CES热闹过后，AI奔向物理世界的答案是什么？

在今年CES的喧嚣过后，一个清晰的信号已然定格：AI正以前所未有的实体密度，从数字世界“涌入”物理世界。

从能够理解环境、主动交互的陪伴机器人，到深度融合健康监测与情感支持的智能穿戴设备，AI的“身体”变得多样且触手可及。这场硬件盛宴背后，实则是一场关于体验落地的终极竞赛：技术如何走出Demo视频，通过恰如其分的硬件形态，转化为用户真实需要且愿意持续付费的日常价值？

前段时间，线性资本一场关于AI消费硬件的对谈，恰恰与CES的大趋势形成了微观呼应。线性资本合伙人杨骏，与教育、陪伴与健康赛道的三位AI硬件创业者，抛开对技术能力的单纯讨论，直击最务实的问题，以下是他们的观察与讨论。

回望过去的2025年，如果非要给AI找一个关键词，那大概是：开始拥有“身体”。而刚刚在拉斯维加斯落幕的CES 2026，已然将这一趋势浓缩为触手可及的展示——从陪伴玩偶到智能戒指，AI正在加速走出对话框，在物理世界里寻找自己的落脚点。

这不仅仅是技术的外溢，更像是一场关于用户的实际竞争：谁能用硬件这个容器，真正接住AI的能力，把它变成用户愿意为之付费的体验。

这种趋势，恰恰与线性资本不久前一场AI消费硬件主题论坛的观察焦点不谋而合。在这场对话中，线性资本合伙人杨骏与三位身处一线的创业者——灵宇宙创始人顾嘉唯、Ludens AI创始人薛立君、棒糖科技创始人楼晓都，围绕教育、陪伴与健康三个方向，进行了一场非常务实的讨论。他们讨论的不是“AI能做什么”，而是“什么样的AI硬件，真的有人买单”。

AI硬件的“Aha Moment”究竟出现在哪里？是给旧硬件加上AI，还是创造一种真正的“新物种”？以及，在纯软件越来越难做的今天，为什么反而是硬件，正在成为中国创业者手里一张同时用于进攻与防守的牌？这场对话，试图给出一些来自一线的答案。

AI硬件创业过程中|的Aha Moment

 ▌顾嘉唯@灵宇宙：

我们这款小方机，在早期铺出去了2万多台。从这第一波真实用户的反馈中，我们看到了非常有意思的现象。最直观的一点是，AI重新验证了教育硬件那个经典的“焦虑逻辑”。

这2万台的销量数据告诉我们，家长买单的核心动力与二十年前买步步高是一样的——当年是为了解决“学电脑”的焦虑，今天则是为了给孩子一张AI时代的“入场券”。这说明，当家长们普遍希望给孩子配备一个AI时代的“新装备”时，只要我们的产品恰好填补了这个生态位，就能顺势承接住这波巨大的市场需求。

但只有家长的焦虑是不够的，孩子能不能玩得进去才是关键。这就引出了我们的第二个发现：AI正在把硬件从“工具”变成“共创者”。比如当孩子用小方机看这个背景墙上主KV纹样时，多模态生成大模型把它“想象”成了一只张牙舞爪飞起来的章鱼。这其实意味着，AI已经能够作为Copilot，托住孩子的好奇心，让想象力落地。这种“共同创造”的体验，比单纯的知识灌输产生了更强的用户粘性。

更进一步，在这些交互背后，我们还挖掘到数据带来的深度洞察价值，那就是帮助家长真正“读懂”孩子的能力。我们上线了一个基于孩子聊天和行为生成Feeds流的功能，发现家长的关注度极高。因为通过AI对数据的捕捉，家长可以提早发现孩子的兴趣所在和擅长点。这意味着硬件不再只是一个陪伴工具，而是成为了连接亲子理解的桥梁。这也是我们认为AI硬件在长期价值上极具潜力的部分。

 ▌薛立君@Ludens AI：

我们在做陪伴机器人时，最大的Aha Moment源于对“直觉设计”的回归。在小朋友的认知世界里，逻辑非常简单：如果一个机器人有眼睛、能动，那它理所当然就应该能“主动”来陪我玩，而不应该只是一个被动等待指令的机器。

借助大模型的能力，我们实现了这一点——让机器人能够实时调用底层算法生成游戏场景，真正按照孩子的想法去互动。在这个点上我们惊讶地发现，当技术跟上孩子的直觉，就能带来极强的正向反馈。

这种反馈不仅仅是瞬间的惊喜，更重要的是它带给了小朋友非常大的快乐。正是这种纯粹的快乐，打破了传统电子玩具“三分钟热度”的魔咒，让孩子愿意持续地、长久地和机器人玩下去。这对创业者来说是极具价值的启示：在AI硬件赛道，搞定“快乐”，才能搞定“留存”。

 ▌楼晓都@棒糖科技：

第一是商业价值的质变。我们发现，如果只是简单地把AI加到硬件里，ROI往往算不过账。但如果AI能结合场景提供新的有趣的体验，用户的付费意愿会发生巨大跳跃——可能从原来的订阅9.9美金，直接变成愿意付20美金一个月，而且续费率极高。

第二是服务的立体化。你问ChatGPT“我昨晚睡得怎么样”，它回答不了。但如果你把IoT设备的私有数据与大模型结合，它就能立刻给出极具个性化的关怀和建议。这种“懂你”的体验，让硬件服务瞬间变得立体。

第三是AI在营销端的爆发力。一旦产品跑通，AI可以帮助我们在全球社交媒体上以极低成本生成海量内容，所需的员工仅为之前的1%。这种爆发力，无论是纯AI Agent还是AI硬件，都是以前无法想象的。

新旧硬件区别在于做这件事情的人变了

 ▌顾嘉唯@灵宇宙：

对于是否要“旧硬件+AI”，我首先会回到需求本身去算一笔账。新技术只是让满足需求的效率变高了，但要凭空创造一个新需求是非常难的。

AI玩具是最容易想到的方向，但往往也是最容易失败的，因为这里面有两个巨大的错位。首先是需求错位，现在的AI玩具刚学会“开口”，但有多少孩子真的有那么多问题要持续去问？这种高频对话的需求在真实场景中可能并不存在。其次是经济错位，开口说话本质上是件高能耗的事——Token的成本、IC电路的成本、IP的成本，这些都要算进账里。如果不解决这些本质问题，只是幻想做一个“AI版本的泡泡玛特”，这种逻辑在经济账上是很难跑通的。

基于这个判断，我避开了像AI眼镜这种明牌赛道，转而选择了当年段永平所说的“利基市场”——类似于下一代的“小天才”。这是一个单品能做1200万只、年利润20亿的巨大战场。但现在的“小天才”就像当年的诺基亚，它强在渠道和供应链，却弱在AI和内容基因。这也引出了我们的核心机会：用“AIGC内容和AgentOS服务”去定义新AI硬件。

今天时代变了，家长们顾虑孩子天天盯着小屏幕伤眼睛，这就是痛点。这种特有的场景痛点，配合AI带来的新能力，才催生了真正的AI native新品类机会。我们要做的，就是在这个时代，用新的定义去接住这个机会。

 ▌薛立君@Ludens AI：

其实所谓的新旧品类，本质上不是品类变了，而是“做这件事情的人变了”。过去是做硬件出身的人主导，逻辑是“硬件+AI”——先造一个明确的硬件躯壳，再往上叠加AI功能。但今天更多是做AI出身的人进入赛道，思路发生了根本反转：我们是先规划“要做什么样的AI交互”，再据此反推需要什么样的芯片和外围设备。

这种“AI定义硬件”的思维转变，带来了一个反直觉的数据红利。在过去，机器人是预设动作的播放器，对电机和电池的精度要求极高。但今天有了更强的AI感知和决策能力，机器人可以更智能地适应环境，学会“偷懒”，不需要时刻机械地运动。这反而把关键元器件的生命周期至少延长了50%~60%，从根本上优化了硬件设计的成本结构。

 ▌楼晓都@棒糖科技： 

我们做硬件的策略其实不太一样，我们并不排斥原有硬件+AI，而是聚焦于我们手里积累的那4000万欧美女性用户所需的AI需求。这些用户大部分是25岁到45岁。在挖掘需求时，我们发现了一个被忽视的巨大“新场景”——精神健康与宗教。

相关数据显示，真实世界里90%的女性有精神健康问题，40%的人会去教堂找牧师告解。针对这个场景，我们尝试做了一个“AI牧师”的软件，结果非常惊人：获客成本（CPI）从原来的1.5~2美金直接降到了0.3~0.5美金，用户的续费率也从70%提升到了80%~90%。这证明了用户对这个新场景的强烈需求。

基于此，回到是做“旧硬件+AI”还是“新物种”的问题，我们的答案是：可以基于对用户的洞察用新的场景去重塑“旧”的硬件基础。我们决定做智能戒指，一方面是因为传统体温计每天早上测一次太“反人性”，戒指戴着睡觉更舒服；另一方面，我们发现在宗教场景下，欧美女性本来就喜欢戴戒指，甚至有“转戒指”的习惯。

所以，如果一个产品原来已经有硬件的基础，迄今为止做得也不错，当我们把它带入到一个全新的场景，利用用户极强的AI付费意愿去重塑它，这个客单价能做到几百美金，市场就会变得巨大，这是我们在探索的新路径。

这代AI硬件热潮中哪样的创始人能赢

 ▌顾嘉唯@灵宇宙： 

做AI硬件有个核心共识是“离手机远一点”，这分为两个截然不同的方向：一是去干“原子侧的交互”，比如人形机器人、智能家电，这是手机物理上做不到的事，这类项目硬件占比依然很大；另一种则是追求“极致的效率逻辑”，针对不用手机的人群，或者把手机上需要点击多层APP才能完成的任务，通过AI硬件一键直达。

我坚定选择后者，基于此我认为下一代创业者的画像更偏“软件出身”人才。在我们的产品定义中，80%的价值厚度都在软件上，硬件只是载体。对于这类AI硬件而言，胜负的关键不在于硬件参数的堆叠，而在于软件和AI定义交互的能力。

 ▌薛立君@Ludens AI： 

从我们创业到现在，最大的感受是国内供应链已经极其成熟，任何研发环节的短板都能快速补齐。因此，下一代AI硬件创始人最核心的能力不再是搞定供应链，而是必须具备全球化视野以及跨文化的理解能力。这是因为消费者的需求变了。今天的消费者对于任何品类都见过足够多的产品，他们已经不需要你教他怎么用智能设备。他们的诉求从过去追求更好的性价比，变成了追求更好的体验和更多的情绪价值。

这种变化直接导致了商业模式的重构。过去我在大疆的时候，逻辑是不断地卖硬件，卖出去之后如果没有大Bug就不再有太多交集。但在AI硬件时代，逻辑完全反过来了：我们反而希望用户替换硬件的频次降低，转而不断地在硬件基础上购买内容和服务。

以我们的陪伴机器人为例，我们希望用户在上面不断地买衣服、买游戏、买保修。这才是现当下创业者最大的机会点：在全球市场找到一个高频、有粘性且能带来数据反馈的场景。通过数据打磨AI，当AI足够强时，它就能灵活切换不同的外观和情绪价值，从而触达不同的人群。

 ▌楼晓都@棒糖科技： 

如果把范围限定在消费级市场，我认为下一代AI硬件创始人大概率是中国人。

虽然AI在美国很火，但湾区大部分创业者都在做企业服务或大模型，且缺乏完整的产业链支持。反观中国，经过TEMU和TikTok这一轮全球化的洗礼，我们在工程师、产品经理、流量获客、品牌渠道等各个环节，都已经储备了一批“打过全球仗”的全能型人才。

我们最近招了很多这样背景的人，发现用他们的这套策略去打新的垂直赛道，节奏跟传统的智能硬件完全不一样。这种节奏差异的本质在于：他们不再是用传统的“硬件思维”在做事，而是用互联网产品经理思维在做硬件。这种对产品趋势的敏锐洞察，才是下一代AI硬件公司成功的必要条件。

中国土壤给AI硬件创业开了什么外挂

▌ 顾嘉唯@灵宇宙： 

我最近从资本视角，看到了一个更不一样的点：为什么今年国内AI硬件突然这么火？

核心原因在于，在中国投纯软件太难了。基础模型公司掌握底层数据，随时能看清你的底牌，随时下场降维打击，软件创业者很难守住阵地。但硬件不一样，它像一个“物理容器”——做纯软件，大厂盯着你抄很容易；但做硬件，大厂很难在早期迅速调头来跟进你。

更重要的是，拼凑一个Demo很容易，但要卖到一千万台很难。很多公司都能做出一个演示样品，但要像我们一样真的把货铺出去，把渠道、品牌、IP运营这些全链路都跑通，这里面沉淀的行业门道，才是中国这片土壤里最难被复制的壁垒。

 ▌薛立君@Ludens AI： 

我觉得身处深圳，对于中国创业土壤带来的优势体感是非常强烈的，主要体现在三个层面：

第一是物理距离带来的“蹲点”战术。我们在研发时有一个很简单的土办法叫“蹲”。只要供应商的东西出了问题，我们就直接开车去工厂，在他公司里盯着他干完。在这个过程中，你不仅能最快解决问题，还能把很多工艺细节彻底搞明白。

第二是成熟产业链带来的“借力”红利。在中国做硬件可以把其他行业已经大规模出货的成熟方案“借”过来“魔改”，比你从0到1去造轮子效率更高。比如扫地机器人的移动方案，成本已经极低且算法成熟，直接拿来用，研发效率和稳定性带来的利益非常大。

最后一个是供应链极强的“陪跑意愿”。中国有很多“见过世面”的工厂，哪怕是做海绵、纺织的传统环节，也经历过VR等科技浪潮的洗礼。他们非常看重技术变革，即便早期单量很小，他们也愿意投入资源陪着创业公司一起打磨新品类，提供强大且与时俱进的供应链能力。

 ▌楼晓都@棒糖科技： 

我们一直深耕欧美市场，做了十年最大的感受是：大家过去对“中国优势”的理解可能过于片面了。10年前做硬件，大家觉得只要有“Made in China”的制造优势就能赢。但当你真的深入本地去做品牌和销售时，你会发现我们与白人世界的鸿沟依然巨大，建立信任的成本极高。这是光靠供应链解决不了的问题。

但为什么中国依然有机会？因为我们现在叠加了三重红利：互联网的软件红利、庞大的工程师红利，以及传统的制造红利。不过，要把这些红利转化为真正的全球品牌，挑战依然存在。

我认为下一波真正的机会，在于认知的迭代。永远会有新一代年轻人，他们觉得以前的人都是“傻子”，他们没有既往的认知包袱，却对做的事情有充分的Passion。这种属于年轻一代的、纯粹的认同感，才是打破文化壁垒、理解全球用户、把产品打磨到极致的关键。未来的机会，终将属于这群没有包袱、敢于推翻一切的新一代，而中国的AI硬件产业，更会借由这代人的敢想敢为，突破边界，发展得越来越好。

本文来自微信公众号“线性资本”，作者：Linear Capital，36氪经授权发布。