星舆数字深度携手皇家丽医院、湛江科技学院,共建人工智能国际医疗服务能力网络

36氪广东的朋友们·2026年10月30日 15:31
与皇家丽医院、湛江科技学院携手探索 AI 医疗产学研融合

数智贯通医疗全链,2026年10月26日,皇家丽医院、湛江科技学院与星舆数字签署人工智能国际医疗网络战略合作协议。

01战略合作签约仪式现场

战略合作签约仪式现场

2026年10月26日上午,广州皇家丽肿瘤医院有限公司、湛江科技学院、广州星舆数字技术有限公司在广州皇家丽医院举行签约仪式,正式签署《AI+国际医疗能力网络及AI+X产业应用产学研战略合作协议》。三方将围绕人工智能医疗应用、联合研究、复合型人才培养及成果转化开展深入合作,推动医疗服务、教育科研与产业技术协同发展。

活动以“数智贯通医疗全链,医产学协同共建国际健康新范式”为主题。现场,三方代表共同签署协议,并为“国际人工智能医疗服务研究中心”和“人工智能产学研成果转化基地”揭牌,为后续联合研发、实践教学与应用转化搭建合作平台。

此次合作汇聚了医疗机构、高校与科技企业的专业力量。三方将以真实医疗服务需求为起点,建立从需求研究、技术开发到应用评价、成果转化的协同机制。

汇聚三方优势,让医疗需求、科研教学与技术研发紧密衔接

公司将在此次合作中依托医疗行业一线场景、一线数据承担人工智能应用研发、技术实施、运行支持与持续改进,并参与课程共建、工程实践指导及成果推广。

通过医院提出需求、高校参与研究、企业推动实施,完成医院服务能力、医疗能力AI化,链接全球市场。三方将共同探索具有实际应用价值、能够持续迭代的AI+医疗合作模式。

02以医疗智能体为切入点,探索患者全流程服务创新

国际人工智能医疗服务研究中心、人工智能产学研成果转化基地揭牌

根据合作协议,三方将把皇家丽医院 AI + 医疗智能体协同建设作为首个产学研标杆项目,立足患者就医与医护人员的真实业务需求,开展人工智能应用研发落地。

面向患者,项目将打通多语言咨询、院前评估、预约接待、现场翻译、离院指引、随访复诊等全流程服务,探索 24 小时 AI 服务助理,助力多语种患者更加便捷地享受连贯医疗服务。

面向临床医护,三方将搭建医院专属医学知识库,对前沿医学进展、学术论文、诊疗指南与授权临床案例进行系统化梳理、来源核验、医学审核与动态迭代更新。同时开发系列智能辅助工具,把医护人员从繁琐的资料归集工作中解放出来:自动完成病情信息归纳梳理、生成诊疗时间线、匹配参考医学证据、协助整理多学科会诊材料,有效压缩文案处理耗时,让医务工作者把更多精力回归到临床诊疗本身。

除此之外,项目还将推进多语言官网建设,优化医疗信息在传统搜索与 AI 检索渠道的精准呈现,打通国际患者从咨询、预约、到院就诊到后续随访的完整服务链路。

把真实项目融入教学,培养懂技术、懂场景、能交付的复合型人才

AI+医疗的持续发展,需要技术创新,也需要理解医疗场景、具备工程实践能力的人才支撑。

此次合作将把医院业务实践、学校教学科研和企业技术研发贯通起来,建立学校教师、企业技术导师与医院业务专家共同指导的培养机制。师生将围绕知识问答、流程助手、数据分析及患者服务等真实命题,参与需求分析、应用开发、效果评测与项目总结。

依托联合研究与成果转化基地,三方将围绕智能体应用、知识工程、多语言交互、算法优化、效果评测和安全治理开展研究,并将实践成果转化为经授权的教学案例、课程资源、实践课题与评测方法。

这一机制将推动产业需求进入课堂、研究成果走向应用,让学生在解决真实问题的过程中提升专业能力,也为医院和企业持续培养能够连接技术与业务的应用型人才。在医疗场景积累经验的基础上,三方还将结合学校专业布局及产业资源,逐步探索更多AI+X产业应用方向。

03立足广州,探索面向国际的医疗能力协作网络

三方代表及与会嘉宾合影

此次签约也为三方共同探索AI+国际医疗能力网络奠定了合作基础。

按照协议,三方将以皇家丽医院为首个示范节点,探索将专家服务、多学科会诊、病理与影像复核、国际预约和持续随访等服务,整理为内容清晰、资质可核验、边界明确的医疗能力目录,帮助患者、合作机构及人工智能服务入口更准确地理解和发现医院的专业能力。

共创生活 / CREATE A LIFE

在此基础上,三方将面向中国、东南亚及其他国际市场,逐步探索跨机构、跨区域医疗服务协作,围绕第二诊疗意见、会诊与复核申请、预约及来院协调、后续随访等环节,促进优质医疗资源的有效连接。

此次合作的战略意义,在于以真实场景牵引技术研究,以联合研发促进成果应用,以项目实践带动人才培养,推动医疗、教育与产业形成持续协同的创新机制。同时,通过多语言服务和跨机构协作研究,为优质医疗能力的国际连接探索可行路径。

以此次签约与揭牌为起点,三方将持续推进标杆项目建设、联合研究与人才培养,把合作共识逐步转化为可用的服务应用、可验证的研究成果和可推广的实践经验,为AI+医疗产学研融合与国际医疗服务创新注入新动力。

 

本文来自微信公众号“星舆数字服务号”,36氪经授权发布。

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