“双十一”机器人在物流仓“埋头苦干” 昆腾动力开启具身智能规模化获客与交付阶段

随着2026年“双十一”线上活动落幕，国内物流也将迎来新一波年度高峰。今年购物节周期拉长、订单波峰叠加，仓库里用工最紧张、最难补位的仍是拣货、打包、称重、量方、供包这类环节。昆腾动力的具身机器人首次进入菜鸟供应链“双十一”真实作业现场。

2026年11月，昆腾动力宣布，公司在称重量方、分拣供包、固定拣选等场景完成产品与市场匹配（PMF）验证，并在多家头部电商平台及物流企业的仓库落地，形成跨仓复制和客户复购，目前，公司已获得合计近5000台机器人的批量订单，开始进入规模化获客与交付阶段。

物流仓成了物理AI先一步先跑通的地方

物流仓库里，机器人面对的是持续变化：每秒前进0.3米运输线、包裹外形、包装材质、摆放姿态每一项都不同——称重、量方、换单、供包必须与输送线和业务系统衔接，完成操作后还要跟住节拍，遇到异形件、堆叠和遮挡要能自己停下来重试。

这类环节给具身智能提供了一个现实条件：单次动作的失败不会影响整条产线的生产，还可以快速获得失败反馈，系统就能及时调整重试、核验或者由人工接管，为技术迭代提供了条件。

而仓库运营方则将成功率、节拍、异常恢复、持续运营四项真实生产要求，作为判断一台机器人能否“上岗”的硬指标。

有难度、有反馈、有标准，昆腾动力把这类场景当训练场，通过真机部署回收真实物流作业数据，做深高频岗位——机器人先在真实工位上干活，交付过程本身产出数据，数据再回过来改模型。昆腾动力创始人兼CEO李强认为，具身智能的能力边界要靠足够多的真实作业撑开，而物流仓提供了高频、刚需、可核验的任务密度，正是当下技术落地所需要的。

如何在真实生产环境里追上人工效率

跨境物流是昆腾率先突破的场景。昆腾与国内一头部跨境电商平台，今年7月启动前期沟通与现场考察，随后在华东、华南推进试点，9月机器人进入仓库，10月开始签署批量采购合同。相关负责人表示，选择供应商时重点看技术准备度、对物流行业的理解，以及共同投入试点的意愿。

目前，昆腾的通用双臂机器人已完成称重、供包等岗位的部署验证，供包效率达到每小时1200件以上、成功率99%。

业务推进的速度，来自模型能力、实时作业系统与现场工程的共同进步。

模型层面，昆腾围绕视觉感知与动作策略的联合学习，提升机器人对不同包装、材质、姿态和遮挡条件的适应能力，无需新增件型就逐一编程调试。这种迁移能力直接决定下一个仓库能否更快上线。同时，为应对高动态环境，昆腾采用异步输入模型：相机、触觉与机器人本体状态按各自时序和频率进入模型，由模型学习其中的时序关系，不强制对齐。

执行层面，昆腾持续优化感知、推理与动作执行之间的衔接，把模型能力转成现场节拍，以实现从输入到指令、再到机械手臂真正运动的整条链路协同，从而把模型能力转化为连续作业能力。

迭代层面，现场的失败、人工介入和恢复过程都会进入数据闭环，团队针对高频问题做分析、后训练和回归评测，迭代以天计。这些能力为Fleet Learning体系建设提供基础，后续将进一步提高问题发现与模型迭代的自动化程度，并可复用到整个机器人集群。

系统层面，昆腾把操作策略与仓内调度、订单分配和异常处理结合，围绕整条业务流程确定机器人承担哪一段。团队此前在多设备调度上的积累让新产品更快接入现场，新一代具身系统进一步推进移动与操作的协同。

帮客户解决重要业务场景问题

今年9月，昆腾动力与科捷集团签署全面战略合作，联合打造物流具身智能解决方案，在科捷运营的仓库及外部客户中共同推广，首个试点项目已签约并进入实施阶段。

双方最初讨论正向拣选，现场梳理后又识别出鞋服退货上架的需求：商品检查由人工完成，机器人利用夜间非作业时段处理后续上架，缓解集中退货的用工压力。

科捷物流CTO兼仓储智能化负责人评价说：“他们不仅懂具身智能，也懂行业，能够帮助我们找到最合适的场景进行使用。”

锐太（上海）供应链总经理给出的采购标准更直接：“只要产品达到我的人效要求，我现在就可以开始采购，没有必要等待。”锐太与昆腾核心团队此前已有智能自动化项目合作，当前在退货处理、分拣和拣选场景继续探索。昆腾正在把这种需求转化为具体的产品验证与交付计划。

生态与海外：分层推进

“双十一”对物流系统是一场稳定性大考：包裹短时间快速堆积、作业节拍拉满……任何一个节点的停摆都会立即传导到整条作业线。今年昆腾机器人首次参与“双十一”大促，在真实仓储环境中承受大促订单压力，并持续运行。昆腾动力创始人兼CEO李强是原菜鸟集团CTO，在阿里巴巴体系十余年，参与建设了中国大型电商物流技术体系，对于如何让“物理世界和数字世界配合解压”非常清晰，如今这套思路第一次落到机器人的大促作业现场。

与菜鸟的战略合作，方向是把菜鸟积累的仓储场景、作业经验和技术基础用于具身模型训练，并共同推进仓内机器人落地。

昆腾与顺丰也在探讨和推进分拨中心供包、仓库移动拣选等试点，并进一步探索AGV调度、包裹装笼等环节。

与此同时，昆腾动力的出海进程也在加速推进。昆腾机器人已进入菜鸟香港eHub，向全球媒体和跨境客户展示具身智能在物流场景中的应用；北美子公司成立并正在与多家北美大型零售企业签署合作协议；在韩国，昆腾与一家上市的机器人公司拟推进设立合资公司、联合开发产品。此外，在欧洲和拉美区域，昆腾也分别与本地伙伴签署合作及试点协议，建立实施、运维与客户服务能力。

从交付到真实生产力

落地场景的部署铺开，也加速了产品迭代。作为具备千台级 L4 无人车规模化运营经验的团队，通过对真实物流作业数据的采集和积累，昆核心腾团队把技术能力转化为了对真实场景所需产品的定义和标准。

据了解，昆腾动力计划于2026年12月底发布一款全新构型机器人。新产品将把真实现场积累的任务需求带进设计，围绕实际工位的作业约束展开，重点提升适用性、连续作业能力和经济性。

昆腾动力创始人兼CEO李强表示：“我们希望让每一次现场交付，都推动模型和产品再往前走一步。接下来，一方面把已经跑通的场景复制到更多仓库，另一方面把真实作业中的需求和经验带进新一代机器人。12月底我们计划发布一款全新构型的产品，让技术进展继续转化为客户可用的生产力。”

随着多场景验证、多仓复制和海外合作同步推进，昆腾动力正在把已经验证的生产价值，转成可以重复交付的产品与交付能力。机器人进入仓储生产一线，更长远的变化在于作业组织方式的变化——机器承担长期枯燥、重复、高强度甚至危险的工作，人转向更高价值的管理决策工作，同时有望缓解仓储环节长期紧张的用工压力。在人工智能与实体经济加速融合的当下，这种从真实场景中验证技术、以商业闭环反哺迭代的务实路径，正在为具身智能的规模化落地提供一个可参照的样本。