国产AI大模型仍未透支

格隆汇·2026年04月23日 20:26
从烧钱投入到商业兑现,行业仍处修复阶段

年初以来,港股国产 AI 大模型板块表现显著强于大盘,相关标的涨幅居港股科技板块前列。在年内快速上涨后,其估值与海外头部大模型企业相比仍存在明显差距,中长期成长空间仍值得关注。

2026 年以来,港股科技板块整体呈现结构性分化,恒生科技指数维持震荡修复态势,以 MiniMax、智谱为代表的国产 AI 大模型公司股价表现尤为突出,阶段性涨幅显著跑赢大盘。

市场随之产生疑问:在本轮快速上涨后,相关公司估值是否已透支未来成长预期?

结合财报数据与行业估值对比来看,港股国产 AI 大模型的走强,一定程度上反映了商业化进程加快、盈利结构改善带来的基本面修复,并非单纯市场情绪推动。

随着 2025 年年报及 2026 年一季报陆续披露,MiniMax、智谱等企业的收入增速与亏损收窄趋势逐步清晰。

与此同时,即便经历年内大幅上涨,其估值水平与 Anthropic、OpenAI 等海外头部大模型机构相比仍有较大差距,行业成长逻辑尚未完全兑现。

minimax股价走势,来源:东方财富

智普股价走势,来源:东方财富

年初以来板块表现强势,基本面提供阶段性支撑

今年以来,港股国产 AI 大模型板块整体涨幅领先。截至 4 月 23 日,板块核心标的年内平均涨幅较高,其中智谱自 2026 年 1 月上市以来累计涨幅明显,MiniMax 同期同样录得较大涨幅,显著高于同期恒生科技指数表现。

从基本面看,两家公司营收端均呈现较快增长:智谱 2025 年实现营业收入 7.24 亿元,同比增长 131.9%,2026 年一季度 API 相关 ARR 实现快速提升;MiniMax 2025 年营收 7903.8 万美元,同比增长 158.9%,毛利同比增长 437.2%,经调整净亏损有所收窄。

板块阶段性强势,一方面来自市场对大模型商业化落地进度的预期提升,收入端持续兑现有助于修复市场信心;另一方面,智谱 GLM-5、MiniMax M2.7 等模型版本迭代,叠加行业算力环境趋于稳定,也对板块情绪形成一定支撑。

minimax模型和产品矩阵,来源:minimax招股书

行业竞争趋于理性,头部企业走向差异化布局

早期行业一度出现以参数比拼为特征的同质化竞争,引发市场对盈利持续性的担忧。进入 2026 年,行业竞争逐步回归商业本质,头部企业开始走向差异化路线。

智谱依托技术积累,聚焦 GLM 系列大模型迭代,以 MaaS 平台与本地化部署为主要方向,覆盖金融、政务等 B 端客户群体;截至 2026 年 3 月,其平台用户规模与企业客户接入率稳步提升。MiniMax 则侧重多模态生成应用,业务覆盖范围较广,海外收入占比较高,用户基数具备一定规模。

整体来看,行业逐步形成 B 端深耕与 C 端出海并行的格局,垂直领域细分厂商也逐步找准定位,无序竞争有所缓解,为企业盈利改善创造了更有利的行业环境。

盈利结构逐步优化,从高强度投入转向效率提升

从最新财报数据观察,MiniMax、智谱等头部企业仍处于投入期,但盈利质量已出现边际改善。

智谱 2025 年研发投入 31.8 亿元,同比增长 44.9%,全年仍处亏损状态,但企业级大模型相关收入占比已过半,后续通过产品定价调整,盈利端存在改善空间。MiniMax 毛利率由 2024 年的 12.2% 提升至 25.4%,毛利规模大幅增长,经调整净亏损有所收窄,降本增效效果逐步体现。

盈利改善主要来自经营策略调整:智谱侧重大客户深耕以提升单客户价值;MiniMax 通过优化算力调度、控制营销费用等方式控制成本,整体经营重心从规模扩张逐步转向现金流与运营效率。

minimax收入、毛利拆分,来源:minimax招股书

商业化持续推进,AI 业务逐步贡献实际收入

港股国产 AI 大模型企业正逐步从模型研发迭代,转向商业化落地与收入兑现,大模型技术开始转化为可规模化交付的产品与服务。

智谱 GLM-5 推出后获得多家互联网企业接入,开放平台及企业服务收入同比明显增长;MiniMax 依托旗下 AI 原生应用,To C 产品与开放平台服务收入均实现较快增长,付费用户数量稳步提升。

对资本市场而言,收入兑现程度是决定 AI 企业估值的关键因素。随着大模型业务从概念走向实际营收,板块估值支撑也相应增强,但盈利兑现节奏仍存在不确定性。

大模型对比,来源:根据公开资料整理

估值横向对比仍处折价,与海外龙头差距显著

尽管年内涨幅较大,但港股国产 AI 大模型估值与全球同类标的相比仍有一定折价。当前智谱、MiniMax 市盈率大致在 38—42 倍区间,而海外头部大模型机构估值对应的盈利乘数显著更高,与纳斯达克 AI 板块平均估值相比也存在一定差距。

横向对比 A 股及港股其他科技标的,科大讯飞、百度等公司估值水平同样高于港股纯大模型标的,与恒生科技指数估值中枢相比也具备一定相对优势。

在行业基本面逐步改善的背景下,估值存在向可比区间靠拢的可能性。同时,南向资金年内对港股 AI 标的持续净流入,智谱、MiniMax 均获较多配置,外资持仓比例仍处较低水平,后续存在一定资金回流潜力。

龙头标的具备相对优势,资金更聚焦确定性

在港股 AI 板块整体修复过程中,资金通常更倾向于配置壁垒清晰、商业化进度更快的龙头公司,MiniMax 与智谱在板块中具备相对优势。

一方面,两家公司在技术迭代、客户资源、场景落地方面领先行业,收入高增与亏损收窄的趋势较为明确;另一方面,与海外大模型龙头相比估值差距明显,仍存在一定修复空间。

此外,当前全球机构对港股国产 AI 标的整体配置比例不高,若行业景气度持续验证,可能带来增量资金。同时,企业通过优化现金流、提升股东回报等方式,也有助于降低估值波动风险。

短期仍存波动因素,中长期趋势取决于盈利兑现

尽管行业修复逻辑逐步清晰,但板块难以走出单边上涨行情,大概率以震荡上行的形式演绎。

短期扰动因素主要包括:算力成本仍处相对高位,可能继续影响盈利改善节奏;AI 行业监管与合规要求持续完善,或带来阶段性合规成本压力;全球科技板块情绪波动、流动性变化也可能引发港股同步震荡。但总体来看,此类因素更多影响上涨节奏,难以完全扭转行业中长期趋势。

对于投资者而言,在估值修复初期,波动加大属于正常现象,更应关注商业化落地、毛利率改善、现金流转正等核心基本面信号,而非短期股价波动。

总结:从烧钱投入到商业兑现,行业仍处修复阶段

综合来看,港股国产 AI 大模型正处于从高强度研发投入向商业化兑现过渡的阶段。

行业竞争格局趋于理性,MiniMax、智谱等龙头收入增速较快,亏损幅度逐步收窄;即便经历年内大幅上涨,其估值与海外头部大模型机构相比仍有明显差距,具备一定修复空间。在资金面与基本面共振下,板块中期仍有修复动力。

风险提示:投资有风险,决策需谨慎。本文分析仅为行业研究参考,不构成任何投资建议。AI 行业技术迭代较快、算力成本波动较大,企业商业化及盈利改善存在不及预期的可能,市场波动与政策变化也可能对板块表现产生影响,投资者应理性看待、审慎决策。

本文来自微信公众号“格隆汇财经热点”(ID:glh_finance),作者:格隆汇小编,36氪经授权发布。

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