这一次，没人再提腾讯AI掉队了

今日深圳，腾讯全球数字生态大会，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生站在台上，带来了腾讯Agent全家桶。 

这一次，台下再也没有了“腾讯AI掉队了吗”的声音。 

这种转变，当然并非凭空而来。 

AI蓝媒汇在现场了解到，今年3月，汤道生所执掌的腾讯云推出的WorkBuddy 自上线以来，已落地 50 多个行业，中国企业 500 强中一半、100 强中六成是它的客户，开放平台伙伴和开发者超过 5 万家，上架 Skills 超 20 万个。 

也由此成果，一举扭转了腾讯AI此前不利的局面。AI时代的竞争，就是这样千变万化。一个模型层的智能领先，或者一个应用端的场景创新，就可以直接改写格局。 

但这同样意味着，腾讯也无法就此高枕无忧。 

汤道生当然明白这一点。 

正如汤道生在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上对企业喊话："员工使用AI提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退”那样，这种“不进则退”的姿态，同样也是对WorkBuddy说的，对腾讯AI说的。 

就在这次会上，腾讯不仅带来了一套服务企业的Agent 全家桶，同样也将过去在AI领域的高投入，向市场来了一场"汇报演出"。 

WorkBuddy长成中枢

WorkBuddy正在从 "做产品" 迭代至 "做枢纽" 。 

在WorkBuddy 把一个工作台打磨到位，成功引爆AI办公赛道之后，现在的腾讯很明显更希望，将WorkBuddy打造成一个连接人、工具、业务系统和数据的工作中枢，围绕其持续补充办公生态，将企业微信、文档、ima等接连打通接入，统一账号、统一数据池，让工作台从孤立的入口长成办公生态的核心。 

这源于腾讯云的判断，汤道生在会上表示：企业做Agent，最大瓶颈不是模型不够强，而是断点太多。 

大模型擅长推理生成，但读不懂一家企业内部的流程、数据和历史上下文。AI要真正产生价值，关键不是参数多高，而是把人、工具、业务系统和数据连起来。 

在这样的背景下，腾讯正式发布了以WorkBuddy 为工作台的一体化套件 Buddy One。 

它把腾讯文档、ima 知识管理、腾讯设计等工具收进同一套体系 —— 统一账号、统一积分池、统一数据池，大模型按任务需求调度不同工具，产出文档、图片等多模态内容，再由团队一起修改、一起验收。 

同期发布的腾讯网盘，则被定位为"Agent 时代的组织记忆空间"：Agent 干活攒下的上下文与生成成果被安全留存、随用随取，最终沉淀为组织资产。 

还不止这些。 

就在本月，WorkBuddy和企业微信联合发布了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合与升级。 

用户在企业微信里的沟通、文档、会议记录，在授权范围内都能成为Agent 理解任务、开展工作的依据 —— 企业不用换系统、搬数据、重做流程，沉淀多年的数字化资产直接变成 AI 的生产资料。员工像和同事对话一样交办任务，Agent 全天候执行，再把结果发回企业微信。 

开放与生态

变化也不只是产品层面，更在生态层面。 

那就是开放。事实上，早在一个月前WorkBuddy 的首场专场发布会上，腾讯就已经明确了WorkBuddy 的开放战略，将自身能力封装，扮演底层内核的角色，对外开放平台能力，交由行业玩家填充场景价值。 

这一次的腾讯全球数字生态大会上，汤道生再次强调这一点，他表示，WorkBuddy 产品架构全面开放，既支持企业自研 Agent，也接纳生态里的第三方 Agent，甚至兼容第三方 IM—— 办公入口、工具链、消息通道，全都可以绕开腾讯自己的产品单独接入。

"选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。" 汤道生这句话，把姿态摆得很明白。

开放也不是一句口号，而是可落地的接口。

企业可以基于 WorkBuddy 把自研 Agent 与生态 Agent 编进同一张网络，让它们共享账号、共享数据、协同调度，Agent 不再只活在腾讯的地盘里，而是长进企业自己的流程中。

这背后是同一套逻辑：Agent 要真正产生价值，就必须连得进别人的系统、读得懂别人的数据。封闭的生态也许能保住流量，却保不住 "落地"—— 而落地，恰恰是这轮 AI 竞争的关键词。

开放还延伸到了模型层。

腾讯没有只捧自家混元：依托 Tokenhub 平台，企业可以按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流大模型，配合 Token Plan 统一计费，按需切换，切换成本被压到极低。模型好不好，不由腾讯说了算，而由企业的业务场景说了算。

显然在 AI 下半场，腾讯赌的不是某一款模型的胜负，而是把自己放回基座的位置，让每个企业都能用自己想用的模型、接自己的 Agent、走自己的流程。

基建与投入

而这一切的前提，都需要建立在一个强大的地基上。

AI蓝媒汇在现场了解到，腾讯云正在加快全球数据中心建设。

目前已在全球部署超 200 万台服务器，覆盖 25 个地理区域和 70 个可用区；过去一年，法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本等市场持续落子。国际业务同步提速 —— 海外活跃客户数量翻倍，业务覆盖超过 150 个国家和地区，在重点市场跑出了业务纵深。

算力供给也在按 "Agent 时代" 的标准重做。腾讯云亮出的是高性能、高性价比的 Agent 基础设施：稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。模型训练、推理、Agent 高频调用，都压在这样一套底座上。

投入的决心同样肉眼可见。混元从 Hy4 preview 一路迭代，新一代 Hy4 与 Hy4 flash 即将发布，持续在真实业务场景里进化；数据中心、算力集群、模型研发，每一项都是重投入。这些投入换来的，是汤道生口中中国科技的新优势 ——"不是低成本，更多是 AI 带来的效率"。

过去一年，围绕腾讯 AI 的声音经历了一场V型反转。

WorkBuddy面世之前，腾讯AI模型层在跑分榜上不见身影，应用层更是乏善可陈，"掉队论" 一度是行业里最流行的谈资，甚至腾讯内部本身都无法回避。

而随着WorkBuddy的亮眼表现之后，腾讯AI不仅扳回一城，甚至一跃成为AI赛道的头部，引起新一轮AI竞赛方向。

但新的问题也随之出现。WorkBuddy 越成功，市场对腾讯 AI 就越期待。

毕竟这是身为领先者的责任。

换句话说，2026 腾讯全球数字生态大会的舞台上，汤道生拿出的这一套完整的 Agent 生产力系统，正是腾讯AI 新阶段给出的答案。

本文来自微信公众号“AI蓝媒汇”，作者：叶二，36氪经授权发布。