获红杉天使+轮投资，津渡生科“AI for Science”加速科学发现
作为“AI for Science”先行探索者，生物科学大模型公司津渡生科（OxTium Technology）近日宣布完成数千万元天使+轮融资，领投方为红杉中国种子基金。
解读生科“语言”的大模型：GeneLLM
津渡生科核心竞争力之一在于自主研发的GeneLLM生物科学人工智能大模型。
这一模型并非简单的算法堆砌，而是对海量组学数据（包括转录组、基因组、表观基因组、宏基因组、蛋白组、代谢组等）进行深度学习与融合的智慧结晶。GeneLLM通过直接解析原始测序数据，并端到端输出疾病表征相关性分析，规避了分层建模中的误差叠加问题，为生物科学研究领域提供了一种全新的、切实可行的技术路径。
津渡开发出15亿参数版的GeneLLM大模型，并以230亿测序序列和3.45万亿碱基数据进行预训练，使其具备卓越的生物信息理解与预测能力。
津渡生科创始人兼 CEO 金泳成介绍，不同于Evo2使用基因组数据，津渡生科GeneLLM基于个体原始数据进行直接训练与分析的方式，使其在疾病风险评估、动植物植物性状解析等领域具备更独特的优势。
津渡GeneLLM大模型意味着AI在生物学上取得的重大进步，有望为精准医疗、药物研发、合成生物等多领域打开广阔的天地。
图注：津渡生科GeneLLM大模型与EVo2均为生科大模型
打造BioFord™生科研究平台与AI4S实验室系统
从工具革新到生态革新，“不编程无科研”的壁垒正在被津渡生科打破。
以GeneLLM大模型为核心，津渡生科打造了一站式生物科学研究平台 BioFord™，支持基因组、转录组、蛋白质、RNA 三维结构等多模态数据的智能分析，覆盖医学诊断、药物研发、生物制造等多个领域。
在使用过程中，科研人员无需编写代码，通过简单的拖拽上传，就能利用 AI 大模型发现各项生物科学规律。
图注：津渡生科一站式生物科学研究平台BioFord™示意图
针对传统科研模式数据碎片化、实验粗放化、算力割裂化、人力误差化等结构性痛点，津渡生科规划的下一代人工智能体，将集成智能建模、实验设计、资源调配与结果分析等核心模块，覆盖实验全流程管理。
从理论构想到实验设计与实验执行，从数据分析到自主构想实验更新迭代，津渡生科的科学超智能体就像一个超级AI科学家，推动科学由 “经验驱动 ”向“智能驱动 ” 转变。
图示：津渡生科AI4S LAB 数智化生命科学实验室
AI for Science“奔驰福特”时代到来
津渡生科联合创始人兼COO周天尧认为，当前AI for Science正处于第一辆奔驰、福特的工程实现阶段，科研与产业将会在AI的帮助下，加速相向而行。
具体而言，AI for Science存在两层机会：AI驱动科学机理创新的机会，以及AI赋能科研系统工程化的机会，而后者能最大程度解放科研人员、凝聚科学团体，使“作坊式”研究转变为有组织的规模化科研。
“津渡生科的核心优势，正是打造专属于科学世界的AI，推动scaling law of scientific research 。”周天尧透露，目前津渡已开始为头部AI大厂、药企、高校提供相应AI服务。
津渡生科汇聚来自牛津大学、北京大学、北航大学等国内外顶尖学府的生物信息学、人工智能、生物医学工程等领域的专家学者，在技术创新、市场拓展和产业合作方面显示出强大的发展实力与潜力。
公司此前已获得仙瞳资本、力合创投等机构投资，并拿到深圳市高层次人才专项资金数千万元支持。在研发合作上，与深圳清华研究院共建医学人工智能研发中心，与华大基因、百度飞桨、等行业标杆建立紧密合作，与北京大学第一医院、复旦大学附属肿瘤医院等数十家三甲医院共同探索精准诊断与医疗方案。
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