图像搜索引擎即服务，VSearch想为购物搜索服务提供商提供图像搜索技术API#36氪开放日硅谷站#
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说到图片搜索在电商/购物市场的应用，很容易让人想起收购了Snaptell的Amazon，还有从天使轮起就向淘淘搜投资的淘宝。对于巨头来说，他们有资金和实力来投资甚至收购一家做图片搜索技术的创业公司，并将其收归麾下。但如果要自行开发图像搜索引擎，对中小型电商或相关服务的提供商来说是一件不现实的事。基于这一点，位于硅谷的创业团队VSearch想把“图像搜索引擎即服务”提供给有需要的Web/移动app购物服务提供商，让他们不必自行开发图像搜索技术通过API调用即实现图像搜索功能。
VSearch图像搜索引擎采用的是基于内容的图像检索技术（CBIR，Content-based Image Retrieval），即在用户给出图片的情况下，通过提取图片的颜色分布、几何形状、纹理三种图片指纹特征，上传到数据库后在数据库中进行检索。
VSearch CEO赵炜告诉我，VSearch的优势在于他们采用了特定的算法，可以快速处理大量图片，并可以从不同角度来识别图片中的物体（如下图所示）。能做到快速处理大量图片，是因为团队此前在图像处理技术领域的从业经验，所谓图像搜索分为图像处理和搜索引擎两块，他们可以实现处理图像时小容量的图片指纹提取，原本在200KB以上的图片信息，现在VSearch以几百Bytes的大小存储，所以在工业界实用当中可以实时提供搜索结果。
而说到商业模式，VSearch的“图像搜索引擎即服务”就是通过为中小企业提供可视化搜索/图像识别API的，以及为大型企业客户提供图片搜索/标识或颜色匹配的服务器/软件许可盈利。目前有几家美国中小企业在使用VSearch的服务。未来他们打算在现有的技术服务带来收入和投资的基础之上，将分离图像中不同物体以及移动端图片搜索等技术投入商用。
VSearch团队创始人兼CEO赵炜曾任职eBay，负责比价网站shopping.com搜索引擎后端技术，创办过一家互联网垂直搜索引擎公司，团队核心成员一共3人，另外两位分别来自苹果和eBay。目前团队还未融资，天使投资来自创始团队成员自己的资金。现在主要洽谈美国的客户，考虑未来进入中国。
至于为何选择将图像搜索技术做成2B的技术解决方案，而不是做成类似淘淘搜、拍购、图图搜这样的2C产品，赵炜考虑的还是2C产品需要面对向大量用户推广产品的问题，很难在短时间内积累大量用户，因此选择提供将技术直接作为服务。
