司使用,也就是TO B才能跑的通。

AI生成的音乐短板和AI视频、图片一样

目前AI生成的音乐还是有明显的短板:即不支持音乐分轨,也就是无法将生成音乐文件给出不同的细节音乐轨道,导致难以商业化。

要知道一首歌的组成本身就由歌词、背景音、主歌、副歌组成的。如果拿不到音轨,那就没有办法进行二次处理了。只能再次重新生成,那就成本高了,毕竟前面我们讲了这么多,生成AI音乐本身对用户、企业都是一次成本。

所以要想商业化,Suno需要支持将生成的音轨进行拆分、合并。

其次就是生成音乐的时间长度,Suno支持不到2分钟,预计是因为算力的问题,导致生成长度有限,也不能成为一首完整的歌曲。

但是相信随着算力算法逐步成熟,依靠硬件GPU堆积的时代总会过去。

今天的分享就在这里。

本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”(ID:Kevingbsjddd),作者:Kevin那些事儿,36氪经授权发布。

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