别害怕,AI淘汰你,也会成就你
“我们的程序员,一方面在学习AI,一方面非常抵触在公司内部使用AI,因为担心失业。”深圳某大型软件公司的技术总裁对我说。这句话其实说明了当下很多职场人的尴尬处境。以硅谷科技巨头为代表的公司,正在发起白领大清洗运动,类似block这样的公司,一次性裁员30%。理由只有一个:AI来了,不需要这么多人了。这让很多人寝食难安。
但同时,有人对此表示乐观。英伟达黄仁勋说:“AI会创造大量新工作岗位,而且很多岗位今天还没有名字。”这对战战兢兢的白领们来说,可能有一点点安慰。但作用不大。毕竟下一个失业的可能就是自己。但他并不是盲目乐观。
把时间拉长,我们从历史数百年的角度来看,历史具有惊人相似性。每一次重大技术革命都会带来同样的过程:技术大发展,旧职业消失,新职业出现。短期是失业和焦虑,长期却是收入增长、生活改善和社会整体富裕程度的提升。今天的人工智能,正在重复这个历史循环。
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首先必须承认,AI确实正在淘汰一部分岗位。
过去几年,一些企业开始减少客服、基础翻译、简单文案和初级程序员等职位。仅仅是亚马逊,一次性就裁了上万人。因为AI可以完成大量标准化任务。比如AI客服系统已经能处理绝大多数常见问题,原来需要30人的客服团队,现在加上AI,只需要3个员工干预和处理。软件行业的变化也很明显,AI编程工具生成大量基础代码,很多公司因此减少初级开发岗位。
这让许多白领感到焦虑甚至抑郁。长期以来,人们普遍相信脑力劳动是安全职业,只要努力学习知识,从事办公室工作,就能获得稳定的收入和体面的生活。但当机器开始写代码、写报告、做分析时,这种安全感荡然无存。
回顾历史,技术革命带来的类似的恐慌,在过去数百多年,已经反复出现。
18世纪末,蒸汽机出现时,英国社会就弥漫着恐慌情绪。机器织布的效率,远超过人工,许多家庭式纺织作坊倒闭,大量手工小作坊破产,匠人失去工作。他们怨恨机器夺走了自己的生计。于是一些人冲进工厂,砸毁机器,这就是著名的“卢德运动”。
但把时间拉长100年看,工业革命却带来了完全不同的结果。随着工厂、铁路、钢铁厂和煤矿的发展,大量新的工作岗位出现,给工人带来更高收入,让他们过得更好。
工业革命之前,欧洲人大多是农民或手工业者。18世纪,英国农民的年收入,大概是6-8英镑,乡村织布工匠,大概7-10英镑之间。只能勉强购买一些糊口的食物,例如面包和燕麦。更别谈每天吃肉、喝牛奶。偶尔在节日吃点肉,改善生活。
工业革命之后,城市新的岗位开始出现。19世纪中期,一名城市工厂工人年收入,可以达到15-20英镑,而农夫收入仍然只有10英镑左右。这种收入差距吸引大量农村人口涌入城市工作。
随着工业发展,工人工资持续上升。在1819-1851年之间,英国工人工资翻了100%。与此同时,英国人均GDP,从18世纪中期的大约400美元(按1970年价格计算),增长到19世纪中期的800美元左右。在工业革命之前,这种持续增长从未出现过。
工人的收入增加后,会马上反映在日常生活中。肉类、牛奶、黄油和糖逐渐进入普通家庭餐桌。随着营养水平提高,19世纪后期,英国儿童的平均身高明显上升。技术发展,又反过来影响农业,英国在1700年至1850年,英国粮食生产提升约250%,种类和数量明显改善。
互联网时代也是如此。美国社会认为互联网冲击、挤压甚至“杀死”大量实体经济,导致实体店、传统行业破产、衰退、就业流失。在互联网冲击下,录像带出租、报纸出版、零售、旅行社等多个传统行业开始萎缩,岗位削减。
20世纪90年代以前,美国年轻人,大多只能进入传统行业,例如制造业、印刷、零售、餐饮等。在美国,制造业工人的年收入中位数,大约在3万美元左右,而零售和服务业岗位只有2万多美元。
互联网出现后,一批新的职业迅速成长。软件工程师、产品经理、数据分析师、UI设计师、电商运营等职业在30年内成为重要就业领域。美国软件开发人员的就业人数,从1990年的约40万人,增长到2023年的约170万人,而软件工程师的年薪中位数,已经达到约12万美元。一些大型科技公司的工程师年薪,甚至达到20-40万美元。
互联网还创造了许多新岗位,例如数据分析师。美国目前有数十万数据分析师,这些岗位的年薪普遍在12万美元左右。而零售业岗位,年薪中位数通常只有3-4万美元。
互联网经济本身也迅速成长。
研究机构的数据显示,美国互联网经济规模已经达到约4.9万亿美元,占美国GDP约18%,并带动超过2800万个就业岗位。
在中国,电子商务行业带动了超过6000万人就业,包括电商运营、物流管理、客服、内容营销等岗位。直播行业也创造了新的职业体系,中国的全职主播人数已经达到200万,而整个直播产业链相关就业人数超过1000万。
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已经到来的AI时代,类似的变化也正在发生。人工智能确实会替代一些标准化岗位,例如基础客服、简单翻译和部分初级编程工作。但与此同时,一个新的产业体系正在形成。AI工程师、提示词工程师、模型训练工程师、AI产品经理、算力基础设施工程师等岗位快速增长。43AI集团创始人刘岩说,他们建立了一个提示词的学院,批量培养提示词的工程师,目前是供不应求。
此外,大规模数据中心建设也在创造新的就业机会。随着AI模型规模扩大,全球建设大量算力中心。一个大型AI数据中心需要电力工程师、冷却系统工程师、网络工程师和服务器运维人员。这些基础设施岗位往往技术含量较高,收入也相对稳定。
从更宏观的角度看,人工智能不仅是一项软件技术,它正在推动一轮新的基础设施建设周期。从能源、电力、芯片到数据中心和应用系统,整个产业链都在扩张。每一层都在创造新的岗位。
人工智能正在改变职场,它会让一些工作消失。与此同时,它却会创造更多新的工作。历史已经多次证明,技术革命带来的变化,并不是简单的“机器取代人类”。技术不断重新分配劳动,一些旧职业会消失,一些岗位会减少,但新的产业和新的职业也会随之诞生。因为每一次技术革命最终都不是终结工作,而是重新定义工作。
本文来自微信公众号“南七道”,作者:南七道,36氪经授权发布。















