海外new things | 德国音乐流媒体「Soundcloud」测试人工智能驱动的音乐推荐系统
据外媒TechCrunch报道，总部位于德国柏林的在线音乐分发与分享平台「SoundCloud」近期开始测试一款类似TikTok的音乐发现系统。
许多音乐流媒体在向用户推送新的歌手和作品时，都采用人工智能驱动的垂直馈送系统，让用户快速试听精彩片段。「SoundCloud」希望在这项技术的基础上进一步优化。
该公司已在其iOS和安卓端应用上向一小批用户测试其垂直推送和发现功能。测试用户将在应用程序内看到一个全新的发现页面和关注页面，显示用户所关注的歌手的最新发布内容。
图片截自企业官网
「SoundCloud」表示，其技术将“基于用户的收听历史和音乐品味”推送新歌，并显示在发现页面上，并显示一行字来解释推荐原因。
此外，该公司还在发现和关注页面上推出了30秒的预览。歌曲发布者可以自定义歌曲节选来突出显示，或依靠「Musiio」的人工智能技术来自动解选。「Musiio」是「SoundCloud」去年收购的一家创业公司，为作品发现提供技术支持。
如果用户认为推送的新歌符合自己的口味，可以点赞收藏，进而这一反馈将用于进一步优化推送算法。点击歌曲详情页面，用户还可以进一步关注创作者、发表评论、将新歌添加到播放列表中。
人工智能推送算法不仅能提高用户留存，还能促进商业转化。「SoundCloud」借鉴了TikTok在发掘新创作者方面的方法，从垂直推送模式中汲取了灵感。该公司希望将垂直推送、音乐发现、人工智能和算法等各项成分结合在一起，以促进内容发现。在最近的一篇博文中，「SoundCloud」声称已吸引1.3亿粉丝，平台上已发布来自超过4000万创作者的3.2亿首歌曲。
该公司声称，由于“近期的重大转型和富有挑战性的经济和金融环境”，「SoundCloud」在去年8月削减了20%的员工。在过去的几年里，该公司推出了付费计划，将部分收入支付给内容创作者。换言之，平台上的作曲发布者可以通过用户订阅和广告赚取收入。与传统的根据总流量按比例分配报酬的模式相比，「SoundCloud」的分配模式更适合新兴歌手。
竞品方面，「Spotify」、字节跳动旗下的「Resso」、音乐发现应用「Smores」、「HotDrop」也在该领域内竞争。
