企业全民AI热潮下，CIO会不会进“ICU”？
就在近段时间老杨受邀旁听一家集团公司的季度经营分析会。该公司的CIO汇报AI进展及落地情况，PPT 一看就是AI做的，科技感很足，花花绿绿的，从算力讲到智能体平台，又讲到数据治理和数据中台。
结果老板突然打断他："这些我听不懂，你不用讲。你只告诉我，今年AI给公司赚了多少利润，优化了多少员工？"
会议室安静了几秒。CIO说，老板公司当前这个阶段AI属于长期性投资........
话没说完，老板打断他又转头问业务部门同样的问题。
业务部门老大说，提效还是很明显的，我们用workbuddy自己都能开发软件了，不用到信息部那边排期了。
话说到这里，我想大家已经都明白了吧。这种场景是不是似曾相识呢？
作为CIO的你是不是此时也是否有一种焦虑感？
企业全民AI热潮下，CIO会不会进“ICU”？
老杨今天说的ICU不是医院那个，是组织里的ICU：虽然CIO还在编制里，还在开会，还在签字，但已经靠呼吸机维持存在感了。
五个“生命体征”的指标在往下掉
老杨认为在AI时代，判断一个企业的CIO是不是在往ICU走，不用看他技术有多懂、团队有多大，看以下五个指标就够了。
第一，预算被切割
集团的数字化年度预算里，AI这部分开始拆分到业务线，由业务负责人审批。CIO虽然还在管机房、管网络、管ERP运维，但这些体现出来的都是成本中心；AI需要的是增长故事，但问题是自从业务部门用workbuddy自己开发软件以后，这部分的预算不从CIO手上过了。
第二，项目牵头人换人了
过去上数字化系统，牵头人一定是CIO。但现在搞AI项目，牵头的可能是业务副总、是运营总监、甚至是HRD。CIO的名字出现在"服务支持部门"那一栏，甚至被绕开。
第三，选型权旁落
业务部门自己找了供应商，谈完价格才通知信息部门技术"对接一下"。这套玩法十年前叫影子IT，现在升级了，叫业务自建智能体。CIO最后一个知道，却要第一个兜底。
第四，责任没减反增
数据泄露了、生成内容出问题了、接口对接把服务器宕机了，数据被误删了，第一个被叫去会议室的是谁？还是CIO。问题是管理权在往外走，责任在往里压，反正摆脱不了“背锅侠”的命运，这个剪刀差最伤人。
第五，话语权在贬值。
汇报讲不了业务语言，只能讲参数、讲架构、讲并发。老板可能听了不到30秒就打断，转头去问业务负责人："你觉得这个AI怎么样？能用吗？"
在老杨看来以上五条里如果CIO中了两条的，基本都是亚健康状态了。中了四条，基本已经形同推进CIO了。
为什么会走到这一步？
很多CIO被推到这一步，第一反应是自我怀疑：是不是我对AI的了解还不够？还是我团队技术不行？
在老杨看来多数不是。具体原因如下：
1.技术独家代理权没了
过去企业里只有信息部门能把系统搞起来，业务想干点什么都得排队。这个"独家代理权"是CIO权力的根基，是资本。但现在业务人员用AI能自己搭智能体、自己拉数据、自己在短时间内上线一个个小应用，软件开发的壁垒被打破了。CIO手里那个最大的技术筹码，突然不值钱了。
2.AI不是IT项目，是业务变革
CIO的职业习惯是项目制：立项、招标、实施、验收、运维。用这套流程管系统没问题，管变革就不灵了。老板要的是经营结果，你交的是上线报告，两套语言，谁也说服不了谁。不过话说回来，数字化转型做了那么多年，有多少企业做成了真正的数字化变革呢？原因，大家都懂得。
3.组织里根本就没给CIO留"管AI"的位置
不少企业成立了AI委员会、数字化委员会，牌子挂得挺高，但主任是老板，副主任是业务老大，CIO只是执行层。会照开，活照干，决策权呢？没有！但执行力必须是扛扛的！
所以从以上不难看出，这根本不是能力危机，是位置危机。位置不对，再努力也是给别人做嫁衣。
真正进ICU的，是哪种CIO？
第一种，技术型交付型
KPI是系统上线率，AI在他手里就是一个项目：选型、部署、培训、验收。上线那天拍完照，至于后面有没有人用，他是不管的，因为在他眼里那是业务部门的事儿。老板要结果的时候，只能拿出一堆服务器与Token采购账单。
第二种，成本管家型
擅长砍价、擅长压缩维保、擅长把预算省下三个点。这套本事在稳定期是优点，但在变革期是硬伤。老板现在不缺省钱的人，缺的是能把AI变成利润的人。
第三种，被动跟随型
等老板提需求，等业务提方案，等供应商给PPT。风口来了他跟着喊两句，风口过了他还在原地。这种人最安全，也最危险，因为替代成本最低。
那么那些没进ICU的CIO长什么样？
老杨见过几个，他们的共同点是：他们不再把自己当"管系统的人"，而是当"管规则、管数据、管风险、管能力的人"。系统谁都能上，规则和数据只有他能定。
CIO如何才能不进组织的“ICU”
老杨与很多CIO沟通以后，建议如下：
第一，先把AI治理的定义权抢过来
数据分级怎么分、哪些数据不许出内网、模型准入谁审、生成内容怎么核、供应商怎么进，这套规则CIO要先出草案。规则一旦落地，业务再急也得从信息部门这里过。
第二，把数据从"资产"变成"可用"
"数据是资产"这句话喊了多少年，但大部分企业的数据还是躺在服务器里吃灰。要知道AI项目成败的关键是数据、数据质量、权限体系这三样，这张牌一直在CIO手里，只是没人认真打过。
第三，从交付项目转成交付能力
别再一个场景一个项目地报，做一套AI能力底座，加上一个场景孵化的机制。业务提需求，CIO出能力，在最短的时间内跑起来一个原型。这样上级看到的是"效率"，CIO得到的是"不可替代"。
第四，学会用老板的语言算账
CIO不要算服务器花了多少钱、Token节省了多少钱，要算人工时省了多少、差错率降了多少、客户响应从几小时变成几分钟。同一件事，换一种说法，会议室里的位置就不一样了。
第五，养一批"翻译官"
CIO需要培养一批懂业务又懂AI的人，编制要放在信息部门，而人坐在业务部门。这批人是你的眼睛和手，也是你唯一能穿透部门墙的通道。
最后总结
公司全民AI热潮下，CIO会不会进组组的“ICU”？
老杨认为会有一批进去，但不是因为AI技术太强，是因为他们还在用管系统的心态面对AI变革。
那么你们公司的AI落地这件事儿，现在是谁在牵头？是CIO，还是业务老大？评论区聊聊。
本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。
