皮查伊专访：解密Gemini 3背后的十年布局，2027年将在太空部署TPU

1. 谷歌采取全栈式AI战略，从算法、模型到芯片（TPU）、基础设施全面布局，TPU作为10年前为解决AI计算效率瓶颈的项目，如今已成长为公司“经济支柱”，且计划2027年通过 Project Suncatcher（捕日者计划）在太空部署。
2. Gemini 3成为谷歌“AI为先”战略最具象化的体现，深度融入搜索、YouTube、云服务、Gmail 等所有产品，成为贯穿谷歌全产品矩阵的技术主线，实现自有产品与第三方平台的同步上线创新。
3. Nano Banana Pro 意外实现信息图表高效生成，跨越 “有趣” 与 “有用” 的边界，将复杂信息压缩为更易理解的形式，完美契合谷歌组织全球信息并使其普遍可及的使命，激发人类潜在创造力。
4. 随着2026年临近，谷歌将回归全栈战略，在技术栈的每一层级都迎来更多令人振奋的进展。

当地时间11月25日，Alphabet兼谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）接受了Google DeepMind开发者关系负责人洛根・基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）的专访。

近期，Gemini 3、Nano Banana Pro、Veo3等多项前沿模型密集发布，叠加伯克希尔・哈撒韦公司首次建仓Alphabet股票，推动谷歌母公司Alphabet股价加速上涨，市值已逼近4万亿美元大关，距离苹果与英伟达市值仅一步之遥。

与此同时，市场传出英伟达大客户Meta考虑2027年在其数据中心部署谷歌TPU，并于2026年通过谷歌云租用TPU算力的消息，引发行业关注，英伟达紧急声明强调GPU优势以稳固市场地位。

专访中，皮查伊围绕Gemini 3发布背后的十年布局、全栈优势、算力扩张展开分享，谈及Nano Banana Pro带来的创造力爆发、氛围编程（Vibe Coding）浪潮，以及量子计算、太空数据中心等面向2030年以后的登月计划，同时也涉及谷歌TPU的发展历程与行业影响。这款10年前为解决AI计算效率瓶颈而生的“救命项目”，如今已成长为公司“经济支柱”，以超大规模系统哲学重新定义AI基础设施的未来。

以下为访谈内容精简版：

01.谷歌AI十年深耕：从战略布局到技术突破

问：Gemini 3已经推出，Nano Banana Pro也已上线。谷歌在越来越多领域达到最先进水平。你能否描述一下这一刻的意义？

答：这一刻的意义在于，它建立在过去十余年的深厚积累之上——从算法、模型到芯片和基础设施的全面投入。过去几周，我们几乎每天都在发布重要更新，看到所有成果在这一节点汇聚，确实令人感慨。进展速度其实早已显现，但当一切真正“合拢”时，仍给人强烈的震撼。

问：外界常感觉这是一场追逐排行榜1%提升的短跑，但长期视角显然才是制胜关键。

现在我们终于拥有最先进的模型和足以在全公司范围扩展Gemini的基础设施，尤其在当前竞争白热化的阶段，你是如何始终保持这种长期视角的？

答：我深知，只有长期押注并在数年甚至十数年内持续聚焦，才能真正占据优势。

2016年，我提出让整个公司转向“AI为先”（AI First），正是基于一系列关键信号：2012年DeepMind“猫论文”（The Cat Detector Paper，注：2012年6月，谷歌X实验室用1.6万张CPU、约10亿个神经连接训练了一个超大规模的深度神经网络，训练数据是YouTube视频的随机1000万帧截图。该模型完全无监督学习，却自发地在最高层神经元中形成了一个专门检测猫脸的单元。这张“猫脸可视化图”被媒体大幅报道，从此这篇论文就被称为“猫论文”。）

在图像识别领域的突破；2014年引入DeepMind；2016年1月AlphaGo的里程碑式胜利；同年5月第一代TPU的发布。

这些事件让我确信，又一次平台级变革即将来临。那一刻，我们做出了全栈押注：不仅在算法和模型层面领先，更要在芯片（TPU）、基础设施和产品落地能力上全面布局，将谷歌彻底转型为AI优先的公司。

此后多年，我们持续将Transformer等核心突破应用于搜索、Google Photos等产品。当生成式AI浪潮真正爆发，我意识到用户和开发者已准备好大规模拥抱这项技术，机会窗口远超以往。于是我们迅速启动Gemini项目，整合谷歌大脑（Google Brain）与DeepMind团队，成立统一的Google DeepMind，同时大幅扩充数据中心、TPU和GPU集群，推动公司整体提速。

如今，技术成熟后，核心挑战已转为如何将Gemini的能力快速渗透到搜索、YouTube、Gmail、云服务等触达数十亿用户的产品中。只有全栈打通，每一层的创新才能顺畅流向用户端。这正是我们过去十年坚持的逻辑，也是当前密集发布背后的真正底气。

02.全栈优势与Gemini成为谷歌产品新主线

问：DeepMind在Gemini模型中的预训练效果极佳，后训练与强化学习如同底层能力的强力加速器。我认为我们的基础设施建设也遵循同样的逻辑。

答：基础设施的每一次优化，都会直接提升模型在预训练、后训练以及推理阶段的计算效率。这些能力最终必须以产品化的形式呈现：Nano Banana Pro如何自然融入终端体验？搜索中的生成式界面与AI模式如何设计？这些都是同一套底层能力在不同层面的表达。更关键的是，我们将这些能力开放给全球开发者，让他们在之上继续创新，从而形成显著的倍增效应。

这一切都源于长期的全栈愿景。正因为采取全栈策略，当生成式AI浪潮来袭时，我们一度面临算力严重不足的局面，只能紧急投入巨资扩建数据中心、TPU和GPU集群，这带来了较高的固定成本。从外部看，那段时间谷歌显得较为低调甚至落后，但实际上我们专注于补齐最底层的基建。如今这些投入已转化为显著优势，也正是团队当前能够高速推进的根本原因。

问：历史上，除了Gaia（盖亚系统）账号体系，谷歌旗下从云、Waymo、搜索到Gmail等众多产品之间，其实从未有过真正贯穿的技术主线。而现在，Gemini正在成为这条主线，覆盖我们每一款产品，这种变化令人觉得近乎神奇。你怎么看？

答：Gemini正是“AI为先”战略最清晰、最具象化的体现。它不再是抽象的口号，而是一个真实可触的技术内核，直接驱动搜索、YouTube、云服务、Veo等所有产品的体验升级。

这次Gemini 3发布，我们实现了在多款自有产品上的同步上线。当天，Copilot、Replit、Figma等第三方开发者也同步推出了基于Gemini的新功能。这才是真正意义上的规模化创新——不只谷歌一家在加速，整个生态都在同一天集体向前迈进。

03.Nano Banana Pro：从“玩具”到“生产力革命”与人类创造力爆发

问：另一个现象级产品是Nano Banana Pro，我相信你已经花了很多时间体验，用户热情极高。

答：我一直在问自己一个问题：我们到底是在提升全球生产力，还是只制造了新的“香蕉玩具”？这算不算真正的净进步？

问：Nano Banana Pro正在跨越“有趣”和“有用”的边界。回想PowerPoint当年让全球幻灯片数量指数级增长、让信息总量爆炸式扩张，Nano Banana Pro似乎正在反向而行：把复杂信息重新压缩成更易消化、更直观的形式。

答：我过去对很多生成式媒体模型的实用价值一直抱有怀疑——娱乐属性很强，但离“改变世界”似乎还差一口气。而Nano Banana Pro第一次让我真正看见了它如何完美契合谷歌的使命：组织全球信息，并使其真正普遍可及。

尤其当它与谷歌搜索深度结合后，这种价值变得触手可及。更令人意外的是，Nano Banana团队自己都说，他们并没有刻意去优化信息图表，而是模型整体能力提升、文本渲染能力大幅进步后，这一功能自然就“长出来”了。

04.发布日运营、成功指标与谷歌文化现场

问：在对谷歌具有里程碑意义的发布日，你的成功标准到底是什么？是线上反响、首日数据，还是其他更综合的指标？

答：发布日我会全程高强度在线，既看数据也看人。我在X上直接关注普通用户的使用感受，见到有价值的反馈会立刻转给团队。

内部我们用Gemini实时汇总舆情，再配合完整的仪表盘，QPS、使用量、容量告警、错误率一目了然。但我最在意的还是“亲身感受”：除了看报告，我会走到有大屏的同事身边，和大家一起盯着曲线，看真实用户在做什么、卡在哪儿。首个24小时的反馈尤其宝贵，能最快告诉我哪些功能真正击中了用户，哪些还需紧急调整。

问：现在整个办公室的兴奋氛围都看得见。

答：走到哪儿都能撞见香蕉，数量级至少十万根——不知道是哪支神奇的团队干的，设施和活动团队值得全场MVP。这只是Gemini 3篇章的第一页，Flash还没来，3.0系列其他模型也都在路上。实际上，即使是已经发布的2.5 Pro，在不少基准上仍是同类最佳，3.0是在此基础上再上一层楼。

05.技术迭代路线：Gemini系列与未来模型规划

答：Gemini 2.5 Pro在今年Google I/O大会上发布，其带来的进步有目共睹。令我感到欣慰的是，德米斯·哈斯比斯（Demis Hassabis）领导的Google DeepMind团队保持着稳定的研发节奏。我们大约每6个月就在技术前沿实现一次显著突破，这一过程的难度正逐年递增。Gemini 2.5 Pro已具备极高性能，要从中实现真正有意义的飞跃绝非易事，但这也正是技术迭代最令人兴奋之处。

我知道你一直对Flash版本寄予厚望，团队正在全力开发，它即将推出。

问：你对Flash版本如此期待，是因为它能服务更多用户群体。

答：没错。

问：在技术前沿的竞争中，它将产生重大影响。

答：因此，我对3.0 Flash版本满怀期待，它有望成为我们迄今最强大的模型。更重要的是，预训练团队已开始规划下一代版本。这种不懈创新、持续发布的文化，正是当前阶段的独特魅力所在。随着2026年临近，我们将回归全栈战略，在技术栈的每一层级都迎来更多令人振奋的进展。

06.未来前沿探索：登月计划与氛围编程浪潮

问：你之前分享的许多AI故事，都源于十年前的长期布局，为公司成功奠基。现在云服务成效显著，Waymo稳步推进，量子计算充满潜力，最近还公布多项新进展。我对量子领域的技术细节超出认知，但通过vibe coding体验来尝试理解。

答：这也是我验证新技术的一种方式。

问：展望未来十年，你如何定位核心押注？是继续梭哈AI，还是基础设施将成为新焦点？抑或已明确AI是主线，所有鸡蛋都在这个篮子里？你对下一个十年的判断是什么？现在我们在哪些领域布局，为下一轮成功蓄力？

答：长期规划从来都是重中之重。回溯十年前，我们以全栈方式深度押注AI，同时推动业务多元化——大力投资YouTube和云服务。谷歌天生就是云原生公司，但之前并未完全对外开放，因此云业务的巨额投入成为战略转折点。Waymo这类项目需要漫长积累，如今终于迎来拐点，商业化前景清晰。

面向未来，押注从未停歇。量子计算便是典型潜力股，我预计五年后，它将引发如同今日AI般的热潮。

我始终以十年视角审视机会。最近的Project Suncatcher（捕日者计划）就是绝佳例证：两周前宣布在太空建造数据中心。这是一项典型的登月计划（Moonshot），当下听来有些疯狂，但当你认真评估未来计算需求的爆炸式增长，它就变得顺理成章——只是时间问题。为此，我们倒推制定了27个里程碑，稳步推进。目标是2027年在太空部署TPU，或许还能偶遇那辆在轨道上行驶的特斯拉Roadster，这过程本身就充满乐趣。

类似长期项目还有Isomorphic Labs与AlphaFold的合作、Wing的无人机送货，以及我们正在酝酿的机器人创新。我们始终以十年视角驱动进展。

问：氛围编程具有革命性：编程与软件创建作为历史上最具经济杠杆的能力，如今正向更广泛群体普及。你如何看待AI构建者超越传统软件工程师的这一转变？

答：这是一个令人振奋的时代。回想互联网如何通过博客让普通人变成作家，YouTube如何催生海量创作者，编码领域正上演相同剧本。即使在谷歌内部，提交首个代码变更（CL）的员工数量最近激增。这得益于工具的易用性大幅降低门槛：一位产品营销同事，过去只能口头描述构想，现在能用氛围编程快速原型并展示。

我团队里就有一位完全不懂编程的传播专员，用Gemini 3一键生成带动画的HTML页面，教儿子西班牙语动词变位。这种故事层出不穷，证明工具正重塑工作方式，前景无限。

我在有限时间里试玩氛围编程后，发现不只过程本身，现代IDE也让编程重获乐趣。当然，大型代码库仍需专业把控准确性和安全，但整体上，编码正变得更亲民、更激动人心，而且这只是起点。以往谈Waymo时，我常说：今天是它开车的最差状态，只会越来越好。

07.下一步规划：产品生态与持续创新

问：你最值得期待的是什么？

答：先让大家睡个好觉——包括我自己。但节奏不会停。我个人最期待的仍然是Gemini路线图的持续高速推进，以及它如何更深、更自然地融入搜索、YouTube、Gmail、云、Waymo等每一款产品。

同时，我们还在推出全新产品：Flow，我已经玩了很久，越用越上瘾；NotebookLM，社区增长惊人，从记者到博士生都在用它做深度研究，活力超乎想象。

本文来自“腾讯科技”，作者：无忌，36氪经授权发布。