谷歌Soli项目和机器学习的碰撞：可识别金属还是木材

去年的I/O大会上Google旗下的神秘部门ATAP就曾展示过非常酷炫的Project Soli项目，主要是微型雷达达到扫描和追踪用户手势的新型传感技术，例如隔空输入文字或者手势激活特定应用等等。近日来自英国圣安德鲁斯大学在这项传感技术的基础上整合了机器学习创造了名为RadarCat的全新原型，使其具备识别对象和材料的能力。RadarCat在运行的时候需要连接电脑并通过特制软件配合使用，在硬件方面则基于Google目前仍在研发状态的的Project Soli Alpha 开发者套件。该原型具备令人难以置信的精准，通过机器学习能够识别不同的材质、形状和重量等等，足以识别类似于木材和金属等材质。原文链接