英特尔与火山引擎联手，开启「全局效率优化」时代
全球市场都在面临一场前所未有的算力需求爆发。
特别是在多模态技术趋于成熟，企业级复杂Agent落地愈发成熟的当下，越来越多企业跑在了AI转型的前沿。
然而，当模型选择更多，算力需求不断膨胀时，如何算好经济账，如何实现高吞吐、低时延，在稳定性、可靠性与兼容性上更加有的放矢。凡此种种，让AI加速迈入了云原生时代。
12月19日，在2025火山引擎冬季FORCE原动力大会上，豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro正式亮相。权威评测数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上，已跻身全球第一梯队。
另据火山引擎总裁谭待介绍，截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍。
在千行百业落地应用AI的关键节点，火山引擎的AI普惠究竟是如何做到的？
爆发背后的AI原生解法
“数据是新时代的石油”，火山引擎总裁谭待曾在采访时表示，云计算行业的第二次浪潮就在于智能化，其意义不仅在于能发挥数据价值，还在于端到端的业务落地，以大模型为基础，包括MaaS（模型即服务）、AI Agent将成为未来数年内的主流叙事。
延续着这样的思路，火山引擎做出了一系列布局。
和1.0时代不同的是，云原生的主体不再是网页，而是Agent。业内将2025年视作Agent元年，作为大模型落地的重要载体，Agent的能力也就决定了大模型应用的深度。
为了打破Agent的能力上限，火山引擎一手抓底层模型，密集迭代模型版本，拿出了性能与性价比兼具的模型产品，如此次更新的视频生成模型Seedance系列，在性能表现上灵活性更高：Seedance-1.0-Lite以成本优先，兼顾速度，适配高频创作。Seedance-1.0-Pro可实现影视级画质与原生音效，支持2–12秒1080P自由生成、多镜头叙事及精准指令参考，满足电影级感官叙事需求。
而Seedance 1.5 pro音视频创作模型有着更为惊艳的完成度，采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现了毫秒级的音画同步输出。在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言（如四川话、粤语等）、英文及小语种，极大地提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力。
另一方面，火山引擎也携手生态伙伴做好硬件配置，开启云边端协同新模式，通过软硬件高度配合的生态解法，最大化释放AI能力。
今年6月，在火山引擎2025春季原动力大会上，火山引擎已联合英特尔共同发布搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，使得传统应用与AI应用全面升级。
据测算，与上一代实例相比，通用计算基础型实例g4i在MySQL数据库和Web应用上分别实现了20%和19%的性能提升，算力增强型实例g4ie在视频解码和图像渲染上带来了15%和26%提升，I/O增强型实例g4il在Spark大数据和Redis数据库上也实现了13%和30%的提升。
在火山引擎的构想中，AI时代CPU同样重要，通过与GPU的高度协同，其为企业级AI Agent提供端到端支持。其特性在于高并发快响应、算力成本进一步实现优化，并保障安全隐私性。
特别是在安全方面，对于许多企业而言，业务的稳定和安全都是最核心的，随着大模型应用深入产业，越来越多高质量、高价值敏感数据都成为AI应用的关键。
火山引擎与英特尔TDX构建的机密虚拟化实例，无论是RAG应用中的信息提取处理流程还是数据库流程，亦或是模型生成流程，都可以在不改变应用程序中间框架的前提下，直接访问机密虚拟机，实现云中的隔离和保护，用户使用RAG部署过程保证数据安全。
火山引擎云存储还引入了至强处理器的压缩加速技术（英特尔®QAT），以提升数据压缩和解压缩效率，实现优于软件LZ4算法的压缩率和更低时延。QAT硬件加速生成CRC32校验码，确保数据完整性，并支持AES-XTS模式的对称加密，增强数据可靠性。
如此强大、灵活并兼顾成本效益的方案，最终构成了企业的AI弹性基础设施底座，加速了企业的智能化进程。正如英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威所言：“释放AI的真正价值，关键在于以易部署、可扩展的方式将其融入企业工作流与个人体验。依托火山引擎在算力资源调度和大规模AI推理优化方面的优势，我们将芯片级的创新通过云原生架构无缝延伸至边缘与终端，实现对多样化、异构算力资源的高效协同与统一交付，构建稳定可靠的服务环境，助力开发者与企业聚焦于业务创新与落地。”
AI普惠前夜，云边端协同撑起一片天
火山引擎的AI云原生，不仅仅是技术的创新，也是未来推动AI应用落地的关键基础设施，通过与英特尔合作推进“云边端协同”趋势，火山引擎将推动AI应用于更为广阔的行业和场景。
在此次2025火山引擎冬季FORCE原动力大会的展位，我们也见到了火山引擎与英特尔在边侧与端侧的多元应用。
在基层社区治理中，工作人员往往面对着琐碎繁杂的事物，并且业务跨度大，往往需求千丝万缕。AI如何在其中发挥价值？社区全能助手“华格格”应运而生。它通过企业AI工作台的智能意图识别能力，能够自动理解用户多领域不同需求，并将其精准分配给对应的智能体，将原本分散在多个系统中的功能无缝衔接、自然协同。
顺畅的使用体验背后，则是英特尔HiAgent智能一体机解决方案在发挥价值。其重点针对多智能体跨域请求需频繁切换、体验割裂、上下文丢失等问题，依托于火山引擎HiAgent企业AI工作台实现了优化。自动将用户跨领域请求及上下文路由至对应智能体，聚合离散功能，打造“一专多能”数字员工，提升使用体验与处理效果。并且是以灵活、普惠的方式进一步降低部署门槛与算力成本。
此前在德国慕尼黑车展期间，懂车帝巨懂车也曾联合英特尔，完成了一场属于未来世界的展览，刷新沉浸式体验的上限。
通过PICO VR眼镜，由英特尔PC与服务器平台驱动的6DoF虚拟现实场景，简单来说，不仅支持用户头部旋转（3个旋转自由度），还能检测用户在空间中的位置移动（3个平移自由度），从而实现真实的空间行走和交互感。但其同样需要极低的延迟才能做到优质的沉浸式体验，因此结合低延迟、高并发的RTC实时通讯技术，多方合作实现多路高清视频低延迟传输至VR设备的效果。
在个人端侧，基于英特尔与火山引擎提供的弹性AI能力，一种新的内容创作工作模式也在诞生。英特尔AI PC视频剪辑Demo，基于LLM/VLM大模型与端云混合算力打造的全自动视频创作工具，通过弹性灵活的算力组合方式，极大的优化生产流程效率。
例如，端侧GPU可运行VLM模型，对视频素材进行深度解析，变成结构化数据后上传至云端。而云端的LLM模型当即发挥所长，依据用户指令，自动完成主题挖掘、故事性规划、分镜编排、背景音乐匹配及字幕生成，依托于脚本规划，再将任务回归本地，端侧完成视频剪辑合成和导出。通过端云协作，最大化优化视频创作者的工作效率。
AI时代，算力已成为企业竞争的“新能源”，而云边端协同，让企业级Agent能力不断趋于成熟。作为AI价值的关键衡量指标，豆包大模型日均调用量实现253倍增长，从去年5月1200亿/天攀升至今年9月的30万亿/天。
截至目前，豆包大模型多个关键行业实现深度落地，覆盖超5亿终端设备、超九成主流车企、八成系统重要性银行和超九成985高校等，展现出广泛的应用前景。
另据谭待现场透露，豆包大模型日均使用量超过50万亿，自发布以来增长417倍。“万亿Tokens俱乐部”成员突破100家。
谭待告诉我们，“明年模型之间最重要的还不是竞争，最重要的是要把市场做大。明年这个市场可能还要再涨10倍，大家其实就不是存量的竞争，不是零和博弈，而是说大家一起把市场做大。同时，明年模型还需要进一步降价，这个市场才能做大。”
如今，AI算力竞争已进入白热化阶段，英特尔与火山引擎的合作正在重新定义企业获取和使用算力的方式。从云端到边缘，从训练到推理，从性能到安全，双方构建的全栈解决方案正逐步消除企业AI转型的技术门槛。如果说最初的通力协作解决了产业智能的单点突破，现如今“全局效率优化”时代正在开启，在火山引擎与英特尔的通力协作下，AI普惠时代终将到来。
