扒了自由职业平台的数据，我发现普通人赚外快越来越难了

AI时代，普通人想靠一门手艺赚点外快，可能越来越难了。

这件事其实挺反直觉的。现在打开社交媒体，到处都是教人用AI赚钱的教程。学会几个AI工具，就能接单做设计、写文案、剪视频，甚至开发网站。

听起来，AI降低了技能门槛，普通人赚钱的机会应该越来越多才对。但最近几家全球自由职业平台的数据，却给出了一个不太乐观的答案。

2026年一季度，全球最大的自由职业平台之一Upwork，在财报电话会上公开承认，AI正在冲击500美元及以下的小额合同。

根据第三方机构统计的数据，在写作、设计、开发等12个主要接单类别中，有11个出现了项目发布数量下降。

即使转向AI相关业务，也不意味着钱就更好赚了。Upwork数据显示，2026年一季度，生成式AI与创意制作类合同数量同比增长90%，但每份合同的平均收入却下降了13%。

更残酷的是，那些最适合新人练手的简单工作，恰恰是AI最容易替代的部分。

数据显示，2026年上半年，Upwork入门级项目数量下降29.3%，降幅远超整体市场。即使转向新兴AI业务，也有近一半的相关IT与网络项目要求专家级经验。

这些数据揭示了一个挺现实的矛盾：AI让掌握一门专业技能变得越来越容易，但普通人想靠这门技能赚钱，反而越来越难。

原本被许多人视为主业之外另一条赚钱出路的自由接单市场，正在率先感受到这种冲击。

/ 01 / AI开始冲击灵活用工

先来看第一个问题：AI到底是怎么抢走自由职业者生意的？

这件事和普通企业裁员还有点不一样。

企业引入AI，可能会减少招聘，甚至裁掉部分员工。但自由职业市场更加直接，客户如果不需要你了，他只要不发订单就行。

Upwork上正在发生的，就是这样的变化。

今年一季度，Upwork管理层在财报电话会上特别提到了一个现象：随着AI加速普及，500美元及以下小额合同的客户活动受到了明显冲击。

为什么偏偏是500美元以下？因为这些钱对应的，往往就是最容易被AI完成的工作。

比如翻译一份普通文件，设计一张活动海报，写几条商品介绍，或者给网站做一些简单修改。

这些活儿单价不高，对专业人士也算不上复杂，却养活了不少靠技能接单的人。

客户原本愿意花几十、几百美元，把这些事情外包出去。现在打开ChatGPT或者其他AI工具，很多任务自己就能完成。

结果就是，原本可以成交的一笔订单，直接消失了。

第三方数据机构Vollna对2025年220多万条Upwork项目进行统计后发现，在写作、设计、开发等12个主要接单类别中，有11个出现了项目发布数量下降。

其中，写作下降32%，翻译下降20%，IT与网络下降27%。

而且，受到影响的还不止Upwork一家。

另一家自由职业平台Fiverr在2026年二季度披露，过去12个月活跃买家同比减少21.9%，但完成1000美元以上项目的客户反而增长13%。

这个剪刀差很值得琢磨。客户并没有彻底放弃外包，只是越来越不愿意为一些简单工作付钱。

复杂项目仍然有人买单，零碎、低价值的一次性任务却在流失。

/ 02 / 执行能力的溢价消失了

看到这里，可能有人会说：传统接单业务不好做，那就去接AI订单呗。

毕竟，AI自己也在创造新需求。

这话有一定道理。2026年一季度，Upwork平台AI相关工作的成交额同比增长超过40%。

但接下来的一组数据，可能又要让你失望了。

其中，生成式AI与创意制作类合同启动量同比增长90%，平均每份合同的收入却下降了13%。

更基础的AI执行类任务，相关收入甚至同比下降了28%。

怎么理解这件事？我觉得有一个很重要的原因，AI让更多人具备了完成工作的能力，但这种能力本身，也在迅速失去稀缺性。

比如AI绘画。原来你想接一个插画订单，得会画画，懂构图、配色和设计软件，多少有点专业门槛。现在，很多人学几个提示词，就可以生成质量不错的图片。

问题是，当几十个人都能做类似的事情，客户为什么要给你支付很高的价格？

市场上已经出现了这种竞争加剧的迹象。

Fiverr调查显示，2024年有63%的平台自由职业者使用AI工具，到2025年，这个比例已经上升到76%。

Freelancer在2025年的研究则发现，生成式AI相关项目收到的竞标数量，是普通项目的1.88倍。

大家都在用AI提高生产力，也都在争抢AI创造出来的新订单。最终，技术红利很容易在竞争中被摊薄。

还有一种变化，我觉得更加值得关注。

今年8月，Upwork发布的研究发现，平台上招聘人工修复、完善AI生成成果的项目，过去一年同比增长70%。其中，软件开发、设计创意领域的此类需求，分别达到2023年的8.3倍和7.9倍。

这说明什么？AI正在改变客户购买专业服务的方式。

比如制作一本儿童读物，原来客户可能找插画师，从人物设计、场景绘制一直做到最终交付。现在他可以先让AI把插画生成出来，再找专业人士修改细节、统一风格，最后排版成能印刷的文件。

软件开发也类似。代码AI先写一版，客户再找程序员检查、调试和完善。人工工作并没有完全消失，但一部分完整的创作项目，被拆成了更小的审核、修改和交付任务。

当然，这些后期工作未必都更便宜，复杂的修复和质量把关同样可以很值钱。

但对那些主要靠基础制作环节赚钱的人来说，能够收费的工作范围确实面临收缩。

所以，会用AI，并不天然意味着你能赚到AI的钱。尤其是当客户也掌握了同样的工具，单纯靠执行能力赚取溢价，就会越来越难。

/ 03 / 新手入门的台阶被AI拆了

接下来才是我觉得最残酷的部分。

AI对接单市场的冲击，到底谁最倒霉？

从数据来看，很可能是那些还没什么经验的新人。Vollna数据显示，2024年，Upwork上标注为入门级的项目，占比还接近15%。

到了2025年，这一比例已经降到不足9%。

2026年上半年，入门级项目数量又从106485个下降至75268个，降幅达到29.3%，明显超过同期整体市场19.1%的降幅。

换句话说，接单市场整体确实在变难，但留给新人的机会，减少得尤其快。

为什么这件事值得重视？因为对于很多普通人来说，接单平台原本就是学习一门技能以后，进入真实商业世界最容易的一条路。

一个大学生学会PS，可以先从几十块钱的修图做起。刚入门的程序员，接一些简单的网页修改项目，积累作品和客户评价。收入可能不多，技术可能也不成熟，但至少有人愿意给他们机会。

毕竟，谁也不可能一开始就有十年工作经验。

可AI正在改变这个过程。那些最适合新人练手的简单工作，恰恰也是AI最容易接管的部分。

这就产生了一个很麻烦的问题：客户越来越不需要新人，但新人又必须通过真实项目，才能成长为客户需要的老手。

更让人头疼的是，新兴AI业务同样没给新人留下太多空间。

在Upwork涵盖AI技术的IT与网络类别中，只有约4%的项目标注为入门级，接近47%的项目明确要求专家级经验。

看看具体招聘要求就更有感觉了。

2026年9月，Upwork上一笔预算1000美元的AI自动化订单，要求接单者掌握API、JavaScript，拥有至少两年的n8n实操经验，还得提供真实的系统故障排查经历。

到了10月，一家电商品牌发布2000美元的AI视频项目，要求也很明确：光会生成视频还不够，得拿出过去做过的广告，以及点击率、广告回报率等实际成绩。

你看，AI工具确实越来越容易学会了。但甲方对交付结果的要求，一点也没降低。

甚至因为AI把基础制作成本打下来了，客户反而更在意那些工具解决不了的问题。

这对新人就比较尴尬了。学会使用AI，可能只需要几个星期。但拿到真实商业项目，积累客户信任和行业经验，仍然需要时间。

偏偏最容易获得这些经验的小单，正在减少。

AI可能拿走的，不只是年轻人的第一笔收入，还有他们从新手成长为专业人士的第一层台阶。

/ 04 / 老手也不吃香了？

那老手是不是就安全了？

也未必。

Vollna对2025年Upwork项目报价的研究发现，在写作、设计创意、销售营销等领域，专家级项目时薪预算上限的中位数，相比2024年下降了约5美元。

注意，这是客户发布项目时的报价预算，不代表自由职业者实际收入下降了这么多。

但至少说明，即使拥有专家级技能，部分传统专业服务的价格也开始承压。

不过，还有另一组数据。

Upwork今年发布的研究显示，平台上AI增强型专业服务的工作量同比增长72%，相关收入也增长22%。

同样是专业人士，为什么有人越来越难赚钱，有人却能从AI中受益？

我觉得，一个关键区别在于：客户究竟是在购买你的劳动，还是购买你解决问题的能力。

Upwork分享过一个案例。一位拥有20多年营销自动化经验的自由职业者Marcus Grimm，借助AI，把自己同时服务的客户数量从约4个增加到了8个。

每位客户每周需要投入的时间，从10小时缩短到5小时。而对部分新客户，他的时薪报价反而提高了20%。

这位老哥为什么能做到？因为客户购买的是他设计、搭建和优化整套营销自动化流程的能力。

企业应该怎么获客，营销流程如何设计，不同工具如何连接，出了问题怎么调整，都需要他来判断。

AI可以替他完成大量重复工作，但这些判断仍然依赖多年积累的行业经验。

于是，同样是使用AI，结果就出现了分化。

只负责执行标准任务的人，可能因为AI而失去议价能力。能够对复杂结果负责的人，却有机会借助AI服务更多客户，赚到更多的钱。

当然，这只是一个个案，不能代表所有资深自由职业者。但它提供了一个值得思考的方向：客户愿意为什么付钱，正在变得比你会什么技能更加重要。

/ 05 / 总结

好了，数据讲到这里，再回到文章开头。

为什么我觉得，自由职业平台的变化，值得每一个普通人关注？

因为接单市场就像一面放大镜，把AI对技能价值的冲击，提前展示了出来。

在传统公司里，一个岗位究竟有没有被AI替代，往往还受到组织结构、人事政策、管理成本等因素影响。

但自由职业市场更加直接。

客户需要什么，就发布什么订单；觉得不值这个钱，就不再购买。

一项技能究竟还能不能赚钱，市场很快就会给出反馈。

而这些反馈正在指向一个不太舒服的现实：

AI可能会让大量专业技能越来越普及，但技能的普及，并不等于赚钱机会的普及。

甚至恰恰相反。当制作一张海报、翻译一份文件、开发一段简单代码的成本不断趋近于零，普通人很难再仅仅因为掌握这些技能，就获得稳定的收入。

而那些需要真实经验、商业判断和结果责任的工作，门槛却依然很高。

对已经进入行业多年的人来说，这意味着必须尽快升级自己的能力。对刚准备入行的年轻人来说，情况可能更加残酷。

因为他们还没有建立自己的经验壁垒，就要面对一个不断降低基础劳动价值的市场。

过去，我们常常鼓励普通人，多学一门技能，就多一条赚钱的路。

这句话放在今天，恐怕需要重新理解了。

AI让学会一门手艺越来越容易，但把这门手艺变成收入，却越来越难。

而最值得警惕的，正是那些还没来得及靠技能赚到第一笔钱的人。他们可能刚刚学会怎么干活，就发现客户已经不愿意为这些活儿付钱了。

本文来自微信公众号“硅基观察Pro”，作者：元元，36氪经授权发布。