被硅谷裁员后，他用3周造出一个“很烂”的MVP：无融资、无团队，现已到手6000+美元

CSDN·2025年07月16日 18:38

别造没人要的轮子，别靠炫技取悦自己。

去年 9 月，Jacky Liang 和许多硅谷打工人一样，经历了人生的一次“系统重启”。

被裁之前，他加入美国知名 AI 公司 Pinecone 刚满 4 个月，还没来得及站稳脚跟就被“优化”出局——但他没想到，这次被迫下车的经历，反而成为了他创业的起点。

如今，Jacky 靠着一个自己在失业期间搞出来的“小工具”：没有炫目的 UI、没有“颠覆式”的创新，甚至早期版本“丑得可以”——却在无融资、无团队、无设计师的情况下，做到了每月 1000+ 美元的经常性收入（MRR），总营收突破 6000+ 美元，并且客户还在持续增长。

那么，他到底是怎么做到的？

起点：从“重复提问”中发现机会

刚被裁的时候，Jacky 一时间有些迷茫。他开始频繁和做小生意的朋友们聊天，没想到却从中捕捉到了一个反复出现的痛点：每天都被各种重复的客户问题淹没。

这些问题五花八门，却又出奇地一致：

● “请问你们支持退货吗？”

● “能发货到加拿大吗？”

● “付款方式有哪些？”

对于小企业主来说，这些问题虽然简单却极其耗时，基本能占用他们 80% 的时间。而且一旦懈怠，很可能就会流失客户：外包客服？成本太高；自己解决？太耗精力；冷处理？客户直接流失。

“有没有一种方式，能让系统自己回答这些重复问题？”

这个问题，慢慢在 Jacky 脑海中变成了一个可以动手验证的产品思路。

MVP：三周造出原型，第一个客户试用一周就付了年费

带着“只要能自动回答客户问题”的简单目标，Jacky一边找工作，一边抽出空闲时间，仅用 3 周就做出了一个极简MVP。根据介绍，这款产品叫做 Answer HQ，本质上就是一个“AI 客服工具”：

● 用户可以把自己的 FAQ、优惠活动、退款政策、发货范围等资料喂给 AI

● AI 将基于语义理解，自动构建客服问答模型

● AI 助手将自动回复客户提问，大幅减少人工客服工作量

Jacky 自嘲地说：“其实 MVP 做得很烂，要不要看看最早的界面截图？丑得离谱。”但这款产品却很快得到了市场验证：第一个客户，是他一个开 Shopify 店的朋友，试用不到一周，就掏钱买了一年的订阅。

产品现状：7 个客户、$1000 MRR，Jacky 也找到了新工作

与许多常见的创业公司路径完全不同，Answer HQ 的增长不靠跑广告、不靠垃圾邮件、不做 SEO，也不买流量推广。按照Jacky的尝试经验，他总结了一些有效经验：

首先，“口碑就是一切”，他目前的 7 位客户中，有 5 个都是通过推荐来的。其次，产品虽小，但他都是当日修复 Bug（即使白天上班，也会在晚上和周末处理客户反馈），及时响应客户要求。当然，Jacky 也会在社交媒体上做一些“轻运营”：在 LinkedIn 和 X 上私信潜在客户，或者参与相关的 Facebook 社群，但切记要避免硬广。

Answer HQ上线至今 8 个月，期间Jacky 用业余时间维护和推广 Answer HQ，如今取得了还不错的成绩：

● 当前 MRR（月度经常性收入）：1000+ 美元

● 累计营收：6000+ 美元

● 当前付费客户：7 家（平均每家每月约 150 美元）

● 未来 Pipeline 中还有约 1000+ 美元的 MRR，客户还在谈（B2B 转化周期较长）

● 同时还找到了一份新工作——在 TigerData 担任 AI 工程师，已经稳定干了 9 个月

Jacky 还提到，在所有客户中，有一个升级到了高端版本（349 美元/月），因为对方需要集成定制的保险验证接口，他便特地花时间实现了这个功能——这也正是他最为强调的一点：坚决只做客户明确提出需求的功能，那些「看起来很炫但没人用」的功能，全是浪费时间。

在故事分享的最后，Jacky 透露道，自己现在也用 Answer HQ 来应对客户提问，常见的问题包括“你这工具是怎么做 AI 自动回复的”、 “这个功能支持多语种吗”等。但他并没有完全依赖 AI，还是投入了大量时间做「非 AI 的人工客服支持」，因为他认为：“在这个领域，真诚和信任才是真正的差异化竞争力。”