鼠标一动、键盘一敲，全被喂给了AI，Meta在员工电脑里装“监控软件”惹众怒，CTO直言：没有退出选项
每天上班点鼠标、敲键盘、切窗口、开邮箱，这些再普通不过的办公动作，如今可能成了训练 AI 的“黄金数据”。
最近，Meta 一项内部新计划被曝光：公司正在美国员工的办公电脑上部署追踪软件，用于记录鼠标移动、点击位置、键盘输入，以及部分屏幕内容，以训练自家的 AI 模型和智能体系统。
该消息一出，迅速在公司内部引发争议，不少 Meta 员工直呼“无法接受”，甚至有人公开追问：能不能退出？
Meta 想训练的，不是聊天机器人，而是“会用电脑的员工”
据多家媒体援引 Meta 内部公告和员工讨论内容称，这套系统面向美国员工推出，内部名称为“模型能力计划”（Model Capability Initiative，简称MCI）。
它的核心任务并不复杂：观察人类是怎么用电脑工作的，然后教会 AI 复刻这些动作。Meta 在内部说明中提到，当前大模型虽然已经擅长写代码、做研究、回答问题，但在很多最基础的电脑操作上依旧表现一般。比如：
● 不知道什么时候该用快捷键
● 面对下拉菜单容易出错
● 无法像人类一样在多个软件之间自然切换
● 很难理解真实办公流程中的上下文关系
换句话说，AI 会“说话”，但还不会“干活”。而 Meta 想解决的，就是最后这一步：让 AI 不只生成文本，而是像员工一样直接操作电脑，完成真实任务。
鼠标轨迹、键盘输入、屏幕内容，都可能被记录
根据曝光的内部文件，MCI 工具会采集多种交互数据，包括鼠标移动轨迹、点击位置、键盘输入行为、屏幕内容快照（用于理解上下文）、软件使用路径和操作顺序等。
不过 Meta 也强调，这一工具并不会监控员工的所有行为，只是在批准范围内的办公应用和网址中运行，例如Gmail、GChat、Metamate（Meta 内部 AI 助手）、VSCode 等开发工具。同时，公司称该计划仅适用于电脑端，不涉及员工手机设备。
诚然，从技术角度看，这类数据的价值极高。
相比公开网页文本，真实办公操作包含大量隐性知识：人类如何判断优先级、如何在多个窗口中切换、如何快速完成重复流程、如何处理异常情况——这些经验，很难靠互联网文本学到。
员工炸锅：最不满的是“没有退出选项”
而真正让员工不满情绪爆发的，并不是 AI 本身，而是“强制参与”。
其实，很多员工能接受公司设备存在常规安全审计，但当监控内容升级为“拿你的操作习惯训练 AI”，心理感受就完全不同了。尤其是在全球科技行业持续裁员、AI 替代焦虑加剧的背景下，这种不适感被进一步放大。不少人最直接的担忧是：我是不是在亲手训练未来替代我的系统？
据报道，在Meta内部论坛上，员工点赞最高的一条评论写道：“这让我非常不舒服，我们要怎么退出？”
随后，Meta CTO Andrew Bosworth 亲自回应称：
如果你使用的是公司提供的工作电脑，就没有退出选项。
这句话迅速引发更多负面反馈。大量员工用愤怒、震惊、哭泣等表情回应，讨论气氛明显紧张。
当然，也有内部人士出来“降温”。一位知情人士透露：虽然员工没法退出这个新计划，但 Meta 监控员工工作设备早就不是一天两天了。你在登录公司系统时，那些长篇的用户协议里其实都写明了这一点。
所以严格来说，MCI 并不是一项全新的政策，更像是把原有的监控权限“延伸”了一下——只不过以前可能只是看看你上了哪些网站，现在直接记录你每一秒的操作。
即便如此，这次升级还是踩到了很多人的红线。毕竟，“知道公司可能在看”和“公司明明白白告诉你我每一秒都在记录你的点击和打字”，完全是两码事。
Meta 回应：不会用于绩效考核，也有隐私保护
面对外界质疑，Meta 发言人 Andy Stone 回应称，公司采集的数据不会用于绩效评估，也不会用于模型训练之外的其他用途，并已设置保护机制来过滤敏感内容。
他举了个例子：“如果我们想做出能帮人完成日常任务的智能体，模型就得看到真实的使用过程——比如鼠标怎么移动、按钮怎么点、下拉菜单怎么翻。所以我们在内部推出了这个工具，专门收集这些输入。”
所以 Meta 官方的说法是，这些数据只服务于一个目标：提升 AI Agent 使用电脑完成任务的能力。这在逻辑上并不难理解：若要打造真正可落地的办公智能体，模型就必须见过大量真实案例，而不是只靠模拟环境训练。
可问题在于，企业要如何证明“数据只用于训练”，以及员工是否愿意无条件相信这套机制。
扎克伯格正在把 Meta 改造成 AI 公司
事实上，这次的 MCI 风波并不是孤立事件，而是扎克伯格全面推进 AI 战略的一部分。
过去一年，Meta 在内部动作频繁：
● 组建 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）
● 举办 AI Weeks，推动全员使用 AI
● 调整组织架构，成立多个 AI Pods 团队
● 将内部效率系统重新围绕 Agent 改造
甚至，就在 MCI 工具公告的前一天，Meta CTO Bosworth 刚发过另一份备忘录，宣布要加强内部数据收集，作为“AI for Work”（AI4W）计划的一部分，这个计划后来改名成了“智能体转型加速器”（ATA）。Bosworth 在那份备忘录里描绘了一个终极愿景：
“我们正在构建的未来是——智能体主要负责干活，而我们的角色是指挥、审核并帮助它们改进。”
也就是说，Meta 想让 AI 先模仿员工的操作，再逐步替代员工的部分工作。而这个模仿过程，就需要海量的、真实的、细到鼠标抖动级别的数据。
只是对员工来说，这种“被训练”的感觉并不好受。还有人担心，一旦开了这个头，未来会不会连休息时间、思考时长、甚至每一次删除操作都被拿来分析？
目前，Meta 没有松口的迹象，Bosworth 句“没有退出选项”已经说得非常清楚。而扎克伯格显然更关心的是效率——他曾多次公开表示，AI 能让公司运作得更高效。至于员工的情绪，似乎被放在了“必要的代价”那一栏。
唯一值得“庆幸”的是，MCI 目前只针对 Meta 美国员工，而且只监控电脑不监控手机。但谁也不知道，这会不会只是一个开始。
本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛，36氪经授权发布。
