财通租赁朱江：融资租赁行业来到转型期，智能体开拓资产运营的“新大陆”

2025年，融资租赁行业正站在一个“蜕变”的十字路口。

资产荒、息差持续收窄，依靠资金成本和关系驱动的商业模式，已经触及到了增长和效率的天花板。

在传统的融资租赁世界里，客户经理们常常需要人工处理堆积如山的合同与单据。这是一个高度依赖息差和“人海战术”的行业，同质化竞争激烈，运营效率的瓶颈肉眼可见，单纯扮演“资金提供者”的角色变得日益艰难。

正是在艰难跋涉的过程中，融资租赁行业迎来了“AI重塑一切的时代”。

在江苏，一家资产规模超530亿元、稳居省内商租首位的企业——无锡城建发展集团所属无锡财通融资租赁有限公司（以下简称“财通租赁”），正以其全新的“智能体广场”平台提供一个AI应用与智能化转型的切口。

“对于我们传统金融从业者来说，AI并不是浪潮和噱头，而是目前所能找到的最有效的抓手之一。”

财通租赁总经理朱江告诉36氪，未来的战略发展方向很明确，就是在对于AI等新技术的不断探索和实践中，从“资金提供者”走向“资产运营者”。

谋变，“资产运营时代”的必由之路

去年7月，财通租赁开始投入AI，通过整合内外部的需求和技术资源，将概念构想纳入实质性的战略布局。

与此同时，他们发现在行业的共性内在焦虑之下，AI比想象中有更多落地的契机。行业固有的发展瓶颈，不仅在于运营方式的落后，根本上来自于运营模式需要新的价值释放点。

朱江一针见血地指出了核心问题：“过去基本都是债权思维，为大客户解决资金问题。”

在传统的债权思维主导下，融资租赁公司普遍陷入了“赚取资金差价”的同质化竞争，利润空间被持续压缩。这种模式不仅利润相对微薄，也会导致风险和价值过度集中于客户信用和人工服务，而非资产本身。

面对“困局”，财通租赁做出了明确判断：必须下沉产业，深耕资产运营。

“现在，我们行业内对于融资租赁的理解慢慢地在趋于产业化、国际化，往细分领域和运营端转型，未来的商业形态和传统的融资租赁机构会有很大的差异。”朱江阐释了这一战略转向的内在逻辑。

这意味着，财通租赁的角色不再仅仅是资金的提供方，而是要“直接下场”，深入资产管理的前沿，为客户提供超越资金的综合解决方案。在财通租赁的实践中，AI是必备的“武器”，能力贯穿了三个核心环节：

第一，处理海量、异构的资产数据。随着业务下沉与客户分散，管理对象的复杂度和数量级呈指数增长，依靠简单的人数叠加难以为继。朱江以新能源领域的资产后端管理为例，表示单价较高的高端设备，无论是资产安全还是合规管理，都要依赖大量的数据分析和计算。未来每年可能会有几十亿的数据量级，必须依靠AI进行高效处理。

第二，驱动内部流程的自动化与智能决策。财通将智能体嵌入到了业务的审批流上面，覆盖前、中、后端。这不仅提升了运营效率，更关键的是，AI能够对标准化流程进行处理，将业务经理的精力解放到更复杂的、非标准化的决策中去，这也是融资租赁机构差异化竞争的体现。

第三，实现穿透式、精细化的风控管理。传统风控滞后于业务，而AI则能够实现对资产状态的实时感知与预判。比如，通过对物（如车辆、电池资产等）的运行数据（如开工率、健康度）进行持续监测与分析，AI能主动预警风险，真正将风控从“看报表”转变为“管理资产”。

尽管AI的价值显而易见，但将智能体引入融资租赁行业，其挑战远不止于技术。

常见的误区是将智能体视作一个孤立的产品，期待一个智能体能作为需求入口，解决所有业务问题。然而，现实中的难点在于：第一，融资租赁业务流程复杂、数据标准化程度低，智能体需要深度融入现有工作流，而非简单叠加；第二，行业数据敏感，对智能体的可靠性、合规性要求极高，其部署更像引入一位需要持续培训和考核的“超级员工”，而非传统的数字化应用。

因此，无论是内部的单个智能体，还是财通推出的整合性的“智能体广场”平台，其本质都不是单一的产品，而是AI能力的基座，其核心价值在于通过灵活配置模块化、可复用的Agentic AI能力，实现对业务流程的重构与生态协同效率的提升。

筑基，智能体广场的“开放之路”

在财通的规划中，AI的演进是一条清晰的“三步走”路径：

首先是一个内部管理的强大工具，自动化处理简历筛选、合规审批等流程，实现员工自身的“修身健体”；继而，成为直接服务客户的入口级平台，通过数据分析主动为客户提供运维建议与资产调度方案。

未来，“智能体广场”平台的终极形态，则是成为一个开放生态的连接者。

在从平台走向生态的过程中，通过整合租赁物管理、交易、风控等模块，智能体广场能够让生态下的传统租赁机构，为各自的产业客户提供综合的解决方案，将一次性的“单一融资”行为转变为全生命周期的深度合作关系。

朱江对此有深刻的洞察，他指出：“二流的团队在搭建平台，一流的团队则在构建生态。” 如今，财通租赁的战略达成，正是通过AI的阶梯，抵达生态级企业的彼岸。

在工程化设计上，财通致力于将复杂的AI能力封装成易用的智能体。其目标是让业务人员能够通过简单的交互，调用专业的AI能力来处理数据、辅助决策。朱江强调，他们始终是“从可复制的高价值场景精准切入，以业务为导向，以场景和需求去逐步深入”，而非追求技术的盲目炫技。

这种从实际痛点出发、“小步快跑”的策略，确保了智能体能够扎实地嵌入融资租赁的业务流程，创造清晰可见的价值。

在技术路径上，财通采取了高效的“内外结合”模式。对外，与火山引擎等大厂合作，引入成熟的AI开发平台和基础设施；对内，自身聚焦业务逻辑与核心数据的深度融合，自主掌控关键模块的开发。这种协同模式，既确保了技术的前沿性，又保证了解决方案与业务场景的紧密咬合。

正是凭借这一务实的落地路径，财通快速将通用的AI能力转化为融资租赁行业内的“专有智能”，抢占了将智能体从概念验证推向规模化应用的宝贵时间窗口，在同业中率先实现了从“谈论AI”到“用起AI”的跨越。

智能体广场平台的能力，在实际业务中已经轮廓清晰。在内部治理层面，AI正系统性地提升运营精度与效率——从将简历筛选耗时从“五分钟”压缩至“五秒钟”的机器人，到自动判断合规路径的审批助手，再到依据国标对租赁物进行精准分类的系统，人工智能将员工从大量基础工作中解放出来，实现了“修身健体”的初步目标。

更为深刻的变革发生在资产运营领域。平台通过对物联数据的实时处理，实现了对新能源电池、医疗设备等资产的全生命周期监控。智能体不仅能高效完成健康度评估与风险预警，更能主动调度资产，优化客户端的运营效率，使风控从被动审查转变为主动的价值创造环节。

这一系列能力，最终指向了业务边界前所未有的拓展空间。平台为高价值、非标设备的租赁提供了可靠的评估与管理基础，使其从“不可租”变为“可租”。

更重要的是，它奠定了同业间“资产互换定价”的数据基石，正如朱江所展望的生态蓝图，财通正借助AI的力量，从一个独立的服务机构，演进为连接多方、激活资产流动性的“生态枢纽”。

重构，“财通模式”的启示与价值边界

财通推动智能体广场从“自用”走向“开放”，也让资产运营智能化的价值超越了企业边界。

这种头部企业主动打造“行业级AI能力底座”的现象，如今正在各行各业涌现。它也意味着，在Agent时代，企业的角色也在被重塑。

像财通一样的头部机构，不再满足于仅作为资金通道，而是要通过高效、灵活、精细化的技术和服务，成为客户身边不可或缺的“运营顾问”。朱江认为，财通作为一家融资租赁机构，其未来价值定位在于，能够系统性地“解决企业的报表问题，解决企业的生存问题”。也就是说，从财务优化到经营提效，提供贯穿企业生命周期的第三方支持。

在此过程中，财通对海量资产运营数据的积淀与治理，本身也催生了新的“战略资产”，不仅为当前的风控与运营提供了决策依据，也为未来面向同业与产业链的数据增值服务打开了想象力空间。

财通租赁的实践，也为其他行业的“AI化”揭示了一条可供借鉴的路径：在融资租赁这类传统行业，AI的价值绝非仅限于降本增效和企业自身的智能化，它更是重塑商业模式、突破价值天花板的关键基础设施。

财通模式已经证明了，在由债权思维导致的同质化竞争中，比起内卷，主动开辟出如资产协同、数据服务等全新市场，才是长期主义的取胜之道。

想要实现这一“终极愿景”，也需要与产业方、同业机构、终端客户及科技厂商等多方展开合作，共同开发特定垂直场景下的智能体，从而解决单一角色无法克服的数据孤岛与场景化挑战。

这种生态开放性，也恰恰映射了当下各行各业落地智能体的共同“野望”：借技术的“东风”重构产业链价值分配，将行业带入一个共建、共享、共生的新阶段。

然而，前路并非坦途。“财通们”的AI化探索注定会是一场持续的攻坚。这意味着企业必须在传统行业大量冗杂的场景中，始终保持着对行业知识与技术演变的双重深刻理解，和不断试错的韧性。同时，也需要面对AI作为新的核心竞争力所带来的数据与算法壁垒。

融资租赁行业的AI化进程仍在路上，但财通已经部分验证了AI在传统金融业态中重构商业模式的巨大潜力，这一起点，已经使其成为一个值得长期关注的标杆。

在智能化的坐标系中，真正的转型并非始于技术，而是企业向上寻求价值突破的原始动力。只有让算力沉入产业深处，这种动力才能找到前进的载体。