CAJ、PDG、EPUB 都能读:NurViewer 一个应用管 600 种格式

氪友Wlth·2026年11月12日 18:18
该内容由创业者结合大模型生成后自主发布
NurViewer一款支持600+格式的万能文件处理阅读应用

同一份资料,常常有好几张“面孔”:知网下载的CAJ论文,压缩包里的PDG扫描图书,手机里的EPUB电子书,同事发来的Office文档;对学英语的人来说,则是英文原版书、带字幕的视频、扫描版教材和各种词典文件。每一种格式背后,往往是一款不同的软件;读完之后想搜一搜、识别文字、查个词、转个格式,又得换工具。

美国公司NURSOVA LLC的600+格式 万能阅读与文件处理软件NurViewer,想用一个应用把这些环节连起来。产品于2026年10月21日上架微软商店,截至11月11日累计注册用户已超过200人。团队目前主要依靠自有资源推进,尚未披露融资。

资料格式太杂,打开之后还要换软件

NurViewer要解决的,是文件格式和处理工具高度碎片化的问题。目前用户中有大学教授、大学生、科研人员和专业文献爱好者,他们手里的资料既有PDF、EPUB,也有CAJ、PDG、DjVu等学术或历史文献格式,还有大量存放在压缩包里的扫描图书。这些文件往往要用不同的软件才能打开;老旧、小众格式的兼容性尤其差,即使打开了,内容也很难再被搜索、识别和整理。

在团队看来,现有的办法大致有三种:为每种格式各装一款专用阅读器,学习和切换成本都高;借助在线转换工具,要先上传文件,遇到大文件、涉密或带版权的资料就不方便;或者干脆放弃,把扫描书当成一张张图片来翻。三种办法解决的都是“打开”,解决不了“打开之后怎么用”。

NurViewer的做法,是把阅读、识别、转换和整理放进同一个应用。产品对外主打“600+格式”,“按类型打开”菜单把它们分成文档、电子书、图像、音视频、压缩包与镜像、图纸与三维、数据与代码、字体与色彩、词典与语言资源九大类(图1)。需要说明的是,不同格式的支持深度并不一致,分为专门查看、基础预览和信息检查等层次,并非每种格式都能完整编辑。

图1 “按类型打开”菜单:600多种格式分为九大类,右侧为该类登记的格式数量(Windows版截图)

图2 NurViewer书库:在同一界面里浏览、预览多种格式的电子书和文档(图片均为Windows版软件截图,已脱敏)

团队重点打磨的,是国内用户常遇到、又缺少好用工具的几类文件:复杂排版的EPUB,包括繁体竖排的古籍(图3);学术论文常用的CAJ(图4);历史扫描图书常用的PDG;以及压缩包里的书。压缩包不必先解压,可以直接浏览里面受支持的文件;PDG和UVZ的阅读、PDG转PDF对免费版开放。

图3 阅读繁体竖排的古籍EPUB,保留目录、批注色等排版信息

图4 直接打开CAJ学术论文,并通过文档大纲在章节之间跳转

读完之后的环节也被纳入进来:本地OCR文字识别、可搜索PDF、表格识别并导出Excel、PDF转Word、EPUB转PDF,PDF的批注、表单填写、签名和页面整理,以及可以导出Markdown的图文阅读笔记。

技术上,NurViewer用Flutter构建跨平台界面,格式解析、词典查询和OCR推理等核心模块用Rust实现,使同一套能力可以在Windows和Android上复用。日常的文件查看、OCR和转换在设备本地完成,通常不需要把原始文件上传到账号服务器。团队认为,对数百种长尾格式长期积累的解析能力,加上本地处理带来的隐私和速度优势,是这款产品相对在线转换工具和单一格式阅读器的主要差异。

英语学习与查英文资料:需求更大、也契合产品的另一个场景

团队判断,英语学习与查英文资料是另一块需求规模更大、也与产品能力高度契合的市场。NurViewer目前的用户中有大学教授、大学生和科研人员;英语学习与查英文资料则是团队看好、正在切入的方向。

这个市场的体量并不小。教育部《2024年全国教育事业发展统计公报》显示,全国初中在校生5386.16万人、普通高中在校生2922.28万人,合计约8300万人,是普通本专科在校生(约3900万人)的两倍多;而英语是中学阶段的主要必修科目,也是中考、高考的考试科目。再加上大学生、考研考证人群和成年自学者,英语听、读、词汇积累的需求长期存在。团队因此把中学生和大学生都视为英语学习场景里的目标用户。

这类用户的资料天然分散:英文原版书和PDF教材、带字幕的视频课程、扫描版教材、各种词典文件和单词本,往往对应好几款软件,每查一个词就得离开正在读的页面。与自带内容的背单词、网课类应用不同,NurViewer不提供内容库,也不附带商业词库,而是帮用户处理手里已有的教材、原版书、视频和词典,把“读、看、查、记”放进同一个应用。

读英文书时,可以在EPUB、PDF等文档里直接选词,调用用户自备的MDict、StarDict、DSL等本地词典,多本词典的释义并排对照,释义里的插图也能显示(图5)。扫描版教材和词典可以用本地OCR识别文字,其中对印刷版国际音标做了专项识别,以尽量减少ɪ、ʒ、ˈ这类符号的识别错误。

图5 阅读英文PDF教材时选词,弹出多本词典的释义,并可一键加入生词本

看英文视频时,播放器会列出完整字幕,支持字幕搜索、点击任意一句跳转、中英双语字幕同屏显示,以及A–B循环复读和0.5到2倍变速(图6)。听不懂的一句话,可以直接在字幕列表里右键单词查词,再循环播放这一小段,难句还能钉在列表里反复回看(图7)。Android版同样可以在字幕列表里长按单词查词。

图6 视频播放器:外语与中文字幕同步显示,右侧字幕列表可搜索、点击跳转(演示视频与字幕为团队自制素材)

图7 右键字幕里的单词即可查词,本地词典的释义可以带插图(演示词典与插图为团队自制)

查过的词可以一键加入生词本,连同多本词典的释义和原文出处一起保存(图8),并能导出为CSV、TSV,Standard和Pro版还支持Anki导出,方便接入已有的背词流程。Windows版还提供朗读和逐句高亮,用于听读结合。这部分核心功能大多可以免费使用,只是有额度限制:免费版的生词本可保存50个词、同时启用1本词典,Standard和Pro版不限数量。

图8 生词本:保存每个词在多本词典里的释义和原文出处,可导出CSV、TSV

免费版引流、买断变现,小团队靠远程协作与AI推进

从进展看,产品于2026年10月21日上架微软商店,11月7日发布1.0.4版,并于11月10日在Google Play上架,同时提供Windows便携版和Android安装包。Android版除了阅读和处理文档,还支持用手机连续拍摄、逐页扫描书籍,自动裁边、去阴影、展平后生成PDF。

据团队账号系统统计,截至11月11日累计注册用户已超过200人,近两周日均新增约10人。微软合作伙伴中心的数据显示,截至11月11日的统计窗口(过去一个月)内,商店页面浏览554次、安装303次,页面到安装的转化率为54.69%,安装成功率为96.19%。需要说明的是,这是免费应用的下载安装转化数据,并非付费转化率,样本规模也还很小。

图9 NurViewer微软商店数据概览(过去一个月,截至2026年11月11日,来源:微软合作伙伴中心)

按微软商店的安装地区看,数据覆盖40个国家和地区:中国约占65%,美国约占7%,加拿大、德国、巴西、沙特阿拉伯各有5次安装,其余多为个位数的零星安装,这一口径与团队自己的用户统计不同。两家商店的页面目前提供19种语言的介绍,不过软件界面仍只有简体中文和英文,团队计划根据各地用户需求逐步加强本地化。

商业模式上,NurViewer采用“永久免费基础版+高级功能一次性买断”的方式。Free版没有试用期限,常见格式阅读、普通PDF处理等长期免费,OCR、转换等高级功能提供每日免费额度;Standard版定价19.99美元,Pro版定价49.99美元,均为一次性买断、无需按月或按年续费,差别主要在处理额度、批量处理和文档对比等功能上。目前已有用户付费升级,团队将其视为早期的商业化验证,但整体仍处于市场探索和用户积累阶段,付费规模尚小。团队还在评估云同步等增值服务,以及按件收费的损坏文件修复服务,这些尚未推出,也没有订阅收费。

NurViewer的技术积累,来自团队此前开发的加密文件与私密笔记产品SovaSpace:为了在其中阅读、搜索和处理各种文件,团队逐步积累了多格式查看与处理能力。2026年4月,团队决定把这部分能力独立出来,另起一条面向大众的产品线,NurViewer是其中的第一款;8月底正式重启研发,约两个月后产品上架微软商店。

团队规模不大,采用“核心成员+远程技术协作+AI辅助研发”的模式。核心成员包括项目负责人和有美国、加拿大留学经历的成员,分头负责产品定位、功能规划和用户体验;专业文件格式解析、复杂功能实现和跨平台适配等问题,则与通过互联网合作的资深兼职程序员共同解决。团队大量使用AI工具辅助编程、代码分析、调试、测试和文档整理,产品决策、关键技术验证和质量把关仍由团队自己负责。

对刚上市的NurViewer来说,最大的挑战不是缺少功能,而是让更多目标用户知道它,并持续打磨复杂文件的兼容性。目前获客主要靠微软商店的自然流量、专业社区交流和用户口碑,尚未大规模投放广告。团队计划先从英语学习、电子书、词典、教师和科研等群体做起,同时邀请真实用户参与测试、反馈问题和提供样本文件,并向深度参与反馈的用户赠送Standard终身版,以积累不同年代、不同来源的真实样本,改善兼容性和稳定性。

平台方面,Windows版和Android版已经上线,HarmonyOS(鸿蒙)版以及iOS、macOS版已列入后续规划,目前均未发布。长期来看,团队希望以多格式查看能力为基础,逐步发展为集文件管理、阅读、搜索、OCR、转换和知识整理于一体的跨平台应用。在团队看来,单一功能的软件越来越容易被AI取代,但用户面对文件时的复杂性并没有消失,统一入口仍有价值,不过这一判断仍有待市场检验。团队希望长期坚持的方向是:让文件格式不再成为障碍,让数字内容真正为用户创造价值。

 

注:注册用户数据来自团队账号系统,微软商店数据来自微软合作伙伴中心,均截至2026年11月11日;在校生数据来自教育部《2024年全国教育事业发展统计公报》;功能与定价以官网和商店页面为准。

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