960 万平方公里国土有 10 万 + 气象站,493 万平方公里海域观测装备不足 1 万:坤舆智能用 60 余颗卫星数据做 ' 海洋智慧大脑 '

坤舆数聚·2026年10月20日 20:18
该内容由创业者结合大模型生成后自主发布
做海洋智慧大脑——KingSmart,这个团队正在改写海洋竞争格局
坤舆智能
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       当“厄尔尼诺”不再是少数人口中的专业名词,当我们一次次刷新“百年一遇”的天灾认知,当我们发现天气预报越来越准确,但你知道吗?人们对海洋的探索的认知却还停留在30年前!科技发展日新月异,当960万平方公里的国土面积被10万+气象站覆盖,493万平方公里的中国海域面积智能观测装备可能还不足1万,广袤的海域依然维系着千年来的“靠天吃饭”!

       2019年,一支年轻的队伍落地在了珠海,并且在成立短短几个月内获得了珠海正菱的千万级种子轮投资,这支队伍叫“坤舆智能”,一支立志要面向海洋做智能化和防灾减灾的技术团队,这只团队的创始人袁文天曾任职中国气象局国家卫星气象中心、国防科工局重大专项工程中心太空经济与商业航天专业组特聘专家,是一位深耕商业航天数据应用的资深专家和持续创业者;联合创始人张东晓来自美国工程院院士,现任东方理工大学常务副校长。曾任北京大学工学院院长,北京大学海洋研究院院长;南方科技大学学术副校长。是一位人工智能领域的学术带头人。深耕海洋是团队在对商业航天+人工智能应用深入剖析后的一致决策!

       为什么选择海洋人工智能方向?袁文天解释道:我们首先是看到了“势”,当国家在各种政策和文件中多次提到海洋,我们知道这个“势”要来了。其次是真实的痛点需求,海洋面临的灾害比陆地更为凶险,做一套“智慧海洋大脑KingSmart”,让海洋的各个领域真正感受到科技带来的“提质、增效、减损”,例如一次精准的赤潮预测,可能会减少蚝农千万级损失;再次是真实的付费意愿和能力,海洋产业都是高风险高回报,无论海上能源、平台还是海产养殖,都是有付费能力的群体。

       那“海洋智慧大脑KingSmart”解决那些痛点问题呢?首先是海洋的自然灾害风险预测难题,诚如开篇所提,海洋可用的观测数据非常有限,人工智能需要数据为粮,没有高质量数据集,人工智能也只能望洋兴叹。而这恰恰是坤舆智能的独特优势——卫星数据处理能力,别看坤舆自己没发一颗卫星,但手里却有60余颗卫星数据资源,多年的沉淀积累,让团队早已形成了一整套的数据业务化处理加工能力,海温、叶绿素、悬浮物、海雾、海风、海浪等数据空间分辨率都达到了1公里,更为重要的是这些数据经过了用户实测,精准度更是远高于目前市面上通过数值模拟形成的海洋参数,在这个高精度、高分辨率的实况场支撑下,“海洋智慧大脑KingSmart”可以对未来7天、甚至180天的海况进行预测。其次是海洋相关的垂类应用问题,“海洋智慧大脑KingSmart”包含了团队自主研发的一套垂类大模型“玄鼋海洋大模型”,这个模型汇聚了海产养殖、海上风电等海洋场景需求,可以根据自身拥有的高精度数据集,给出合理、高效的行业解决方案。

       目前团队深耕珠海,得到了珠海政府的鼎力支持,珠海海洋集团、农控集团、海伽阳等海洋龙头公司都伸出了橄榄枝,团队在智慧化渔业养殖、海洋风险管理方面均取得了用户高度的肯定和支持。同时已有多个垂直领域的早期测试用户接入“海洋智慧大脑KingSmart”,某南方海洋养殖企业测试人员表示,该方案可实时监测养殖区域的水温、盐度、溶解氧等核心要素,异常预警的提前量比传统服务高出一倍以上,已经帮助团队提前规避了两次赤潮风险,减少了近三成的潜在损失。后续团队还将以中国及周边的海洋为基础。逐渐形成“全球覆盖+全时域监测、AI深度赋能+卫星遥感、场景化定制+智能一体化、低成本+高可靠+全球复制”的底座优势,对比国际气象巨头、传统卫星遥感企业、垂直场景服务商都具备清晰的差异化竞争力。

        据行业报告数据,2025年全球相关服务市场规模约287.1亿元,预计到2032年将增长至519.9亿元,年复合增长率达8.9%,市场增长空间明确。未来“海洋智慧大脑KingSmart”解决方案可覆盖全球通用场景、新兴国家成长场景与能源安全等多个领域,可适配电力、环保、农业、交通、海事、保险、低空经济等数十个行业的防灾减灾需求,针对点位级、线路级、区域级不同类型的监测需求都能提供对应服务,当前项目重点聚焦低空、海洋、能源三大竞品覆盖弱、市场缺口大的高价值赛道,未来增长潜力可观。

       谈及商业模式层面,团队正在构建多元可复制的营收体系,涵盖智能终端销售、按场景精度分级的订阅服务、面向大型机构的定制化解决方案三类核心业务,既保证了稳定现金流,也通过高端定制服务提升盈利能力,抗风险能力远超单一模式的竞品。融资方面,项目目前计划启动天使轮融资,拟融资2000万元人民币,释放10%股份,资金将主要用于计算硬件升级、区域数据资源拓展、数据平台开放与市场商务拓展。

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