壹索智能正式发布 Sciland AI原生科研工作空间，一站式赋能科研全流程
近日，北京壹索智能科技有限公司（以下简称“壹索智能”，Isoplex Intelligence）今日正式发布 Sciland，一款实现自进化干湿闭环的 AI 科研工作空间，现已面向用户正式开放。
作为一款面向科研人员、研究团队与实验室的 AI 科研工作空间，Sciland 以干湿实验闭环、自进化机制与开放科研生态为核心，连接文献检索、数据分析、计算设计与自动化实验等各环节，将计算与实验深度融合于统一空间，持续沉淀科研资产，引领科学研究迈向持续验证与自主演进的新范式。
自 9 月 15 日开启公测以来，Sciland 累计注册用户和新建研究迅速过万，产品已部署于三十余家科研机构。
图1 Sciland 科研工作空间产品界面
打通干湿实验闭环：计算预测与真实验证“双向奔赴”
在科研过程中，计算得出的预测需要经过实验验证，实验结果也需要进一步反馈到后续研究中。Sciland 将干湿实验纳入同一研究流程，帮助研究者推进从预测到验证、再到迭代优化的完整闭环。
在这一过程中，计算形成的候选与预测可衔接自动化实验体系，开展相应的实验验证。实验结果随后回到原有研究课题，Sciland 对照预测与实测结果，分析偏差，并据此调整候选、方法与后续验证方案。无论结果是否符合预期，都能为下一轮研究提供新的证据与依据。
通过计算与实验之间的持续往返，Sciland 让每一轮研究都建立在已有材料、实验结果与可追溯证据之上，形成从预测到验证、再到优化的研究闭环。
图2 自动化实验室机械臂与实验工位实景
干湿闭环的实质性落地，需要解决计算环境与实验环境之间的数据交换难题。为此，Sciland 业内先一步提出干湿闭环接口标准与数据协议——LAEP（Laboratory–Agent Exchange Protocol），统一了实验任务与结果数据的交换标准。在这一协议框架下，科研人员的验证方案可自动转译为标准实验指令，并由壹索智能自研的 Iso-LabOS 系统高效衔接实验编排、设备执行与结果回传。这种“全链路可追溯、偏差可定位”的能力，打通了干湿闭环的“最后一公里”，让科学研究在统一、标准的数据流水线上高效迭代。
图3 Sciland 通过 LAEP 衔接 Iso-LabOS 与自动化实验室的干湿闭环示意
科研自进化，把每一次研究经验转化为科研能力
科研的价值不仅在于获得一次研究结论，也在于从研究过程中积累可复用的方法与经验。Sciland 的自进化机制围绕研究反馈与经验沉淀展开：一方面，在当前课题中依据新证据修正判断、调整后续方案；另一方面，将经过验证的有效方法沉淀为可复用的科研能力，持续改进后续研究流程。
图4 Sciland 自进化机制：研究反馈、改进验证、方法复用与系统更新
一站式科研工作空间：整合专业能力，连接开放科研生态
Sciland 将研究设计、专业计算、结果分析与成果交付组织在同一工作空间，支持文献检索、计算分析、独立审查与报告生成。研究者无需在多个工具之间反复切换，即可围绕同一课题组织研究流程。研究材料、计算结果、代码与图表随课题保留，相关结论及其依据可追溯，支持研究在已有进展的基础上持续推进。
在专业计算层面，Sciland 覆盖蛋白、多肽、抗体和小分子等研究场景，支持生成、预测、评估与筛选。研究者既可以直接调用单个模型或工具，也可以根据研究目标组合多步计算、调整流程与参数。随着更多专业模型、工具与方法接入，研究者能够在统一的工作空间中组合和使用不断扩展的科研能力。
在连接计算与实验的基础上，Sciland 进一步向开放科研生态延伸。 模型、Skill 与工作流的持续接入，将不断扩充平台的专业计算能力；实验室、仪器厂商及产业伙伴则可通过LAEP，探索将现有实验设施与自动化实验能力接入研究流程，逐步拓展真实实验验证的覆盖范围。
图5 Sciland 开放验证网络建设示意
随着更多研究者与专业能力加入，更多科学假设将在这一网络中接受真实检验。Sciland 将从生物医药研究出发，逐步扩展到更多科学领域，承载更复杂的科学问题，加速科学发现。
壹索智能创始人兼CEO苏彬彬表示：“科学智能的下一次跨越，在于把计算能力的增长转化为科学发现能力的增长。Sciland 以干湿闭环贯通计算设计与真实实验，用实测反馈推动下一轮研究，将经过验证的经验转化为研究方法与系统能力的改进。通过开放生态，我们希望将不断进步的模型、自动化实验室和研究者的判断组织起来，使这套能力跨越单个课题与单个实验室，成为更多人可以共同建设、持续进化的科研基础设施。”
目前 Sciland 可通过官网下载体验，未来平台将持续向科研人员、模型开发者、实验室及产业伙伴开放接入通道，逐步覆盖更多科研场景与实验能力，让跨主体的协同科研更高效，让更多科学构想依托开放验证网络快速落地为真实科研突破。
