百度系今年拿下融资冠军，但芯片创业圈真正的主角是华为团

同样是大厂人才造芯片，2026年拿钱最多的人，只能拿到“留在体系内”的一半。

大厂拆分榜上，商汤系的曦望一年三轮、拿下约60亿元融资，是妥妥的融资冠军；而离职创业榜融资上，金额最大的辉羲智能全年披露融资约25亿元。这是目前离开大平台的创业者与大厂体系之间的融资能力差距。

回答“离开大厂的人做芯片做得怎么样”之前，得先搞清楚：什么叫做芯片的公司？

我们把它分为三层：第一层，自有硅片：自己设计、自己流片，承担流片成本和失败风险，这是“造芯”的本义；第二层，光/电互连：不造算力芯片，造的是打通芯片与芯片之间那堵墙的通道；第三层，围绕芯片的软件、系统与解决方案。

据IT桔子统计，2026年33家有大厂背景且获得融资的芯片公司，融资总额164亿元。其中第一层拿走七成以上，剩下不足三成的45亿元，集中在第二、三层。

这45亿的资本明确标记了一个方向：当单颗芯片的性能提升变慢时，钱会流向“怎么把芯片连起来”和“怎么把芯片用起来”。

融资榜单：2026年7位大厂系，芯片创业者融资超10亿元

芯片这个赛道虽说今年看起来是“普遍繁荣”，但风险高、行业门槛极高，即便创始团队有大厂背景，从结果来看，今年只有7家能拿到10亿元以上的钱。

据IT桔子统计，辉羲智能以2026年内融资25亿元居首，蓝芯算力以24亿元次之，昉擎科技拿下20亿元融资成为第三名。前三家合计69亿元，占可统计到的33家大厂背景系公司年融资总额的42%。

有趣的是，有不少创业者还是具备复合大厂背景的“双料王”：

如辉羲智能的创始人徐宁仪先后任职微软亚洲研究院、百度，主导过微软数据中心定制加速系统、百度昆仑AI芯片等重要项目，后在商汤科技期间担任顾问、首席科学家。联合创始人章健勇出自蔚来汽车自动驾驶团队。

蓝芯算力创始人卢山兼有互联网大厂和芯片大厂双重背景，曾在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，在2023年他离职创业，2026年10月拿下了20亿元B轮融资，加上1月和3月公布的A轮和A+轮，融资总额达24亿元。

昉擎科技成立于2022年9月，CEO梁军曾任华为海思麒麟SoC总架构师，并加入寒武纪，2022年3月他卸任了寒武纪CTO，2024年8月才出任昉擎科技并为法定代表人。大厂资深技术人物在离职后“加入一家初创公司任CEO/联创”的样本依然属于“离职创业”的范畴，这类情形在芯片行业比在互联网行业普遍得多。

融资榜单中，能读出了更多的信息。

芯片融资节奏也这么快了，一年两三轮？

像蓝芯算力、行云、光联芯科、辉羲、进迭时空几乎都是一年三轮。

芯片研发的长周期与融资节奏的短周期之间，形成了一种靠连续加注维持的平衡。这种平衡能不能撑到产品自负盈亏，是这批公司共同面临的考题。

新公司的融资时点被压缩到了极限。

据统计，2026年新成立的5家公司中，从工商注册到第一笔融资的平均间隔不到4个月。其中，九万里未来2026年5月成立、7月完成种子轮；芯界光核2026年1月成立、6月完成种子轮，9月又拿到天使轮。

看起来，今年从大厂离开后创业做芯片的，还是能快速拿钱。

还有一个特殊的现象：从业24年的芯片老将陈鹏在2026年4月和5月连续设立了寰宇智航与九万里未来两家公司，虽然两家公司都在做AI芯片业务并融资，但资源明显向九万里倾斜——后者4个月融资进账超1亿美元，前者只记录到一笔种子轮。

可能是中间换了技术路线和具体方向，当行业窗口足够清晰后押注更加确定的那个。

钱在往“已经交付过的团队”集中。

列表中2026年能拿到10亿元级别以上的造芯公司有7家，基本都在量产阶段，比如辉羲智能的光至R1已进入智元机器人产线；蓝芯算力的数据中心CPU已完成流片验证，第二代芯片产品预计‌明年上半年完成流片‌。行云集成电路的大模型推理芯片已送样客户测试，2026年核心目标是完成芯片流片；墨芯的稀疏化芯片也实现了小批量交付。

大厂谱系：华为向外输送的芯片人才最多

把 2026年获得融资的大厂芯片离职创业者汇总，并 按 前东家 拆 分 、 统计 （一家公司有多个大厂背景时各计一次），流出的方向 清晰明朗 。

华为系是数量上的绝对第一，14家、55.27亿元。

陈鹏在华为海思工作近20年，做过鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理；梁军在华为17年做到麒麟SoC总架构师；季宇是华为天才少年。这三个人覆盖了从服务器CPU、云端训练芯片到端侧推理的完整谱系。

百度系是人少钱多。

徐宁仪创办的辉羲智能一家今年就拿了25亿元，徐宁仪出自百度智能芯片部，主导过国内最早大规模商用的自研AI芯片百度昆仑芯；光联芯科一年三轮拿到15.3亿元，创始人CEO陈超既是真知创投合伙人，也曾任百度集团战略部高管业务助理、滴滴人工智能实验室战略负责人。

字节系靠单人扛大旗。

卢山是清华本科、波士顿大学电气与计算机工程博士，先后在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，2023年5月创办蓝芯算力。一年三轮拿到24亿元，估值100亿元。还有曾任字节跳动AI Lab负责人的郭传雄，创办比特智路后，今年仅有1亿元融资。

阿里系有3家，包括进迭时空的陈志坚、智创芯的陈昊均来自平头哥，奇点光子的创始人谢崇进曾是阿里首席通信科学家。

大厂谱系中最值得注意的一件事是，两种大厂输出的能力截然不同。

芯片产业系——高通、英特尔、AMD、赛灵思、联发科、博通、展讯、思科——出来的人，带走的是“怎么做一颗芯片”：工艺、架构、流片、量产的方法论。从这出来的无一例外都在做硅片本体，做的是射频、通信、GPU、CPU、FPGA。

互联网、车企与ICT系——华为、百度、阿里、字节、滴滴、蔚来、Momenta——出来的人，带走的是“芯片要为什么场景服务”：推理成本、集群带宽、端侧功耗、车上时延。这些公司里有相当一部分落在光互连、网络、计算架构、芯片运维上。

可以说，从芯片大厂出来的人，边界很清楚；从互联网大厂出来的人，边界相对模糊。背景履历天然直接影响外部的投资判断：前者要问制程与良率，后者要问场景与交付。

创业方向：换个赛道，不抢老东家的生意？

这篇最有信息量的不是他们做了什么，反而是他们的路径选择，是继续还是换个赛道，离开了原东家的主战场？按背离方式归类，有四种形态。

第一种是切换细分场景，避免与老东家直接竞争。

陈鹏是最典型的样本。

他在海思做过鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理，带领千人级团队完成过业界首颗台积电CoWoS先进封装芯片、业界首款Arm64 Server芯片的研发与量产；2023年去地平线搭建芯片产品线，主导征程6系列从产品定义到量产交付的全过程，他几乎把中国大算力芯片的核心战场打了一遍。

2026年5月，陈鹏创办九万里未来科技，选的是端侧与边侧的大算力推理芯片，没有继续做服务器CPU、云端训练、车规芯片中的任一项。公司成立4个月，融资超过1亿美元，红杉中国、蓝驰创投、联想创投、中科创星集体入局。

梁军在华为任职17年做到麒麟SoC总架构师，2017年出任寒武纪CTO，主导推出国内首款7nm AI训练芯片思元290。他担纲的昉擎科技核心方向是“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构，已经跳出了单颗芯片的竞争逻辑，转向系统级设计。

第二种是从造芯片转向芯片之上的服务。

华为背景的博思芯宇做“算力时代芯片生命周期的AI管家”，高通背景的芯感通做算力中心的感知与效能管理。他们应该知道造芯片有多难，才选择了一个不需要流片也能进入的位置，把芯片更好地管理和利用起来。

第三种是从不同的行业跨界进入。

陈超的履历包括滴滴出行、百度战掠部、中国国际金融，主要偏投资、咨询背景，后来主导“光联芯科”公司，做的是片间光互连；应莺来自传统芯片大厂赛灵思与IBM，创业方向选择的是全光互联平台；郭传雄是微软出身、曾任字节跳动AI Lab负责人，后来创业做的是RDMA网络。

这批人创业进入的路径主攻解决“算力瓶颈卡在哪里”的难题。

第四种是不换赛道，延续主业。

李俊从Momenta出来做新芯航途，做的还是智驾芯片；陈志坚从阿里平头哥出来做进迭时空，做的还是RISC-V CPU；王维从高通、英特尔出来做墨芯，做的还是AI芯片。谢崇进从贝尔实验室到阿里巴巴，深耕光通信领域三十年，离职创业后依然做的是光互联。

总体来看，从互联网、车企大厂出来的人，集体绕开了“通用、大算力、训练”这个主战场——

那是原东家投入最大的地方，也是资本门槛最高的地方。

他们选的是推理、端侧、互连、运维、垂直场景。这些方向的共同特征是单笔投入可控、验证周期短、能用量产数据说话。

对大厂离职创业者而言，自立门户比内部分拆多出了一层风险，集中在知识产权的权属、竞业禁止上。芯片行业的核心资产是技术图纸与工艺经验等，这些东西的研发归功于员工，但在法律上属于公司。即便人可以自由流动，但这些技术专利也不能。

创业，也不只是勇敢，更要清楚自己能承担什么规模的失败，并能找一个恰当的位置，发挥自己的所长。

本文来自微信公众号“IT桔子”（ID：itjuzi521），作者：吴梅梅，36氪经授权发布。