强如豆包,为钱弯腰

亿欧网·2026年10月26日 20:10
变现,是头等大事。

订阅、抽佣、调整费率、做手机助手、上智能座舱......豆包马不停蹄,连续出击。

透过事件看本质,把这些动作串联起来看,一条主线逐渐清晰:豆包在疯狂找钱。

无论是谁,即使成为全行业佼佼者,最终也要考虑一个核心问题——变现。

豆包也不例外。

不过尴尬的是,豆包坐拥数亿用户,用户体量确实很大,但商业化却似乎并不理想。《晚点LatePost》披露的数据是,截至上半年,豆包应用每天收入不足百万元,主要来自电商佣金。

前不久,市场上传出豆包对话团队裁员的消息,被解读成豆包养不活自己,字节不想持续为其输血,逐渐缩减规模。后来豆包公关负责人刘星予以辟谣。

由豆包说开去,这不是豆包一家的问题,是所有大模型厂商的共性难题。只不过豆包背靠字节,血条足够厚,还能支撑一段时间。对于那些二线厂商来说,面临的挑战会更大。

豆包疯狂找钱

过去二十多年来,中国互联网公司在变现这件事上,可以说没有多少新意。广告、电商、增值服务,基本没有脱离这三个选项。

更让人惋惜的是,进入AI大模型混战后,这些大厂的商业化手段还是“老三样”,多少有些“不思进取”。

来看豆包。

2025年以来,豆包动作相当密集,覆盖人事轮岗、架构调整、产品发布等多个方面,粗略统计达到40起,几乎每个月都有新动作。

聚焦到商业化层面,最近一次是调整费率。2026年8月,多家媒体报道通过豆包跳转至抖音来客成交的酒店订单,豆包将进行单独收费,综合费率大约12%。

这是豆包找钱的一个缩影。豆包独立收费,这也就意味着要进一步强化入口的定位。事实上,通过对话导流,最终通过交易抽佣,确实已成为豆包商业化的探索方向。

豆包本身就适合这个角色。QuestMobile数据显示,2026年9月,豆包AI原生App月活达到4.19亿,同比增长143.6%。用户越来越倾向于通过豆包提问,这已成为事实。

对话就是场景,有场景就有商业转化的可能性。

多提一句,传统广告是付费推广,商家使用金钱“魔法”,可以影响平台推荐。但AI对话不同,大模型是在订单完成之后再抽佣,相当于收的是渠道服务费。

再往前,让豆包引起广泛讨论的商业化动作是订阅收费。今年6月,豆包在保留免费使用的基础版本的同时,又推出了付费订阅套餐,每月按照68元、200元、500元三档收费。

豆包意图很明显,用户规模不断扩大,且算力消耗快速攀升,要用订阅收费方式识别用户群体。基础版主要满足日常问答,算力消耗可控,成本低,还能留住用户。付费版则承担生产力工具,既能完成复杂任务,又能对冲日益攀高的成本曲线。

豆包的算盘打得很响,这种路径是正确的。但不应该忽视一个基础前提:C端用户愿意付费吗?

从过去经验来看,互联网企业推出新产品后,用户普遍习惯于先“薅羊毛”,只有发现产品有价值后才会付费。使用大模型后更进一步,为了“逃避”付费,用户会同时使用多个产品,在不同大模型之间来回穿梭。

至少从身边用户行为看,目前长期、持续订阅豆包的用户几乎没有。

B端是豆包营收的一大来源。豆包将模型能力通过火山引擎对外输出,企业客户按照模型调用量付费。相比于C端用户,企业客户普遍愿意支付一定的成本。这为豆包提供了现金流。

在机场等户外场景,随处可见豆包投放的海量大屏广告。有媒体估测,豆包在2025年全年广告营销费用高达150亿元。亿欧曾向字节相关人士求证,对方称这个数据并不准确,可能统计口径存在偏差。

但不可否认的是,豆包的广告投放量的确很大。字节不可能一直为豆包“输血”,豆包必须具备造血能力。

再者,从商业的角度看,亿欧认为,一款产品如果无法实现商业化,没有人愿意买单,也很难称得上成功。

无论是订阅套餐、调整费率,还是手机助手、智能座舱,豆包一直在不停地折腾,其本质就是在通过多种方式探索创收路子。

变现难,大模型“撞墙”了

“C端变现太难了!”不止一位行业从业者向亿欧吐槽。

从过去的互联网产品到今天的大模型,其实面临的问题都很相似——用户不愿意轻易付费。

这还仅仅是表层问题。传统互联网是有规模效应的,打的是规模经济,产品一旦上线,无论新增多少用户,边际成本都会极低。在大多数情况下,用户越多,成本就会越摊越薄。

但大模型彻底变了。用户的提问、生图、做PPT等,每一次执行任务都要调用算力,任务越复杂,燃烧的Token越多。

问题就出在这里,豆包月活从百万到千万、再到数亿,用户越多,算力成本越高,账单会被持续推高。

过去很长时间,互联网行业都普遍认为有用户就有流量。大模型也没有改变这个共识,早期各家在竞争时也会比拼用户规模。这就像行军打仗,兵马就是核心资产。

但变化是,大模型是对话式、执行式的模式,这就导致价值变现的过程更加复杂。如果不能有效变现,庞大的用户数量反而会加重负担,形成“规模不经济”效应。换句话说,如果兵马不能打仗,反而会消耗更多粮草。

更难的是,传统互联网的广告打法在大模型身上正在失效。如前文所述,传统做法都是先把用户和流量做大,再通过广告变现。国内的字节、腾讯、百度等大厂,无一例外是这个模式。

但这套成熟打法迁移到豆包时,会面临一个矛盾。

用户为什么要用豆包?大多数用户都有明确诉求,无论是简单的问答,还是执行任务指令,用户都希望能连续操作,谁都不想在用大模型时突然插播一条广告。

你可以在短视频中插入广告,但你不能让广告在用户使用豆包时突然冒出来,打断用户指令会极大影响用户的使用体验。所以很简单,大模型本身并不适合大规模插入广告。

2026年8月,MiniMax披露的半年报显示,开放平台及其他基于AI的企业服务已成为第一大业务,占总收入63.4%。而2024年时,该业务在总营收中占比仅32.8%,彼时AI原生产品占营收比高达71.4%。很明显,收入支柱切已换成B端。MiniMax作为国内唯二的大模型上市公司,可以视为一个横切面。

尽管不能一概而论,但至少可以判断,单纯依靠C端用户很难挣钱,尤其是对于以对话、搜索、做简单任务的普通用户来说,现阶段很难成为营收主力。

一句话,豆包迫切寻求商业化,一定程度上也是用户激增之下成本倒逼的结果,抖音主业不可能持续提供补贴,变现就是硬性要求。

进入价值兑现后,行业开启淘汰赛

大模型看似拥有壁垒,但其实各家产品在C端市场的竞争力参差不齐。

比如豆包,推出订阅付费时一度引起争议,这也说明似乎并未得到市场一致共识。千问、元宝、Kimi、DeepSeek等也面临同样难题。智谱清言、百小应、万知、天工AI、讯飞星火等二线大模型可能面临的处境更难。

缺乏明显的差异化优势,用户粘性低,不是说“非你不可”,所以各家厂商很难提价。除非拥有别人无法复制的能力,否则一旦提高收费标准,用户就会立刻转身投奔别处。所谓数千万、数亿的用户,看起来更像是“空中楼阁”。

豆包面临的商业化压力,就像摆在大模型行业面前的一面镜子。在扩张周期中,大模型厂商习惯沿用移动互联网的打法,将用户规模看成了比拼的重要指标。

此前或许还多少存在幻想,AI产品通过对话能复制广告模式变现。但豆包的探索说明,这种任务型、连续型对话的AI产品的底层逻辑,和广告是存在矛盾的。至少在眼下看来,这条路还未完全走通。

在这种情况下,整个赛道的评价标准也要改写。过去比拼月活或许能体现实力,但如今近似于失效,那么以后就要考虑这个账单如何计算。

免费,就会亏损,需要持续补贴续命;收费高,则会动摇用户根基。豆包不是孤例,赛道玩家都面临同样的两难困境。

区别是,豆包还有字节庞大的生态作为支撑,而二线厂商、创业大模型公司既缺少生态试验场,又没有源源不断的资金,面临的处境会更难。

从2022年底ChatGPT上线以来,全球大模型掀起融资热潮,资本蜂拥而至,几乎复刻了当年移动互联网的盛况,靠一张PPT就能轻松斩获数亿元融资。很难想象这会发生在今天的投资环境下。

但没有只升不降的波浪,经济运行有周期,产业发展亦如是。大模型蓬勃发展到今天,从对话到执行,从通用能力到应用在千行百业垂直场景,大模型已逐渐从卷参数、圈用户的烧钱扩张阶段,进入价值兑现期。一轮淘汰赛不久就会上演。

AI不是某一个领域的技术,AI是一场底层产业革命,这就注定了产品要有普惠性,不能成为少数人的游戏。

豆包是一个样本,从这个当前国内用户规模最大的大模型产品身上,能看到人工智能在不同发展阶段经历的撕裂与阵痛。

本文来自微信公众号 “亿欧网”(ID:i-yiou),作者:王圆磊,36氪经授权发布。

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