AI提升经营协作效率，“万视AI”探索中小企业智能化

在大量中小企业的经营过程中，协作效率低与信息结构化不足是普遍存在的问题。会议内容缺乏系统沉淀、经营数据以分散形式存在、内容生产周期长、任务分配与追踪依赖人工，这些长期存在的协作障碍使企业难以形成稳定的经营节奏。湖南万视人工智能科技有限公司（万视AI）在观察多个行业样本后，将这一现象概括为“经营信息的结构化缺失”，认为这是中小企业数字化进程中的关键瓶颈。

企业在日常经营中产生大量语音、对话、记录与内容素材，但由于缺乏自动化处理与结构化表达，管理者需要投入额外时间整理和复盘，导致决策延迟、执行不一致和协作成本上升。对链路长、沟通频繁的行业而言，例如餐饮连锁、供应链管理与建设工程，这类问题更为集中，严重影响经营效率与团队协同能力。

在调研中，万视AI注意到中小企业对于“能自动完成整理、拆解和追踪的经营协作工具”存在显著需求，而市场中此类产品供给不足，成为其切入 AI 经营助理方向的重要依据。

构建以知识图谱与提示词引擎为基础的 AI 经营助理，实现从信息到行动的AI化

围绕“提高经营协作效率”这一目标，万视AI构建了包含行业知识图谱、提示词引擎与任务自动化框架在内的 AI 经营助理体系。该体系以结构化输入与结构化输出为核心逻辑，使 AI 能够在企业经常性的经营场景中承担会议分析、内容生成、任务拆解与经营复盘等功能。

知识图谱部分通过对行业流程、岗位职责、场景语境与经营变量进行结构化表达，使AI能够理解企业实际的业务流程。提示词引擎则用于将非结构化语音、文本或素材转化为适配场景的任务链条，输出符合企业调性的一致性内容。任务自动化框架则承担“从信息到行动”的执行逻辑，使生成的脚本、纪要、经营看板或行动项能够在系统中自动化更新、提醒与追踪。

在实际落地过程中，万视AI为多个行业建立了适配的工作流模板。例如在会议场景中，系统能够将录音转化为摘要纪要、责任分配与到期提醒；在内容场景中，能够根据经营节点生成排期、脚本、封面与标题；在经营场景中，能够自动生成复盘、经营看板与异常提醒。企业在使用过程中反馈，会议到行动项的流转周期显著缩短，内容生产效率提高，经营信息透明度增强，管理依赖减少。

万视AI认为，在中小企业经营中，真正阻碍效率的并非“不会使用数字化工具”，而是“缺乏能自动将信息结构化的核心能力”。AI 经营助理试图解决的正是这类普遍存在的“信息到行动的断层”。

公司在研发中强调结果的可验证性与可复现性，通过行业语料建设、知识图谱拓展与提示词引擎更新，提升 AI 在不同行业与城市中的适配能力。由于经营协作的核心逻辑在行业间具有共性，系统的可复制性成为万视AI试图构建的关键壁垒之一。

面向AI城市级服务网络的产品路径，中小企业成为主要应用场景

在业务模式上，万视AI以“AI经营助理”作为基础产品，通过项目式落地、订阅服务与高阶定制相结合的方式，服务处于不同阶段的企业。在部分行业中，企业更倾向于通过持续复盘与内容陪跑实现经营提效，这促使万视AI形成“陪跑式交付”的产品形态，使 AI 能够贯穿企业的真实经营周期。

公司选择长沙作为试点城市之一，主要基于当地产业多样、企业密度高、创业氛围浓等因素。团队在本地与餐饮、供应链、建设工程、商协会等多行业持续构建样板案例，通过真实使用反馈完善产品能力。这些样板场景也为公司向其他城市复制提供了实践样本。

万视AI认为，AI 的落地具有明显的区域属性，不同行业在不同城市的经营节奏、沟通习惯与服务需求存在显著差异。因此，公司提出“城市服务中心”模式，由本地服务者承担线下交付，而 AI 产品与方法论部分由总部提供，从而提升 AI 在城市级场景中的应用深度。

团队由连续创业者段小桃创立。创始人在大学期间曾因创业项目登上央视，长期关注中小企业经营效率问题，在返湘后选择以 AI 辅助经营协作为主攻方向，依托多行业调研与实际落地形成产品路径。目前，公司重点建设行业语料库、城市服务体系与标准化交付链路。

未来规划中，万视AI将继续在中小企业密集行业中扩展样板案例，推动区域规模复制，并探索与产业上下游合作可能。公司认为，随着 AI 技术在决策分析、内容生成与流程协作中的能力提升，经营协作效率将在中小企业数字化升级中成为核心驱动力，而 AI 经营助理将成为这一进程中的关键基础工具。