梁文锋不需要天才

中国企业家杂志·2026年07月17日 16:48

DeepSeek“扩招”，也在拒绝“刷履历”的人。

DeepSeek突然“扩招”，是最近AI人才市场的头等大事。众多错失了这家神秘公司萌芽期的天才们，竞相争夺新入场券。

6月16日，媒体报道，DeepSeek完成500亿元融资，估值超3500亿元，成为中国估值最高的大模型创业公司。6月25日，DeepSeek更新招聘信息，计划将所有部门规模扩大至少一倍，开放了全栈开发、运维、深度学习研究员、人力资源等33个岗位。

不少DeepSeek HR在即刻、X.com（推特）等社交媒体上高调出没。6月27日，DeepSeek Harness组负责人崔添翼在微博上解答招聘问题时表示：“刚高考完的优秀高中生也可以申请实习”。

来源：崔添翼微博截图

猎头公司忙碌起来。专注AI领域人才招聘的平台TTC CEO肖玛峰告诉《中国企业家》：上一次，这么多人想挤进一家公司还是字节跳动。

各个领域的人才都对DeepSeek趋之若鹜，“他们的HR水平非常高，会去读Paper（论文）。但人才容量绝对没有那么大，不会迅速扩充至千人规模。”

很快，应聘者的热情冷却下来。7月中旬，一位面试者告诉《中国企业家》，他至少认识5位来自各大公司的技术朋友参与了DeepSeek的面试，但都没有拿到Offer。

被拒绝的人中包括34岁的“前华为天才少年”李博杰。他告诉《中国企业家》，自己面试DeepSeek的同时，也面试过Minimax、阶跃星辰、小米等公司的AI带头人，并拿到了几家的Offer。但他在DeepSeek Agent Harness工程师岗位的“二面”时，最终落选。

这是一段让李博杰痛苦的回忆，他在社交媒体上用强烈的口气发文“吐槽”，“跟我想象中的DeepSeek完全不同”。

另一位进入Agent Harness岗位“三面”的人告诉《中国企业家》：他被DeepSeek以“不觉得我哪里不好，但他们想要最好”的理由刷掉了，并质疑了DeepSeek面试混乱、标准奇异的问题。

对此，肖玛峰的解释是：DeepSeek对于任何人，都没有履历的“滤镜”。这是一家靠年轻人取胜的公司，不太喜欢“空降”的互联网高管，也不会承诺给予任何人管理岗位，对DeepSeek来说，“成熟经验或许还意味着包袱”。

这让一些遭到DeepSeek冷遇的人心怀怨怼。这家公司究竟想要什么样的人才？选拔标准是什么？《中国企业家》采访了几位投递、参与过DeepSeek面试的候选者及两家海内外猎头公司，尝试回答这个问题。

被拒绝的天才少年

6月12日，李博杰通过猎头将简历投给了DeepSeek。据他描述，6月20日，DeepSeek为其安排了笔试。笔试通过后，因为手上还有其它公司的Offer等着回应，他催促HR尽快安排面试。又过了两周多时间，7月初，DeepSeek才安排了“一面”。

李博杰告诉《中国企业家》，“一面”除了常规的自我介绍之外，面试官提出，让他设计一个多Agent的协作系统，越详细越好——比如协同系统有哪些组件，这些Agent之间应该如何通信，上下文如何管理。接下来，李博杰又等到了在线上进行的“二面”。

他回忆：“二面”的面试官很年轻，“应该是98或00后”。面试官先让其讲述过往工作遇到了哪些工程挑战？李博杰回忆了如何让Agent完成长程任务、降低幻觉的过程，但这并未让面试官满意。

李博杰表示，自己更倾向于研究型岗位，但面试官执意让他阐述“工程挑战”，“我想可能是DeepSeek的模型提供商不稳定，或者输出不稳定。”而李博杰着重表达的Agent降低幻觉的方法，被面试官认为更多是“研究问题”，不是工程问题。“他对我说，这不是你该关心的事，让我感到受到了侮辱。”

来源：AI生成

冲突最终在代码笔试环节爆发。李博杰自述，面试官提出了一个编程题目，让他通过手写代码解题。他面前有两个电脑屏幕，一个是腾讯会议的面试界面，另一个是代码编辑器的共享界面。

“面试官说我不断在瞟左边的屏幕，在抄代码，让我停止；并说如果我不能证明没有在抄代码，面试就无法继续下去了。”最终，李博杰终止面试流程，并将经历公开到了网络上。

李博杰认为，DeepSeek让他受到了不公正待遇。同期，他与MiniMax创始人闫俊杰、小米MiMo大模型负责人罗福莉、阶跃星辰首席科学家张祥雨等人面试过，都交流畅快。

其中，闫俊杰与他交流了多模态模型训练方法，罗福莉和他讨论了算法和Infra团队该怎么协同的问题，张祥雨曾读过李博杰的论文，并提出了参数量评估的问题。他也顺利拿到了其中几家的Offer，但在DeepSeek这里，他认为自己没有被尊重。

李博杰于2019年毕业，是中科大与微软亚洲研究院联合培养的计算机博士，曾入选第一批“华为天才少年”计划。2023年，他离开华为，以CTO身份选择AI应用创业。创业并不成功，2025年初他加入主打AI语音助手的Pine AI，担任首席科学家。

今年，李博杰计划离开Pine AI，他坦言：选择AI应用领域是一个误判。2023年，他以为模型的终局会像云一样，但后来证明，基础模型研究才是主流。

李博杰创业期间，AI也迈过了早期发展。他谈到，微软亚洲研究院的诸多研究员同事告诉他，现在已经不是研究员可以依靠纯粹研究和一篇论文引领AI发展的时代——比如AI科学家孙剑、张祥雨等人合著的ResNet（深度残差网络）论文，就能深深影响AI进程。

如今，大模型研究与工程化已经很难分开，模型需要集中大量资源、选择技术路径，过程中大部分阻力都是工程问题，如Infra的稳定和效率，需要工程的反哺。

模型厂的“人才壁”也在加厚。“大模型的核心人才聚集在Kimi、阶跃星辰、DeepSeek、字节跳动等公司手里，他们形成了一个圈层，外部的人很难进入。”李博杰坦言。

李博杰给出了他眼中DeepSeek所需要的人才画像：顶级的聪明、年轻、竞赛背景，最好是高中或大学就取得过竞赛名次。虽然李博杰在高中曾获得NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）铜牌，但他认为，DeepSeek可能更想要此类竞赛的国家级金牌或者国际金牌获得者。

尽管面试并不愉快，但李博杰仍然认为，DeepSeek是一家专注于AGI和基础研究的，“值得学习、尊敬的公司”。

什么人适合DeepSeek？

如此多候选者——其中不乏天才，频频倒在DeepSeek面试的大门前，不免让人好奇，DeepSeek究竟想要怎样的人？

一位AI创业者告诉《中国企业家》，DeepSeek“卡”的标准高，是为了防止一些人刷履历来镀金，为自己的后续创业、融资做准备。“DeepSeek是在最大程度地，拒绝此种心态的人。”

这位创业者提到了Google DeepMind研究科学家姚顺宇的观点：AI行业不需要天才，需要的是能做极致优化的人——追求效率创新和架构创新。

在接受媒体采访时，姚顺宇提到了一个颇为极端的观点：AI不太需要脑子，都是一些本科生就能干的活，“这个行业最重要的特质，就是靠谱，做事细，对自己做的东西负责任”。

他认为，个人英雄主义时代对于大语言模型来说已经过去了。在技术飞跃创新之前，第一个发现者可能是英雄。但技术被破解后，更多要依赖集体主义。

从李博杰和一些面试者的反馈来看，他们认为：当下DeepSeek的招人风格，也明显受到了其母公司幻方量化的影响。

头部量化公司蝶威量化相关人士告诉《中国企业家》：量化公司做AI，与科技公司做AI的思路和人才要求不一样。科技公司更像是在造发动机，重点是模型训练、推理加速、算力调度、分布式系统和工程稳定性。量化公司则像是“把发动机装进赛车”，还要在真实赛道上跑。

来源：AI生成

“我们关心的不只是模型指标好不好，而是它能不能服务于因子研究、组合优化、交易执行、风险控制和投后归因。”

该人士表示：当科技公司的人才去一家量化机构背景的AI公司面试时，最大的调整是要把思路从“模型中心”转向“问题中心”。

很多候选人科技背景很强，论文、工程能力、训练经验都不错。“但金融市场不是标准测试集。这里没有一个永远稳定的标签，也没有一个可以刷高分的Benchmark（基准）。”

蝶威量化正在推动研究员从“一个策略”，变成“一条会持续产出策略的流水线”，他们希望研究员懂得如何搭建垂直Agent：知道读哪些数据，怎么拆研究问题，调用哪些模型和工具，如何生成候选因子，如何回测，如何让评判Agent挑刺，最后如何交给人复核。

“我们会看学校、学历、论文、项目，但不会只看这些。它们不能完整回答一个问题：这个人能不能在真实量化场景里创造价值。”

该人士表示，相比较而言，量化公司更看四类能力：第一，基础能力，数学、统计、机器学习、深度学习、编程能力是底线。第二，工程落地能力，数据要能接入，模型要能复现，回测要能验证。第三，金融理解和研究品味。面对同一批数据，有人只会做统计特征，有人能看到背后的市场结构和Alpha（超额收益）来源。第四，AI协作能力，包括使用大模型、搭建RAG（检索增强生成）、设计Agent工作流。