从客服到客户成功:SaaS 增长的真正起点
“客户成功必须是一号位工程——CEO 才是客户成功的第一责任人。”
在 2025 中国 SaaS 大会上,网易数智副总经理、网易云信总经理段毓铮以“以驱动增长为目标的客户成功体系实践”为主题分享了他多年一线实践的深度思考。
他指出,客户成功不是服务部门的延伸,而是 SaaS 企业增长的核心驱动力。
一个高效的客户成功体系,必须基于企业当前阶段构建能力,包括策略设计、数据分析、方案能力与基础服务(SKU),并以流程(SOP)、协作质量(SLA)和人力模型为底座持续迭代。
段毓铮强调,客户成功是长期工程,也是“一号位工程”。从以客户为中心的文化,到跨团队深入客户现场,再到用体系化运营驱动留存与增购,任何成果都需要跨越三个季度以上的耐心与投入。
真正伟大的 SaaS 公司,都依靠扎实的客户成功体系,让老客户持续获得价值,并反过来推动企业实现可持续增长。
网易数智副总经理、网易云信总经理 段毓铮
内容经牛透社整理(有删减),以下为正文:
01 SaaS 交付的不是产品,而是价值
我们对客户成功的理解,首先来自于 SaaS 与传统软件之间的巨大差异。早年的一些行业数据表明,传统软件项目大约有 90% 落地失败,真正完全成功的案例并不多。
正因如此,传统软件更多是一次性交付,很难持续创造价值。
然而在 SaaS 模式下,我们关注的核心指标则完全不同。除了收入和利润之外,从运营视角来看,最重要的是NDR(净收入留存率),也就是老客户带来的收入逐年增长或递减的比例,这是一个体现持续性与健康度的指标。
与此同时,我们也高度重视ARR(年度经常性收入),因为它反映出客户是否能够持续为企业带来回报。换言之,SaaS 是一个持续经营的业务,这正是它与传统软件的本质区别。
在发展早期,很多人对 SaaS 的理解较为技术化,认为仅仅把服务放到云上就算 SaaS。但随着行业的成熟,我们逐渐意识到SaaS 本质上是一种全新的商业模式。
我们交付给客户的并不是软件本身,而是价值。也因此,SaaS 的魅力就在于,它必须不断为客户创造可感知的收益。
要做到这一点,就需要站在客户的立场,深入理解其业务、流程与组织运作方式。
只有这样,才能持续挖掘新的价值机会,为客户带来更高回报,并推动客户成功,从而形成真正的长期增长。
02 将客户的 KPI,当作我们的 KPI
做 SaaS,留住客户至关重要。因为 SaaS 并不是单纯提供软件,而是帮助客户解决业务问题。
因此,团队的起点必须是明确客户的问题,并提供对应的解决方案,确保客户能够持续使用、并真正用好产品,从而实现留存与续约。
随着互动不断加深,团队也能逐步发现更多商业机会,为客户创造更大价值,同时获得自身回报,最终形成正向飞轮,吸引更多客户加入。
具体来看,解决问题的核心,就是帮助客户达成 KPI 或实现其商业目标。即便是政府或事业单位客户,虽然不能直接用“商业成功”来描述,但他们同样有自己的发展目标或成功标准。
基于多年实践,我们认为客户成功的核心是:把客户的 KPI 当作我们的 KPI,用客户的成功标准来定义我们的成功。
在激烈的竞争环境下,如果缺乏客户成功体系,客户更换供应商的成本会非常低,合作关系自然难以持续。
更何况,SaaS 产品迭代速度快,客户业务变化也频繁,如果没有客户成功,就难以持续提供价值,更无法获得更高回报。客户成功体系不仅是为了服务客户,更是为了让销售能够专注于新市场开拓和新客户转化,避免因老客户维护而被分散精力。
换句话说,客户成功要把老客户运营变成增长引擎,而不是成为销售的负担。因此,我们将客户成功团队视为公司的第二支销售团队,他们的目标是推动自增长,而不仅是提供服务。
也正因如此,以增长为目标的客户成功体系需要达成三点:
- 服务好客户,实现留存;
- 在老客户中持续获得回报和增长,包括续费与增购;
- 让销售聚焦新市场和新客户,从而形成两大增长引擎。
我们目前的客户成功团队已经迭代到第四代(4.0),而在此之前经历了三次失败。早期我们也尝试过行业中普遍采用的“客户全生命周期 SOP”,但实践效果并不理想。
原因在于,虽然 SOP 看起来完整,但实际工作中却难以落地,员工缺乏明确抓手,难以获得正反馈,最终导致团队反感并以失败告终。
这让我们意识到,客户成功的关键并不是设计流程,而是切实解决业务问题和客户的问题,而不是一开始就沉迷于框架或方法论。SaaS 企业要先解决自身的业务痛点。
1.LTV 与客户流失管理
客户流失问题的关键在于评估LTV/CAC > 3的原则。LTV(客户生命周期价值)并非单年的合同金额,而是客户在整个生命周期内所贡献的总价值。
因此,通过将 LTV 进行拆解,我们不仅能够了解业务规模的构成,还能围绕客户持续使用、服务体验以及价值提供等维度展开 SaaS 运营。
那么,LTV 到底是什么?LTV 即客户生命周期价值,是“客户单年收入贡献 × 生命周期长度”。例如,客户一年贡献 3 万,五年就是 15 万——这就是其生命周期价值。进一步分析生命周期长度,也就能更清晰地判断业务的健康程度。
通常来说,客户的生命周期长度(CLT)可以通过客户流失率的倒数来计算。显然,当客户流失率降低时,生命周期长度会显著增加。因此,客户流失率是 SaaS 业务中的关键指标之一。虽然最终我们关注 NDR,但从分解角度看,客户留存率对业务的贡献远远大于客单价提升。
基于此,面对客户流失必须格外重视。
首先要分析客户流失的原因,并进行逻辑化归因。许多常见表象原因,如竞品介入、价格过高、自研替代等,其实只是“流失结果”,而非真正的“流失原因”。只有找出可管理的流失成因,才能制定有效干预策略。
实践中,我们发现约 40% 的客户流失是可管理的,其中“需求未满足”占比最高。所以决策方向就应明确:资源应该聚焦投入到核心流失问题上。
举例来说,2019 年我们在续费阶段统计出有 11 家客户因为需求未满足而存在明显流失风险。
但在投入产研资源之后,我们成功挽回了其中 9 家,挽回 AR 价值约 200 万,投入产研成本 100 多万,当年 ROI 达到 2.23。
这不仅将流失率降低了约 0.5 个百分点,更重要的是,在客户生命周期价值(LTV)上带来了约 1,000–2,000 万的潜在新增收益。
2.NDR 与增购管理
做 SaaS 必须关注 NDR,才能实现长期、持续性的增长。持续收益主要来自老客户贡献的收入,包括续费与增购。
NDR 指特定老客户群体前后周期 ARR 的比值,它反映了收入增长能力。换句话说,老客户 ARR 会受到流失、续费和增购三方面的共同影响:流失会导致下降,而增购或交叉销售会带来上升,这些综合表现最终形成 NDR。
此外,新增客户 ARR 也应纳入客户运营体系,原因有三:首先,新增客户下一年就会变成老客户,需要提前运营;其次,新客户的流失风险更高,必须前置识别并干预;再者,新增客户的初期体验往往会深刻影响未来的续费与增购表现,不能被忽视。
针对客户流失的管理,可以从策略层与执行层两个方向展开。
策略层面包括:基于历史数据进行分析;归类各类流失原因;识别可管理的风险类型及其触发条件;制定可执行的挽回策略。
执行层面则由 CSM 依据策略进行风险识别、风险管理和挽回动作的推进。与此同时,需要借助系统化、数字化工具提升效率。否则,如果信息没有被结构化管理、分散在各处,就难以抽象出清晰的策略,风险管理自然无法发挥作用。
增购管理结构类似于流失管理。
首先从客户视角分析历史数据,归类增购类型及触发条件,制定推进策略。
执行层按照成熟的销售管理漏斗推进。
增购管理重点在识别客户潜在需求及未被察觉的价值机会,通过策略引导实现增购,确保客户成功与业务增长同步。
这里增购的类型也可以简单举例:客户账号数增加、版本升级、新租户开通、新产品购买,甚至不同产品线的交叉增购。
总结下来,增购商机的识别策略主要有两类:
一是潜增预测,即通过客户使用数据、产品数据以及客户业务发展数据,预测具有增购潜力的客户;
二是依靠客户成功经理(CSM)长期与客户沟通,了解客户需求和业务规划,包括年度预算、业务目标、指标提升计划等。沟通形式包括日常交流和季度业务回顾(QBR),当然也存在销售挖掘和客户主动增购。
通过客户成功体系管理增购后,CSM挖掘的增购比例明显上升,从最初的5%~8%提升到40%~60%,天花板大约在70%~80%。潜在增购和长期机会是管理重点。
增购策略还需考虑结构化和信息化。经过一年左右,部分业务线的增购金额实现翻倍。不同业务线增购占比不同,从5%到30%不等。产品和服务的持续迭代、解决方案设计及产品组合都为增购提供条件。
产品组合不仅增加客户使用深度,也扩展使用广度,例如智能客服业务线跨营销功能的整合,实现营销服务一体化,提升客户回报,增加ARR,同时降低流失率。
在增购实践中,客户购买a、b、c产品组合的LTV可能达到单一产品叠加的7.23倍,交叉增购对业务贡献巨大。 随着体系成熟和产品丰富,值得推动更大范围的交叉增购。
总结客户运营方法论:一是从客户视角做归因分析,找到驱动力;二是基于驱动力发现风险或机会;三是基于驱动力实现高概率转化或挽回。
运营的本质是围绕核心目标,识别关键因素并进行干预,再通过结果验证有效性。建立模型可实现可衡量、可复制、可预测,使前置工作可预测投入产出。
03 大客户管理与小客户运营
在大客户管理方面,我们基于框架对头部客户逐季度制定收入目标,从而形成清晰的里程碑。由于不同客户情况不同,每家客户的增量或减量目标也会有所差异。对应的具体动作包括高层建联、项目推进等。
通过这种方式,收入的可预测性显著提升,同时也解决了客户层级管理和季度达成率难以把控的问题。头部客户的收入贡献规律是可测算的,不过预测只是基础,仍需进一步落实到“客户颗粒度”和“季度颗粒度”的收入管理上。
在这些管理动作中,QBR(季度业务回顾)对大客户尤为关键,因为它能够同时实现营收管理和风控目标。QBR 的核心价值在于:获取客户关键信息、推动业务发展规划沟通,并深化高层建联。
其关键内容包括:阶段性目标达成情况、双方合作投入、关键业务指标解读以及下一阶段目标制定。通过滚动开展 QBR,不仅能充分展示专业性,为客户持续提供价值,还能帮助我们及时掌握行业动态和机会信息,从而为高层建联创造更多条件。
高层建联的衡量则可从两个维度展开:建联层级(P1~P3)与沟通频次,通过此方式形成可管理、可跟踪的模型。
相较之下,小客户运营则更侧重自动化和轻量 SOP。重点主要集中在新客户签约后的前期阶段,例如拉群建联、实施上线和培训。
培训部分的关键在于评估实际效果,以确保产品在客户团队中真正落地并被有效使用。相关的核心指标包括功能使用率与激活率,通过这些指标,我们能够持续提升小客户的价值。
第二个重要工作是识别小客户的风险与机会,这一点与大客户类似,但执行方式不同。我们主要依赖客户的产品使用行为数据,同时也参考健康度指标。
之所以如此,是因为我们在 2019–2020 年曾犯过一个错误——撤掉了小客户运营团队,只保留基础客服与技术支持。当时认为十几人的投入效果并不明显。
然而仅仅一年后,我们就发现了问题。通过数据分析,我们意识到:尽管小客户的单年收入远低于大客户,但群体中依然存在高潜力客户,其 LTV 可达到小客户平均值的 11 倍。
基于这一发现,我们重新搭建了小客户运营体系,采用轻量 SOP,并进一步聚焦关键节点与数据。
第三件重要的事情是从小客户中挖掘潜力客户。这类客户值得按照大客户模式进行深入运营。这样做不仅优化了整体运营策略,也为组织培养人才创造了更好的环境。
年轻员工可以从小客户运营岗位起步,并逐步成长为能够胜任大客户管理的 CSM。回头来看,当初撤掉团队的决定令人遗憾;重建团队不仅改善了组织健康度,也重新打开了员工的成长通道。
1. 客户健康度与指标
关于客户健康度,这是一个相对复杂的问题。对于大量中长尾客户,我们希望通过数字化指标描述其状态,并基于此制定运营动作。但现实中,数据往往有限,难以完整反映客户健康状况,很多关键因素仍然依赖主观判断。
因此,我们采取的方法是建立统一标准、识别关键行为并进行量化衡量。随着大模型能力的提升,更多非结构化数据可以被自动处理,从而进一步改善健康度评估。
我们希望健康度指标能真实反映运营工作的效果,且其分数变化能与业务结果保持正相关。为此,我们将传统 Toc 模型简化为三个维度:人、事、钱。
- 人:指关键岗位的建联情况与沟通频次;
- 钱:包括折扣力度、余额存量、潜在风险等;
- 事:占比最大,涉及产品与服务稳定性、关键技术指标波动、竞品因素等。
通过权重评分,我们能迅速识别问题客户,并为 CSM 自动生成任务清单,从而实现自动化、轻量化的管理。
健康度的关键不在于追求绝对准确,而在于“比较与干预”。只要使用同一套标准,就能对比不同客户群体的差异以及不同时期的变化;只要干预措施能显著提升健康度并改善业务结果,这套模型就是有效的。
2. 客户需求挖掘
在客户需求挖掘方面,我们强调理解客户的业务目标,而非单纯记录功能需求。为此,我们采用 HubSpot 的 GPCT 方法(源自 BANT),在描述需求时聚焦四个维度:目标(Goal)、计划(Plan)、挑战(Challenge)、时间(Time)。
核心是明确客户的商业化目标、面临的挑战以及实现路径,从而理解其真正需求并提供更具价值的解决方案。
需求描述中有两个常见误区:
- 采用“我方视角”而非“客户视角”;
- 以“项目视角”而非“业务视角”理解需求。
正确方式是以客户的业务目标为中心,将客户 KPI 与我方行动统一起来。
GPCT 方法虽最初用于销售机会描述,但在客户成功体系中同样适用。无论是项目推进、QBR,还是需求调研,只要以客户业务视角为基准,都能显著提升沟通质量与价值创造能力。
04 客户成功团队管理实践
客户成功团队的管理应同时考虑当前状态和目标状态。具体来说,纵坐标表示团队的目标类型:价值补充型(聚焦早期补救和支持)、价值交付型(确保实现客户价值)以及价值扩展型(负责留存和增购)。
随着阶段的变化,对团队能力的要求也随之变化,因此团队需要具备策略、数据分析、解决方案以及基础服务等多种能力。
在考核与激励方面,原则是及时反馈并保证合理浮动。此外,考核内容也应当与团队所处阶段和业务目标匹配——从基础服务指标到收入、增购、流失率等业务结果,均需随阶段而变化。
与此同时,客户成功体系的岗位构成也不应只包含客户成功经理,还应包括策略设计、渠道管理和基础服务岗位。其中,策略设计必须由专职角色负责,否则一线经理若要兼顾,会影响整体效率;执行岗位则应聚焦于日常客户运营与业绩达成。
进一步来看,一个有效的管理模型设计必须关注三个核心元素:对内对外服务项(SKU)、流程(SOP)、协作的时效与质量(SLA)、以及人力与能力模型。
回顾过去的三次失败,我们发现主要原因在于过度依赖大而全的 SOP,以及未准确评估团队能力跨度。直到第四代运营体系建立后,这些问题才得到有效解决,从而真正支撑起客户成功体系的落地。
实践经验与文化建设
在实践层面,我们认识到:虽然小客户的运营体系在员工成长和人才培养方面具有价值,但若希望客服团队直接成长为客户成功团队,跨度往往过大。此外,考核与激励机制的设计也至关重要。
需要强调的是,刚才提到的模型都是在长期实践中逐步形成的,我并不认为这些内容可以在一开始就完全设计清楚。
因此,今天分享的一切都源自真实经验。举例来说,我们从 2019 年开始设计 ToB 业务体系,包括客户成功、交付、售前解决方案等岗位的能力模型,直到 2023 年才正式纳入公司职级体系。
这个过程历时良久,但极具意义,因为此前企业服务职类仍沿用互联网职级体系,十分别扭,调整的过程也极其艰难。
至于文化建设,虽然概念相对抽象,但我想强调几点关键观点。
首先,客户成功必须是一号工程——这一点对 CEO 尤为重要。
若要真正搭建客户成功体系,就必须让领导层理解一个核心理念:伟大的、以客户为中心的 CEO,永远是客户成功的第一责任人。
在我负责事业部期间,客户成功体系的搭建虽然耗时漫长,但我们持续推进,并最终取得不错成效。
之所以能把客户成功做好,是因为我曾做过产品、研发、交付、解决方案、业务线总经理等多种岗位,具备综合经验。换句话说,客户成功既是一把手工程,也是一项长期主义的实践。
从实际执行来看,我们几乎每个专题都需要 3 到 6 个季度才能看到明显成果,最快也要三个季度。
因此,客户成功工作必须提前规划,否则容易陷入急功近利,而在 ToB 业务和 SaaS 实践中,急功近利几乎注定无效。始终坚持以客户为中心,才是根本原则。
例如,在客户成功的落地过程中,我们会持续“下场”:客服团队在客户现场做真实客服工作,技术团队深入客户现场解决问题,高层陪访了解客户运营情况,而季度工作复盘(QBR)也必须像内部复盘一样为客户提供专业呈现。
此外,多年合同并不是必须要追求的目标。相较而言,坚持客户成功的目标更为重要。因为多年合同往往伴随折扣与赠送,导致客户 LTV 被拉低,管理成本也随之升高。
因此,销售管理与运营管理之间必须构建平衡体系,而客户成功体系恰恰是这一平衡的前提,否则难以实现有效管理。
05 总结
通过多年的实践,我们可以看到:客户成功不仅是服务部门的任务,更是公司整体增长的核心引擎。
首先,通过聚焦客户留存、增购机会、健康度管理等关键环节,并且结合大客户与小客户的差异化运营、需求挖掘方法以及 AI 的赋能能力,企业才能真正实现长期、持续的收入增长,从而将客户转化为共同价值创造的伙伴。
与此同时,客户成功的实践是一项典型的长期主义工程,这意味着企业必须从战略高度去重视它。只有持续优化团队能力与体系建设,并且将“以客户为中心”的理念深植企业文化之中,客户成功体系才能真正发挥价值。
也正因为如此,那些成功的 SaaS 公司,往往都是依托成熟的客户成功体系,实现了老客户增值与企业增长的正向循环。
本文来自微信公众号“牛透社”(ID:Neuters),作者:段毓铮,36氪经授权发布。















