为什么你很努力,却依然平庸?别赖运气,你只是用错了统计学
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编者按:多数人陷入平庸的根源,是不懂押注能带来超额回报的关键少数。文章来自编译。
总有那么一些人,他们似乎总能在恰当的时间出现在恰当的地点。一切都对他们有利:合适的人脉,精准的机会,理想的时机。而从旁观者的角度,我们称之为“运气”。
但如果我告诉你,这不完全是事实呢?
有时候,要想获得更好的结果,你需要的不是更多的努力,而是更好的策略。思维(和行动)方式上的几个微调,就能让你的表现以一种看似“神奇”的方式一飞冲天。
你完全可以让成功的概率天平向你倾斜——且不需要魔法。
纯粹就是统计学。
正态分布
我们关注的焦点往往是平均值。
因为便捷——均值方便归纳概括。
许多变量都遵循正态分布。比方说:一个群体中的身高或体重、人类的智力、体温、噪音水平、树叶的大小,或是许多产品的消耗量。
大多数数值都聚集在中间区域,极端情况则很少见。
如果你把这些数据绘制成图表,它会是这个样子:
大多数情况都集中在中间。常态就在这中间的某个位置。
平均身高。
平均智力。
某种产品的平均消耗量。
我们把这种统计分布当作一种天生的心智模型来理解世界。我们假设大多数事物都处在中间地带。在某些情况下确实如此。但在另一些情况下……则完全相反。
而这正是我们出错的地方。
帕累托分布
正态分布很容易理解,但我们生活在一个日益复杂的世界里。在这个世界里,事物并不总是在中间聚集——很多时候,它们会集中在极端。
维尔弗雷多·帕累托注意到,意大利80%的土地为20%的人口所拥有。从那时起,这一观察在无数领域都得到了验证……
80%的结果来自20%的努力(帕累托法则)。
90%的收入来自10%的客户。
99%的互联网流量流向1%的网站。
这不是正态分布——这是帕累托分布。
现在,大多数数值都位于一个极端。罕见的,反而是中间地带。
如果你20%的行动产出了80%的结果,那么你的资源(时间、精力、金钱)就不应该被平均分配。你应该专注于那个左侧的极端,以实现结果最大化。
那才是真正“运气”的栖身之所。
帕累托分布的实际应用
个性化营销 vs. 大众营销
你可以发送数千封千篇一律的电子邮件出去。
或者,你也可以发几十封根据每个收件人量身定制的个性化邮件。
第一种方法覆盖面更广,但结果大抵石沉大海,大多数人会无视。你会因为没有花时间根据每个人的兴趣和需求来撰写信息而失去潜在客户。
最终会发生什么?
数量更少、瞄准合适人群的邮件,反而能创造更多收入。
与关键人物共餐 vs. 广撒网式社交
想象一下,你手上有1000欧元和两个选择:花钱投社交媒体广告,或者邀请你行业里的10位关键人物共进商务午餐。你会怎么做?
广告似乎是显而易见的选择——易于衡量、可规模化、且不费力。
但如果午餐上只要有一个人为你介绍了合适的合作伙伴、跟你达成了一笔交易,或者为你推荐了一个关键机会……那这次会面的价值就远超1000次甚至2000次的随机点击。
这就是二八定律,帕累托法则。
那1%的客户
备受尊敬的投资人保罗·格雷厄姆曾说过一句我永生难忘的话:“我从未见过任何一家初创公司会因为对早期客户格外的好而感到后悔。”
你的第一批客户不仅仅是客户。他们是你那1%的客户。
不要对所有客户都投入相同的资源。要将重注押在那1%真正需要并珍视你产品或服务的客户身上。这些人不会让你失望,并将为你带来大部分的增长。
一项业务可能对很多人来说只是锦上添花,但对少数人来说却是至关重要。
把焦点放在那少数人身上。
人际关系:拥有数百个朋友的迷思
能跟你的对话足以改变你人生的人能有几个?
根据“邓巴数”,一个人大约可以维持150个稳定的社交关系。超出这个数字,人际关系往往会变得更肤浅和疏远。你需要的不是更多的朋友,而是与合适的人建立更深厚的关系。
4到5个能倾听你的人。
能激励你变得更好的人。
在关键时刻陪伴在你身边的人。
这比100个空洞的友谊更有价值。
为什么帕累托分布会行得通?
因为其他人没有这么做。
大多数人只考虑平均值、指标和数量。
但没人关注的地方才是真正的价值所在——在图表的那个角落里,努力与结果不成正比。在那里,一个小小但聪明的举动能带来巨大的回报。在那里,一个小小但精准的行动,其价值是其他行动的10倍、100倍甚至1000倍。
那里有最合适的人脉。
最完美的机会。
最理想的时机……
而从旁观者的角度来看,这就是我们所说的“运气”。
✍️ 轮到你了:你用什么方法让自己变得更幸运?
💭 今日名言:「当好运来临时,你已经准备好了」—— 欧内斯特·海明威,《老人与海》。
译者:boxi。