快鹭科技推出KuWork企业级智能体工作平台，融资细节暂未披露
在企业AI落地加速的当下，多数玩家聚焦模型能力竞赛，快鹭科技却瞄准被忽略的企业执行层痛点，推出企业级智能体工作平台KuWork，以全新“AI工作层”定义企业人机协作新范式，帮AI真正落地企业既有办公系统，解决业务堵点。快鹭科技产品总经理董霆为益百利与阿里巴巴数据中台、AI中台核心操盘手，曾见证百亿级平台从0到1搭建，更是连续创业者，此前打造的数据中台、Bot Framework项目曾获千万级融资，此次执掌KuWork，核心团队由AI产品经理、AI架构师及阿里系设计师组成，已有7年CRM、财务、人事、会议等6大企业场景软件系统积累，沉淀了覆盖千家企业的办公痛点与大量业务场景语料，为KuWork链接传统系统与AI打下坚实基础。
KuWork的诞生始于快鹭团队创业之初的坚持：工具要适应人，而非人适应工具。快鹭科技成立之初，就瞄准一站式智能办公方向，着力打破业务数据孤岛，长期的数据贯通积累，让团队在AI浪潮到来时快速抓住机遇，比传统软件企业更快响应客户需求，于2026年7-8月正式启动KuWork项目。
当前企业办公普遍面临“系统多但不通”的痛点：成长型企业往往部署了CRM、ERP、OA等七八套系统，全靠员工当“人肉路由器”——跨系统抄数拼表、跨系统手动改单、多部门出数口径不一，这些堵点并非模型能力不足导致，核心瓶颈在执行层：AI能否进入既有系统，安全可控完成任务交付。KuWork正是瞄准这一品类缺口，打造面向企业的AI工作层，实现组织方法可训练、AI协作可治理、企业能力可复利，把企业员工的工作方法训练成可复用的AI劳动力。
不同于传统AI助手或开发平台，KuWork的技术与产品创新围绕企业组织能力沉淀展开。用户从真实任务开始使用，员工只需完成一次工作示范，KuWork就可从中提取步骤、规则、工具、验收标准与人工审核点，生成可治理的组织Skill——Skill不是简单提示词，而是定义了怎么做、做到什么程度、什么不能做的“工作宪章”，同时支持多Agent共享任务状态，人工审核关键节点，每次执行的结果与反馈都会沉淀为组织记忆，形成“任务执行-审核校准-记忆沉淀-能力增强”的闭环，让企业每一次AI任务都变成组织资产的积累，而非一次性 disposable输出。KuWork支持SaaS与私有化两种部署方式，可对接基础模型与企业既有各类系统，模型可替换，企业的上下文、方法与治理能力可持续沉淀，解决了当前AI落地中“AI输出增长，企业能力不积累”的核心痛点。和市场上主打任务广度的玩家不同，KuWork聚焦组织能力深度，核心优势来自7年场景积累的业务数据与痛点认知，可快速打通传统系统与AI，让AI直接走进系统完成任务。
从市场环境来看，当前企业生成式AI支出两年增长22倍，2025年全球企业GenAI应用层支出已达190亿美元，占企业GenAI总支出超过50%，81%的管理者计划未来12-18个月将Agent深度纳入企业AI战略，76%的企业选择采购而非自建AI方案，采购窗口已经打开，而品类标准尚未固化，市场存在明确的需求缺口。据IDC预测，2028年全球AI支出将达到6320亿美元，2024-2028年复合增长率达29%，中国首发市场可覆盖3万家目标组织，对应年合同价值规模达1500亿到6000亿元，市场空间广阔。
KuWork当前已进入内测阶段，邀请原有合作老客户参与体验。参与内测的某制造企业PMC负责人反馈：原来排产要开四个系统抄数拼表，半个工作日才能做完，现在KuWork自动拉取四个系统的数据按规则拼好，我只需要做最终审核，半小时就能搞定，换新人接手也不用从头学流程，平台上的Skill已经把规则存好了。另有跨境电商企业运营负责人表示，之前客户改订单要同步改四个系统，经常漏改错改，现在改完一次需求，KuWork自动同步所有系统，最后我们只核对一遍结果，出错率降了八成。
商业模式上，KuWork设计了三层递进逻辑：第一层对齐“工作量”计价，按AI推进的任务量、产出结果收费，区别于传统SaaS按席位收费，企业只为实际价值买单；第二层依托技能资产沉淀实现高留存，企业用得越久，沉淀的专属工作方法越多，迁移成本越高；第三层走“单个场景验证-技能沉淀复用-全组织扩张”的路径，客单价随价值落地自然提升。项目当前融资细节暂未透露，快鹭科技计划先完成标杆场景验证，再逐步向全组织复制扩张，先在中国市场完成验证，再逐步拓展亚太、欧美市场。
回顾创业过程，董霆表示，从SaaS到AI工作层，团队始终坚持“工具服务于人，能力沉淀给组织”的初心，AI不是要替换人，而是要把人从重复的“人肉路由器”工作里解放出来，让人专注做判断，同时把员工的经验真正留在组织里。我们相信，当人的方法可以被学习、执行和治理，AI才真正成为组织可复用的生产力，这也是KuWork想要带给所有企业的核心价值。
