数据分类：如何有效保护数据

数据分类可帮助组织根据数据的敏感性、价值以及数据泄露时的潜在影响来识别和分类数据。通过对数据进行分类，组织可以制定适当的安全措施和控制措施来保护数据并确保遵守相关法规和标准。了解不同类型的数据及其使用方式非常重要，因为这将帮助组织确定所需的适当保护级别。首先我们来看看什么是数据分类以及数据分类的原因。

一 什么是数据分类

数据分类是根据某些特征或属性将数据组织成类别或类别的过程。用于数据分类的具体标准可能会根据组织的需求和目标而有所不同。数据分类的主要目标是使数据更有条理、更易于使用，同时保护数据免遭未经授权的访问或泄露。

通过对数据进行分类，可以识别与组织相关的不同类型的数据，并为其分配适当的标签。这对于数据管理、安全和隐私目的非常有用。数据分类可以手动完成，也可以借助自动化工具完成，具体取决于数据集的大小和复杂性。

数据需要分类的原因有以下几个：

●数据组织：数据分类有助于以有意义的方式组织和结构化数据，使其更易于理解和分析。

●改进决策：通过将数据分类为不同类别，可以获得洞察并根据数据的特征做出更明智的决策。

●增强的安全性：数据分类可用于通过将敏感信息分类为机密、公开或受限来保护敏感信息。这有助于确保对数据应用适当级别的安全性。

●提高效率：通过对数据进行分类，可以在需要时更轻松地定位和检索特定信息。这可以提高效率并减少查找和使用数据所需的时间和精力。

●提高准确性：对数据进行分类可以确保模型根据相关且适当的数据进行训练，从而有助于提高机器学习模型的准确性。

二 数据分类如何增强安全性

数据分类是通过识别和保护敏感或机密数据来提高数据安全性的有效方法。以下是数据分类可用于提高数据安全性的几种方法：

●识别敏感数据：通过根据敏感度对数据进行分类，组织可以识别需要最高级别保护的数据。这有助于确定安全工作的优先顺序并将资源分配给最关键的领域。

●保护机密数据：通过为机密数据分配适当的分类标签，组织可以确保该数据只能由授权个人访问。这有助于防止未经授权的访问或泄露敏感信息。

●实施控制：根据数据分类，组织可以实施适当的控制来保护数据。例如，敏感数据可能需要更强的身份验证措施或额外的加密。

●加强数据治理：通过建立明确的数据分类政策和程序，组织可以改进数据治理并确保数据得到一致和安全的处理。

●监视和审核数据访问：通过监视和审核数据访问，组织可以跟踪谁正在访问机密数据并确保其被正确访问。这可以帮助检测任何未经授权的访问或滥用数据。

三 数据分类的类型

为了正确组织和处理数据，可以根据各种特征对其进行标记或分类。这是企业在确定如何分类之前用来排列原始数据的四种最典型的方法。

基于用户的分类：它涉及根据用户在组织内的角色或职责将数据分配到类别。例如，员工对数据的访问可能会根据其工作职能或许可级别受到限制。

基于内容的分类：根据数据的实际内容来组织数据。这可以包括数据的主题、格式或其他特征。

自动分类：依靠软件或算法根据预定标准对数据进行分析和分类。这可以基于数据本身的内容，例如关键字或模式，或与数据关联的元数据，例如文件名或位置。

基于上下文的分类：基于上下文的分类涉及根据使用数据的上下文或创建数据的目的对数据进行分类。

四 数据分类敏感度级别

一般来说，不同类型的数据需要不同级别的分类。考虑这些级别时，可以更准确地对数据进行分类。数据分类主要有四个敏感度级别。

公共：公共数据是指向公众公开、任何人都可以访问的数据。这可以包括由政府机构、非营利组织或私营公司收集和汇编并可供公众使用的数据。

内部：内部数据是指在组织或公司内部收集和使用的数据。此类数据通常不与公众共享，而是用于各种目的，例如决策、规划和分析。这些数据通常在组织的内部系统中存储和管理，并且只有组织内的授权个人才能访问。

机密：机密数据是指组织内应保密或保密的信息。此类数据通常不会与组织外部的任何人共享，并且可能需要采取特殊的安全措施来保护其机密性。

受限：此类数据高度敏感，需要最高级别的保护。此级别的数据泄露可能会给组织带来严重后果，甚至可能威胁国家安全。示例可能包括个人数据、法律文件和商业秘密。

五 数据分类的步骤

数据分类过程涉及几个步骤：

1.确定数据分类的目的：了解对数据进行分类的原因以及分类过程要实现的目标非常重要。这可能包括确保遵守法规、保护敏感信息或改进数据管理流程。

2.定义分类类别：确定数据应分类的类别，例如公开、机密或受限。明确定义每个类别的特征以及每个类别中应放置的数据类型非常重要。

3.分配数据的所有权：确定谁负责管理和保护数据，以及做出有关数据分类的决策。这可以是组织内的特定个人或部门。

4.制定数据分类政策：制定清晰、简洁的政策，概述分类类别、数据所有者的责任以及数据分类和处理的程序。

5.传达数据分类政策：确保组织内的所有相关方都了解数据分类政策及其相关责任。这可能包括提供培训或提供资源供员工参考。

6.实施数据处理控制：根据数据的分类级别建立处理数据的程序和控制。这可能包括访问控制、加密以及数据备份和恢复等控制。

7.监控和审查数据分类过程：定期审查和评估数据分类过程的有效性，以确保其满足组织的目标并且数据得到适当处理。根据需要进行调整以改进流程。

六 数据分类的最佳实践

以下是数据分类的一些最佳实践：

保持简单：拥有一个清晰、简单、易于员工理解和遵循的分类系统非常重要。复杂的分类系统可能难以管理，并且可能无法有效保护敏感信息。

在创建时对数据进行分类：数据应在创建后立即进行分类，而不是等到需要或访问时才进行分类。这确保敏感信息从一开始就受到适当的保护。

使用清晰的标签：使用清晰简洁的标签来标识数据的分类级别。这有助于员工了解每条数据所需的敏感性和保护。

建立标准分类方案：制定在整个组织中一致使用的标准分类方案。这有助于确保数据得到一致且准确的分类。

记录分类：记录分类过程，包括使用的类别和标准，以确保其他人可以轻松理解和复制。

通过遵循这些标准实践，您可以确保正确有效地对数据进行分类，从而使数据管理和评估变得更加容易。

七 敏感数据分类示例

数据分类的例子有很多，例如：

●公司 URL：公司的 URL 和社交媒体资料可供公众使用。它们帮助人们更多地了解组织，因此属于公共领域。

●营销资料：公司宣传册通常会分发给人们以吸引更多客户。社交媒体广告等数字营销活动也可供所有人访问，本质上是公开的。

●职位发布：外部职位发布通常发布在公共论坛或公司网站上。每个人都可以查看它们并且属于公共领域。

●员工详细信息：虽然主要是私人数据，但可能有一些信息可供其他员工内部使用。例如，数据安全管理员的电话号码可能可供所有员工使用，但不可供公司外部的任何人使用。

●内部通讯录：办公通讯录是私人数据，因为只有公司员工才能看到。

●公司内网：由于只有员工可以使用公司内网，因此它是私人数据。

●员工记录：员工记录可能包含有关员工的敏感信息，因此被视为机密数据。

●税务信息：员工的税务信息受法律保护，属于受限数据。

●商业秘密：公司的技术或商业秘密属于受限数据，如果被盗可能会造成巨大损失。

●财务记录：有关公司所有有形和无形资产的信息本质上是受限制的，并且仅向公司内部的高层领导开放。

本文来自微信公众号“数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。