挖掘纺织检测的商业应用价值，「冠图视觉」用AI赋能检测行业

文丨杨乐禅

编辑丨江倩君

乘搭着人工智能发展的风口，多种类智能化和数字化的检测设备与检测系统逐渐在纺织品成分检测领域得到应用。纺织品成分作为衣服“身份证”标签上的重要组成部分之一，其准确性是对市场和消费者的承诺。根据国家市场监管总局统计，截至2019年底，我国境内（不含港澳台）检验检测服务业共有相关机构44,007家。

成立于2018年的广州冠图视觉科技有限公司（以下简称「冠图视觉」），是一家用人工智能赋能于纺织品成分检测行业的科技企业，于2019年11月完成pre-A 轮融资，目前已研发了AI棉麻仪、AI菌落计数仪等6款商用显微镜检测设备。

得益于AI的赋能，部分行业痛点得到了改善。由于传统纺织检测行业人力成本较高，特别是显微镜检测需要检验人员有很强的鉴别能力和一定的纺织和化学基础，因此培养熟练工人的周期较长，而且人工效率低、容易产生误差。另外，纺织品产品在检测阶段易产生有毒气体，给检测人员带来身体危害。

「冠图视觉」副总经理王军表示，通过显微镜光学成像、AI人工智能以及计算机视觉和图像处理三种核心技术，智能显微镜改变了“肉眼+大脑”的传统检测模式，如今的产品能使效率提高10倍，综合人工成本减少50%。例如，AI菌落计数仪一次可检测6个标准培养皿，每个检测需时4秒，利用简单的鼠标操作即可完成菌落统计，并将结果导出成表格，生成报告。

「冠图视觉」作为智能检测仪器的研发生产企业，主要面对第三方检测机构、大型服装企业内部检测实验室、纺织高校实验室、外资的检测机构等终端客户，提供计算机视觉的整套解决方案：一是在销售硬件的基础上，提供AI图像识别等功能软件算法，智能输出衣服的“身份证”；二是针对具有差异性的客户需求，发展综合的“一站式”服务，如研发系列产品，解决某一类检测环节的流程优化、效率提升，同时提供仪器使用培训、教学应用、维修等售后服务。

王军表示，纺织品成分检测的赛道早在2016年已陆续有公司开始进入研发，但检测行业具有一定的门槛，需要教育用户和培养行业对新的智能检测设备的使用习惯。对于产品已经经过两年的打磨迭代，并已实现技术落地的「冠图视觉」来说，产品在行业内的应用场景还需要与多方磨合，进一步的完善与优化，才能使其逐渐趋于成熟。

为了扩张商业化的落地场景和提升公司的创造能力，与研究机构合作、拓展商务渠道、招募行业高手，深扎应用场景是关键。而「冠图视觉」则与重庆大学合作，与牛津大学交流、学习人工智能的前沿技术，充分发挥产学研模式的优势，”让高校专注于基础研发、技术研发，公司则发挥市场敏锐度，检验技术是否具备商业化价值，再将其落地，实现技术与市场的无缝对接。”王军如是说。

目前，「冠图视觉」已经运用现有技术，在检测领域横向拓展了食品菌落检测。同时，面对纺织品检测行业中多种多样亟待开发的检测项目，「冠图视觉」仍保持对产品实质落地的把控，除了计划在纺织品领域将可执行的项目逐个落地，还将用现有的计算机视觉应用平台进军“N”个检测行业，如工业品残缺检测和建筑安全检测等。

谈及未来计划的市场版图，王军表示，如今的「冠图视觉」在广州、上海和重庆均设有办公室，而未来1-2年主要是作为产品的推广期，将会加强江浙、福建和华北的市场覆盖。

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