工业互联网产业链
工业互联网产业链
百氪解答
工业互联网产业链由基础层、技术层、应用层三部分构成。
基础层主要提供传感环境、网络环境等基础保障，包括芯片、传感器、网络等。
技术层主要为工业互联网提供开发环境、运营环境、软件应用和安全保障等，涉及工业互联网平台、工业软件、云计算、边缘计算和信息安全等。
应用层对应工业互联网与场景的直接交互，主要场景包括家电、钢铁、汽车等。
详细解读
- 基础层
1、芯片：芯片是工业互联网的重要基石之一，无论是传感器、数控机床、工业机器人，还是网络设备、电力设备、控制设备，亦或是工业互联网平台、边缘计算平台、云端数据中心，都基于芯片作为内核进行运转。代表企业英特尔。
2、传感器：传感器的作用在于实时“感知”温度、压力、速度、声音、距离、PH值等工业要素，并将感知到的信息转化为数据传送给工业互联网平台，以支持远程监测、智能控制、智能维护、智能诊断等工业互联网应用。常用的传感器包括压力、位置、能耗、速度、光敏、霍尔传感器等。智能化、微型化、集成化的传感器正成为市场主流。代表企业华为。
3、网络：工业互联网应用的无线网络技术主要包括RFID、Wi-Fi、ZigBee、4G、5G等，其中同作为新基建重点领域的5G技术最先进，应用前景最广。代表企业中国电信。
- 技术层
1、工业互联网平台：工业互联网平台是工业要素汇集的平台，以云计算技术为基础将数据进行整合，并进行模块化、标准化处理，通过云平台实现数据分析、建模、指令发布等功能，满足工业应用场景对于线上协同工作和自动化运营的需求，根据工业互联网平台工作内容的不同可分为数据、业务、技术平台三类。工业互联网平台以不同类型云计算平台为具体应用形式，包括边缘层，工业SaaS、工业PaaS和工业IaaS平台。代表企业树根互联。
2、工业软件：是软件化的工业技术，分为信息管理、生产控制、研发设计、嵌入式四大类，能够实现企业业务的有机整合，提高运作效率。信息管理类代表作品包括ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等；研发设计类代表作品包括CAD（管理软件计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）等；生产控制类代表产品包括MES（制造执行系统）、APS（高级计划和排程）等；嵌入式软件是根据不同装备特点嵌入工业装备内部的软件，灵活性高、实用性强。代表企业FANUC。
3、云计算：即云服务供应商通过网络向用户提供服务器、存储、应用等服务，通过资源共享而达到降低生产和管理成本、提高管理效率的目的，是多种计算机技术和计算模式的统称，以SaaS、PaaS、IaaS的方式提供服务，部署方式包括公有云、私有云、混合云等。代表企业腾讯云。
4、边缘计算：它是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它处于“云-边-端”的中间环节，核心价值是在靠近设备的边缘端实现更快、更及时的数据处理，并向云端上传处理后的数据，降低数据的传输压力。可分为云计算企业、工业企业和电信服务商三类。代表企业阿里云。
5、信息安全：指为数据处理系统、采用的技术和管理过程提供的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。信息安全可按服务、软件、硬件分类，也可按防火墙、安全服务、信息加密、数据安全、安全管理平台等分类。代表企业安恒信息。
- 应用层
1、家电：工业互联网从设计、生产、消费、供应链和渠道端发力，通过定制化生产、智能生产、按销生产、供应链协同等，大幅提升生产效率和管理效率，尤其是推动个性化、定制化、柔性化生产以满足高端化、个性化需求，重塑家电行业。
2、化工：智能传感器使得化工生产的各个环节得到实时感知。基于感知数据和智能算法模型得出的化工大数据分析报告，能够便于管理者决策，优化化工生产运营流程。云端“供-销-存”数据平台的构建，连通了化工产业上中下游数据，有效降低了库存和仓储风险，提升了化工企业的竞争力。
3、机械：工业互联网使机械行业的设计、生产和售后服务等环节得到大幅改善。在设计环节，基于仿真技术进行的虚拟测试，大幅缩短和降低了机械产品的设计周期和成本；在生产环节，智能生产、远程遥控生产、大数据分析生产等新技术理念的应用，提升了生产效率，显著优化产品工艺水平；在售后服务环节，工业互联网使得厂商可以为用户提供远程诊断、维修和指导等服务，优化售后服务体验，降低售后服务成本。
4、钢铁：基于设备排污口设置的传感器，企业可以对炼钢排污数据进行大数据分析，得出最优减排方案，环保部门和企业共同实时感知排污情况，24小时智能预警。智能炼钢、远程炼钢、精细化炼钢、柔性炼钢等一方面降低一线员工风险，一方面提升产品品质和附加值。
5、电子信息制造：依托工业互联网平台赋能，该产业正在向柔性化、智能化、协同化转变。数字生产线连接所有设备，减轻工程师工作负荷，使得产品参数设置等工作更为智能化并且能够进行远程操作。智能设备维护系统可实时监测设备状况，保障生产流程安全可靠。
6、汽车：汽车产业的设计流程、采购效率、生产线效率和协同化水平在工业互联网下得到提高。基于数字孪生技术打造的汽车设计与测试系统，可模拟汽车的设计与测试环节，降低设计周期与测试成本；云上供应链平台可打通供应端数据、生产端数据和消费端数据，保障供应链高效、稳定；数字工厂可实现大规模工业机器人协同作业。
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