学得慢不是你的错，也可能是别人的出厂配置叠Buff了

学习能力靠天赋，还是靠努力？

记得小时候家长会上老师经常会讨论，这个学生这次考试进了前几，那个学生退步了多少名次。

霸榜和垫底的总是老面孔，中间时不时窜出几匹黑马。

为什么有的人学得快，有的人学得慢？

解释这一现象的观点也有很多：

一种是天赋论，智商高低摆在那。

一种是方法论，用对方法成绩好。

一种是动机论，强自驱的人不会差。

但大家却容易忽视另一种观点“禀赋论”。

现代社会，人们习惯只看终点，轻视过程，忽略起点。

学习也不例外。

当聚光灯打在外在成就如名次、成绩、奖项和Offer上时，大众往往会忽略了个体的出发点。

去年谷爱凌一夜爆火，背后除了超级个体的努力外，更离不开家族、基因和金钱。

近期，卡内基梅隆大学人机交互研究所的学习科学专家就针对学生的学习效率差异开展了一项研究。

他们希望能够辨别为什么有些学生学得比其他人快，并通过研究这群人开发出能够帮助学生快速理解新知识的技术。

研究的结论很出乎意外：

在相同的条件下，不同学员之间的学习效率是相似的。

计算机科学教授Ken Koedinger领导了发表在《美国国家科学院院刊》上的这项研究。

他和他的团队研究了来自不同类型的教育技术（包括智能导师、在线课程和教育游戏）的130万条学生互动数据，例如线上练习，网课记录。

尽管有一些前置的讲座和阅读材料，学生的初始练习表现差异很大，大约为65%的准确率。

但随着练习次数的增加，学生的学习速率变得相似，通常每次练习机会增加约2.5%的准确率。

（研究显示在获得不同个体的学习率趋同）

“数据显示，成就差距来自于学习机会的差异，而更好获得这些机会可以帮助弥补这些差距（1），”Koedinger说。“这进一步证实了教育技术可以提供有利的学习条件，使学习新事物，如第二语言或科学或数学概念，更加容易。”

如果教育工作者了解学生的起点，他们可以通过给予更多练习材料来帮助学生赶上同龄人。

例如，他们可以加入一个AI助教，可以给学生即时反馈作业问题。

而当学生积极学习时，例如主动参与，回答问题并获得即时反馈，他们往往比仅仅被动阅读材料时表现更好。

“我们都见过这样的情况，有人比同龄人更快地达到了学习目标——一个学生在代数学科中获得了A，而另一个学生获得了C。但我们通常不追踪他们的起点。我们的结果并不是在反驳人们最终会到达不同的地方，而是说明了考虑学生起点的情况可以告诉我们很多关于他们最终会到达哪里的信息，”Koedinger说。

对于教育工作者和学习者来说，最大的启示是：

教育公平可能是影响教育成果差异的最主要因素。

《乡下人的悲歌》一书作者J.D.万斯，出生于贫困家庭经过千辛万苦进入耶鲁法学院时发现，自己是200多名录取者中唯一一个来自低收入人群的学生。

外部环境、运气和机会与一个人的成功有莫大关系。

家庭是否完整，是否有稳定的收入，遇到的老师是否优秀，这些因素任何一项的缺失都可能让人失去向上竞争的机会。

哈佛教授桑德尔在《精英的傲慢》中把教育内卷归咎于精英暴力。

教育的内卷源自优秀教育资源的供给不足，以及争取这些资源所引发的日益激烈的“军备竞赛”。

这种竞争并不利于个体成长，反而会给富裕人群更多抄捷径的机会，加剧阶层固化。

现实中，北京海淀的娃和农村长大的娃从出生路子就大不同。

有些悲观地说，学得慢不是你的错，可能只是别人出厂的硬件配置就拉满了。

参考资料：

（1）Koedinger, K. R., Carvalho, P. F., Liu, R., & Mclaughlin, E. (2023). An astonishing regularity in student learning rate. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 120(13). https://doi.org/10.1073/pnas.2221311120

本文来自微信公众号“LearnHub”（ID:LearnHub2021），作者：我是柯代表，36氪经授权发布。