拆解AI深度研究：从竞品分析到出海扩张，这是GTM的超级捷径

神译局·2025年10月23日 10:04

利用这项未被充分利用的AI功能，每周可节省10小时以上

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：别再手动做研究了。这个被忽视的AI功能，正把10小时的GTM工作压缩到几分钟。文章来自编译。

我最近完全迷上了ChatGPT以及Perplexity的深度研究模式。在我为任何研究密集型的GTM项目搜集信息时，它们都替我节省了难以估量的时间。这是目前最强大但又未被充分利用的AI功能之一。我们今天就来好好挖掘一下。

深度研究是第一个真正让我感到震撼的AI功能。

从制定计划、收集相关背景信息，到最终产出高质量的交付成果，这是AI首次能够端到端地解决复杂的非工程任务，。我通常对AI不轻易下断言，但深度研究功能确实将我过去需要10多个小时才能完成的任务浓缩到了几分钟（在我掌握了正确的使用方法之后）。

尽管如此，深度研究的重度用户似乎比我预期的要少，我认为这和它的名字有关。“研究”这个词让它听起来更像是一个主要面向学者和投资者的工具，但这仅仅是其功能的冰山一角；实际上，对于任何需要审阅大量信息并从中提炼实用见解的任务来说，它都堪称游戏规则的改变者。

而事实证明，这几乎涵盖了GTM（市场进入）的所有项目。

这就是本文的第一个原因：通过介绍真实的GTM用例，我想展示这个工具的能力，并激励更多人创造性地使用它。

另一个原因是，尽管潜力巨大，深度研究功能并非完美无瑕，如果你想要顶尖的结果，就需要对AI进行大量“手把手”的指导。跟许多其他AI用例不同，你如何编写提示词仍然至关重要，你提供的上下文信息甚至可以决定成败。

在本文的其余部分，我们将谈及：

如何利用Deep Research获得最佳输出的可行技巧
一个高效的Deep Research提示词是怎样的
哪种工具（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok）最适合做什么

五个实用的GTM用例及可立即尝试的提示词示例（外加更多启发性想法）

如何从Deep Research获得最佳结果

无论你使用哪种AI工具（下文会详述），都有几个关键的局限性需要你注意。

不过别担心：所有这些问题都可以解决，接下来我们将详细介绍能让你获得最佳结果的具体工作流程和提示词技巧。

1. 将高质量信源推荐给研究智能体

深度研究的输出质量很大程度上取决于智能体所采用的信源。不幸的是，它们在这方面常常判断失误：它们会把社交媒体上的观点当作事实，过度依赖单一来源，或者使用过时的数据。在报告完成后才发现这一点会非常令人沮丧，因为你将并被迫重做整个过程，并在此过程中浪费15分钟以及宝贵的研究额度。

不过，有两种简单的方法可以解决这个问题：

选项1：在提示词中指明优先考虑哪类信源（比方说，优先选择政府数据等一手来源，而不是新闻文章等二手来源）
选项2：使用像GPT-5或Claude Opus这样的AI模型创建一个具体的高质量信源列表，然后将其输入深度研究功能（你将在下面的示例#5中看到具体操作）

此外，如果你想要更高的透明度，你还可以要求研究智能体：

为其提出的任何论断提供文内引用
在报告中添加一个表格，列出所有信源，并显示每个信源的用途、信源类型、数据年份等信息
概述不同信源存在分歧的地方（尤其是在数据方面）以及可能的原因（比方说，方法论的差异）

ChatGPT生成的信源概览表示例；默认情况下不提供此功能

这只会让你的工作流程慢一分钟，但未来能为你省去很多麻烦。

2. 提供上下文以获得定制化的洞察

一键获得某个主题的深度概览固然不错，但这其实并没有那么实用。要真正从中获得价值，你需要的是为你特定情况量身定制的内容。

可惜的是，大多数深度研究工具并没有主动询问所需上下文的习惯。因此，如果你不主动提供相关信息，它们要么会做出假设，要么就会保持内容的通用性。

为了避免这种情况，你需要提供一个人类团队成员同样需要的所有上下文信息。具体需要提供哪些信息取决于具体情况，但以下是一些你可能需要提及的常见事项：

💼 你在哪儿工作以及公司的运营方式

如果你希望AI为你提出具体的行动建议和/或实施建议的战术指导，这一点尤其重要。

如果你的公司在网上有很高的知名度，通常只需提及工作单位就足够了；但如果你在一家小型初创公司，最好简要概述公司的业务、规模，以及与特定任务相关的任何其他信息（比方说，你的市场进入策略如何运作等）。

🎯 你具体想要实现的目标

我经常看到人们在使用深度研究功能时，只给AI一个任务（比方说，“整理一份比较这些工具的报告”），而没有分享其背后的动机和最终目标（比方说，“我们希望更好地了解营销活动的效果，以便进行规划和预算分配”）。

你对自己的目标以及AI在其中所扮演的角色越坦诚，结果就会越有影响力。如果这个请求是一个更大项目的一部分，请务必分享截至目前已完成的所有工作。

🚧 [如适用] 你面临的限制

如果存在会排除某些选项的硬性限制，请分享这些信息以获得更有针对性的报告：

你为实施这个项目准备了多少预算和人力？

你是否有任何需要遵守的截止日期？
根据以往经验，领导层或法务部门有哪些不会批准的事项？

专业提示：如果你不想每次使用深度研究时都提供上下文，可以创建一个项目 (Project)。这样，你只需上传一次初始上下文，之后的每一份研究报告都会让你和AI之间的共享知识增加。

ChatGPT的项目示例

以上是一个很好的开始，但我注意到，要准确地构思出你应该分享哪些内容可能相当困难，尤其是在你想要快速推进的时候。

为了让事情变得简单，我开始询问AI的看法（GPT-5和Claude Opus在这方面都做得很好）：

我计划就[X]生成一份深度研究报告，以实现[Y]的目标。我应该提供哪些上下文信息，才能获得一份定制化的、可操作的报告？请假装你没有任何先前对话的背景信息。

最后，如果你想确保没有遗漏任何信息，可以直接要求深度研究智能体向你索取额外的上下文：

3. 在开始前先问清楚研究计划

Gemini深度研究的最大优势在于它总是在开始工作前分享一份计划；这样你就可以提前做出调整，而不是等上20分钟后才发现你不同意其方法论，或者报告的重点跑偏了。

其他工具都没有这个功能；相反，你需要在提示词中明确要求提供研究计划：

注意：如果你在初始提示词之后回答了任何问题，请确保重复这一请求。否则，这些工具有时会忘记它。

在审阅研究计划时，可以问自己以下几个问题：

它是否涵盖了你所有感兴趣的内容？你是否需要任何额外的输出（比方说模板、代码片段等）？
你是否同意其方法论和重点领域（比方说，智能体计划如何评估不同选项）？
AI似乎做出了某些假设，或者某些部分看起来过于笼统吗？如果是，你需要提供额外的上下文信息。

4. 指定易于理解的报告格式

你收到的默认报告通常很难阅读，尤其是当你想快速浏览以获取最重要见解的时候。

不过，用正确的提示词很容易改变这一点。只需让它：

在文档开头和每个独立章节前加入摘要
先给出关键见解或建议，然后再深入细节
在适当的地方使用概览表或视觉化图表，而不是大段文字

如何编写一个好的深度研究提示词

综合以上所有技巧，并加入一些可选的建议，一个高效的深度研究提示词就成型了。

只需复制这个模板并填入你自己的信息（标有“\#”的注释是用来解释每个部分的，不应包含在提示词中）：

# 目标：说明 1) 你最终想要完成什么，以及 2) 你具体希望AI做什么。比方说：

<goal> 我们希望建立一个客户评分模型，用于向销售开发代表（SDR）分配客户，并确定优先联系哪些客户。理想的模型将为每个客户分配 1) 一个公司特征匹配度得分（即“这家公司总体上是否匹配？”）以及 2) 一个意向得分（即“这个客户当前是否有购买意向/可能购买？”）。</goal>

# 上下文：包含请求所需的所有、且尚未在你项目中说明的相关背景信息。比方说：

<context> 我们目前只专注于美国市场。我们的GTM和数据技术栈包括Salesforce、Marketo、Outreach、dbt和Snowflake；我们对购买意向数据源持开放态度。模型和分数的可解释性至关重要。</context>

# [可选] 内容：指明你希望最终输出中包含哪些内容，比方说比较、SQL代码片段、Salesforce自定义对象的规格等。比方说：

<content> 请至少涵盖：1) 详细的“自建 vs. 购买”分析与建议，2) 内部构建此模型的各种方法概述，3) 如何在市场和销售部门之间落地客户评分，4) 我们如何向销售代表展示分数的计算来源。</content>

# [可选] 风格：定义报告的格式。最好将此部分包含在项目的自定义指令中，因为它通常可以适用于每个研究任务。比方说：

<style> 遵循金字塔原则（Pyramid Principle）：先陈述核心观点或建议，然后在适当的地方补充支持性论据和数据。在给出建议时，请务必确切解释你是如何得出该结论的。使用项目符号、概览表和其他格式，使报告易于解析。</style>

# [可选] 信源：指明AI应优先考虑哪些信源和/或应如何记录它们。比方说：

<sources> 在进行工具比较时，请重点关注来自领先行业博客或从业者的评估，而不是公司自身的宣传。</sources>

# [可选] 指示：提供杂项指令（比方说，你希望AI遵循的特定方法或步骤）。比方说：

<instructions> 在继续之前，请询问你需要的任何额外上下文信息。</instructions>

请注意，大多数部分都标记为可选；你将在下面的示例中看到，我会为每个研究任务挑选我认为最相关的部分，并建议你也这样做。对于较为直接的请求，无需过度设计。

如何为你的用例选择合适的深度研究工具

长话短说：总的来说，ChatGPT是最好用的通用深度研究工具，尤其是在最近发布了GPT-5（无需再切换模型）和Agent Mode（能够与网站进行适当交互）之后。

它有两个主要优势：

与其他工具不同，它总是会主动询问上下文
到目前为止，它能提供最深入的报告，并始终表现出良好的判断力

第一点只是个小优势，因为你可以通过提示词让其他工具也这样做。然而，无论你如何优化提示词，都无法让其他工具生成接近ChatGPT深度和严谨度的内容。

这意味着，如果你需要极其详细的信息或指导，ChatGPT是显而易见的选择。不过，如果你不需要一份万字的深度分析，那么其他工具也是很有吸引力的备选。比方说：

Gemini的表现通常几乎和ChatGPT一样好，而且使用限制更宽松，所以如果你的ChatGPT额度用完了，它是一个不错的备用选择
如果你想将研究重点放在特定的网站或社交论坛上，Perplexity是个不错的选择，因为它 1) 拥有更精细的信源控制，并且 2) 在这方面能更好地遵循指令
Claude、Perplexity和Grok都能生成1000到2000字左右、简洁易读的报告，如果你刚开始研究一个主题，它们是很好的切入点

因此，在接下来我们探讨实际用例时，我将指出每种情况下最适合的工具。

深度研究在GTM中的实用案例

用例 #1：大型内部项目的分步指南

👑 **最佳工具： ChatGPT Deep Research；🥈 **第二名： Gemini Deep Research

“我们应该开始规模化地个性化我们的外联邮件了。别人都在这么做！”

任何在GTM领域工作的人都遇到过这种情况：某天，当你正在自己的舒适区内愉快地执行任务时，一位高管找到你，要求你尽快优先处理一个你毫无经验的请求。

无论是新的AI用例，还是像潜在客户评分和归因这样的基础工作，没有哪家初创公司在每个领域都有专家。所以迟早有一天，你将不得不着手一个你完全不知道如何入手的大型项目。

深度研究是能让你在不到一小时内迅速上手的绝佳资源。你不会这么快就成为认证专家，但你将掌握足够的信息来为项目制定一个高层计划，并明确哪些领域需要更深入地研究（或寻求帮助）。

我们来看一个实际的例子。想象一下，你想建立（或重建）营销归因模型。你对归因的用途有个大概的想法，但完全不知道如何实施。

针对这个问题，一个高效的深度研究提示词应该是这样的：

<goal> 请为一家初创公司撰写一份关于如何在内部建立营销归因的深度战术指南。作为第一步，我们想要一个简单的归因模型，该模型能够考虑来自相关渠道（邮件、领英等）的触点，并为每个创建的商机分配一个单一来源。</goal>

<context> 我们是一家销售会议转录软件的B2B SaaS初创公司。我们主要面向中小型企业（SMB），目前年经常性收入（ARR）为1000万美元，同比增长100%。我们主要由市场营销驱动，大部分潜在客户来自领英广告和程序化邮件。我们使用的工具包括Salesforce、Marketo、dbt和Snowflake。</context>

<audience> 假设受众对相关工具和系统有基本工作知识，但在营销归因方面没有任何经验。</audience>

<structure> 请概述需要做出的关键决策和主要工作流程。对于每个工作部分，请概述我们可以选择的不同相关方法，然后为你推荐的方法提供详细的分步指南。</structure>

<style> 遵循金字塔原则：先陈述核心观点或建议，然后在适当的地方补充支持性论据和数据。使用项目符号、概览表和其他格式，使报告易于解析。</style>

☝️ 注意：这里最重要的一点是，要清楚地说明你公司的流程和技术栈，这样才能得到一份量身定制的行动手册。

然后你会得到这样的结果：一份端到端的归因指南，涵盖了不同的方法论、实施途径以及具体操作的分步说明（包括UTM标签规范建议、用于dbt模型的SQL代码示例等）：

当然，这只是一个例子；任何GTM主题都可以用这种套路获取详细指南。以下是一些更多的例子以供启发：

从零开始建立内容运营机制
从一个工具迁移到另一个（比方说，从HubSpot到Marketo）
构建一个能最大限度减少市场与销售部门摩擦的GTM规划流程
为销售代表设计合适的薪酬方案

用例 #2：研究竞争对手的广告策略

👑 最佳工具： GPT-5 Agent Mode；🥈 第二名：Perplexity

在上面的例子中，目标是通过让AI审查大量不同来源，综合得出最佳实践方法，来全面理解一个主题。不过，有时候你可能想反其道而行之，对某个特定数据源进行非常深入的研究。

比方说，你可能想弄清楚，为什么当你在努力让投入产出比合理化时，你的竞争对手却能通过在领英（或谷歌）上投放付费广告取得如此成功的增长。

好消息是：你可以在广告库（领英/谷歌/Meta）中看到竞争对手投放的所有广告，包括私信广告。而更好的消息是：你不用再花几天时间手动筛选所有这些信息，可以直接让AI来做这些繁重的工作。

ChatGPT、Claude和Grok的标准研究模式不太适合这项任务，因为要让它们在单个网站上进行详尽的搜索几乎是不可能的。Perplexity的表现尚可，但开启ChatGPT的Agent Mode才是真正的解决方案。

Agent Mode被宣传成研究与行动之间的桥梁，确实如此。你只需告诉它打开广告库，查看50到100个广告，然后撰写一份详细报告。当提示得当时，它本质上是具备额外技能的深度研究：可以登录账户、点击开关和筛选器、截屏等等。

一个高效的提示词应该是这样的：

<goal> 我想了解[公司名]是如何利用领英广告实现增长的。请利用领英广告库 (https://www.linkedin.com/ad-library/)，就他们的定位、信息传递和策略撰写一份全面的报告。</goal>

<context> 每个广告的详情页都包含许多需要考虑的相关信息。比方说，它会显示广告类型、活跃时间、在各地区的展示次数等。</context>

<content> 请至少涵盖以下内容：

- 他们正在投放哪些广告格式（比方说，私信广告 vs. 单图广告）和类型（比方说，客户案例研究、CEO思想领导力等）

- 他们似乎在针对哪些买家画像

- 他们如何向受众定位自己及传达核心信息

- 他们的行动号召是怎样的

- 他们提供哪些激励措施（比方说，参加演示的金钱或礼品奖励）

请确保为你提出的任何论断都提供具体例子（即在文中链接到具体的广告）。请至少链接20个具体的广告示例（URL格式为 "https://www.linkedin.com/ad-library/detail/[ad_id]"）。</content>

<instructions> 请审查50个以上的广告，并撰写一份3000字以上的详细报告，总结你的发现。</instructions>

注意：如果你希望这些见解是为你公司量身定制的，请上传关于你业务的背景信息，或在上面的提示词中扩展`<context>`部分。

使用这个完全相同的提示词（并以AI初创公司ElevenLabs为例），我得到了以下结果：

相当不错，我会说。特别酷的是：除了链接到具体的广告示例，智能体还截取了屏幕截图，这项功能让许多其他的应用场景成为可能。

用例 #3：对你的主页或登录页进行审查

👑 最佳工具： ChatGPT Agent Mode；🥈 第二名： Gemini深度研究

如果你想彻底改造你的主页，你需要：

研究最佳实践（比方说，在Growth Unhinged上🙂）
审查竞争对手的网站，看他们在做什么
详细检查你自己的网站，找出可以改进的地方
制作计划变更的模型并草拟新文案

深度研究功能可以通过提供一份能帮你完成约80%工作的评估报告，来极大地加快这一进程；你仍然需要自己进行完善，但可以跳过大部分的繁琐工作。

以下是一个对我来说效果很好的提示词结构（以Linear的定价页面为例）：

<goal> 请对Linear的定价页面（http://linear.app/pricing）进行深入分析，评判其效果，并指出 1) 它在哪些方面遵循了行业最佳实践，2) 它在哪些方面通过创新理念脱颖而出，以及 3) 它在哪些方面存在不足。</goal>

<structure & content> 在对页面进行总体审查后，请提供详细的改进建议，明确指出应改进之处及改进方法，并给出其他公司做得更好的例子。请根据预期影响和实施难度对改进建议进行排序。如果你建议添加新元素或重新设计现有元素，请提供模型和详细的文案示例作为我们的起点（与Linear主页现有基调保持一致）。</structure & content>

<instructions> 请将直接从其他SaaS公司定价页面获得的见解与领先行业博客中讨论的最佳实践相结合。报告的目标篇幅约为3000字。</instructions>

10分钟后，我得到了一篇约7600字、充满可操作建议的分析报告。

它对定价页面进行了详细的拆解分析，并准确地指出了许多只需少量努力即可改进的地方；比方说：

突出年度套餐的优惠
为每个套餐添加适合人群的描述
突出推荐/最受欢迎的套餐
添加更多/更好的工具提示以及一个常见问题解答板块

然而，这也很好地展示了深度研究功能目前的局限性。ChatGPT（与我用过的其他工具类似）无法使用年度/月度定价切换开关，并（错误地）认为没有月度选项。同样，它也无法“看到”滚动的客户logo行。

在我看来，这算不上大问题，因为只需几秒钟就能确认这些说法的准确性，你可以直接忽略不准确的建议。但如果这让你感到困扰，你可以改用Agent Mode，在该模式下，AI会真的跟网站互动并截屏，从而避免这类错误的结论。只是你需要等待更长的时间才能拿到报告。

用例 #4：分析竞争对手的产品功能

👑 最佳工具： ChatGPT Deep Research；🥈 第二名： Gemini深度研究

客户对比页面是说服那些正在不同解决方案之间抉择的，意向强烈的买家的绝佳资源，并且随着答案引擎优化（AEO）的兴起，它们正变得越来越重要。

但是，如果你想创建这些页面，或者投放专注于你产品优于竞争对手功能的广告，你需要做大量的研究。

审查竞争对手的网站、阅读文档和帮助文章、观看YouTube教程等等，这些工作很容易就需要花费数天时间，而且如果你想做出准确的陈述，这几乎是无法避免的。

幸运的是，深度研究功能在这方面做得相当不错。如果你从零开始，我建议先用一个高阶提示词向Claude、Perplexity或Grok提问；这种效果不如ChatGPT或Gemini深入，但你能很快得到一份格式良好、涵盖最重要主题的摘要。

<goal> 我在[公司名]工作，想了解我们的产品与[竞争对手]相比如何。请撰写一份详细的报告，比较两个平台的功能，并指出双方存在的任何差距。</goal>

<sources> 请优先使用包含事实的一手来源；即不要依赖任何人对产品功能的解读，而应专注于官方文档、功能发布公告等。为你提出的任何论断提供文内引用。</sources>

<instructions> 请确保你指出的任何产品差距仍然存在；比方说，如果你发现一年前的报告声称某个功能缺失，请进行搜索，看看在此期间是否已经解决了这个问题。</instructions>

这应该能让你对你的产品可能在哪些方面有潜在优势有一个基本了解，然后你可以给ChatGPT一个更精炼的提示词，要求提供关于特定功能的详细信息。

然后，一旦你拿到了深度分析报告，就可以要求进行额外澄清，或者对与你所见相矛盾的说法提出质疑，直到你对这份比较报告完全有信心为止。

最后，你还可以请求它提供建议，教你如何将这些东擦转化为一个竞品对比页面：

对比FP\&A平台Runway和Pigment

⚠️ 需要注意的主要事项：

产品变化很快，所以你真的要确保任何说法都是基于最新信息的。这意味着：

指示研究智能体优先考虑最新的来源，并专注于过去6个月的信息（就像我们在上面的例子中所做的那样）
快速进行谷歌搜索，确认最重要的说法是否仍然准确

不管你的当初的提示词写得多好，AI常常都会引用一些模糊的营销说辞，比如“卓越的AI能力”。如果出现这种情况，我建议你提出反驳，并要求提供详细的例子；第二个版本通常会好得多

用例 #5：国际扩张的市场评估

👑 最佳工具： GPT-5 Thinking /Claude Opus 用来构建框架和寻找数据源；用ChatGPT Deep Research写最终报告

每家初创公司迟早都要处理国际化的问题。但是，你应该向哪些国家扩张，顺序又该如何？

对此，我推荐一个两步法：

首先，与你选择的AI模型（比方说GPT-5或Claude Opus）合作，制定你的扩张框架并寻找高质量的数据源
然后，让ChatGPT深度研究功能根据你提出的维度，创建一份对潜在国家进行排名的详细报告

通常情况下，深度研究功能的设计初衷是完成所有这些工作，从而省去第一步，但在实践中，我发现如果你提供了这些指导，它能生成更好的结果。

我们先从建立框架开始。如果你已经有了一个想法，写出来，然后让AI挑战你的逻辑。如果没有，就让它和你一起头脑风暴几种不同的思维模型。（这里有一个来自ChatGPT的示例回复）。

<goal> 请帮我为国际扩张的市场排序制定一个框架，概述可以从哪些不同角度来构建这个框架，并提出一个结合了最重要角度的综合框架。</goal>

<context> 我们是[关于你公司的背景信息]。在美国市场实现规模化后，我们正寻求国际扩张。我正在考虑[概述你目前对国际化的想法]，但我希望你能帮助我更全面地思考这个问题。</context>

然后，我们将为市场数据编制一份最高质量的信源列表。（这里有一个来自ChatGPT的示例回复）。

我打算在深度研究中对市场进行实际的排序。请为 1) 总目标市场（TAM）和 2) 竞争数据编制一份潜在的高质量数据源列表。

请列出不同的来源，并根据以下标准进行比较：1) 它们包含哪些确切的数据维度，2) 它们的可信度如何（以及为什么；比方说，来自统计局和政府组织等一手来源的数据应该比博客/随机网站的评级更高），3) 数据的时效性如何等。请同时按访问权限（免费 vs. 付费 vs. 需要免费账户/登录）对它们进行分类。

最后，我们将所有这些信息输入深度研究功能，得到我们排序后的国家列表：