一天 96 个电价：奥信光用 AI 做电力资产 ' 交易大脑 '

南京奥信光智能产业发展有限公司（下称「奥信光」）近期启动新一轮融资，计划募资1000万元，出让股权10%—15%，资金将主要用于AI交易模型迭代、全国渠道铺设与交易团队扩充。南京奥信光是一家聚焦「AI＋电力资产」智能决策赛道的公司，面向发电、售电、储能、虚拟电厂等市场主体，提供覆盖预测—决策—风控—自动执行的全链路AI交易平台。

▍一　电价进入「96点时代」，交易能力成为市场主体的生死线

电力市场化改革正把整个行业推入高频交易时代。国家能源局数据显示，2025年全国电力市场交易电量达6.64万亿千瓦时，同比增长7.4%，占全社会用电量的64%；省级现货市场连续运行基本实现全覆盖，在交易中心注册的经营主体数量突破100万家。以山东现货市场为例，出清价格每15分钟更新一次，一天之内会产生96个不同电价——过去凭一张年度合同「躺赚价差」的经营模式，已经彻底失效。

2026年的行情加剧了这场洗牌。受一次能源价格上涨、用电负荷波动等因素影响，多省现货电价大幅上行，售电行业陷入「批零倒挂」：年初签订的固定价零售合同价格锁在低位，批发侧采购成本却一路走高，部分地区售电公司度电亏损超过0.3元，多家央企售电公司联名请求纾困，行业亏损与退出潮成为公开新闻。截至2026年9月底，全国实际参与交易的售电公司约3700家，业内普遍判断，缺乏预测、报价与风控能力的企业将被加速出清。

与此同时，新能源已全面入市，2025年新能源市场化交易电量达1.35万亿千瓦时，占新能源发电量的60%。对发电企业而言，预测偏差考核成本高企；对储能业主而言，内部收益率高度依赖充放电策略；现货、中长期、辅助服务多市场规则各异且仍在每周迭代——依赖「人工＋Excel＋个人经验」的传统作业方式，已经跟不上市场的节奏。

▍二　全栈自研AI算法，做电力资产的「交易大脑」

奥信光的切入点，是用一套全栈自研的AI算法体系，替代人工完成电力交易中的核心决策。公司打造的全链路智能交易平台覆盖四个场景：新能源场站现货报价、储能多市场套利、虚拟电厂运营和售电风险管控。平台的底层逻辑是「预测准、报价优、风控稳」——以能源时序大模型输出价格与负荷预测，以强化学习算法生成多市场协同的交易策略，再由风控模块对偏差敞口实时监控和自动执行。

技术上，公司坚持全栈自研，已取得13项软件著作权和1项发明专利，并通过ISO双体系认证；算法团队由同济大学博士领衔，专注能源时序大模型与强化学习方向。

更值得关注的是实战数据。在山东某50MW风电场的发电侧交易中，平台帮助业主实现全年增收70.24万元；在售电侧，为代理电量约3亿千瓦时的售电公司带来全年80万元的增收。目前公司业务已覆盖全国20余个省份，并在多省现货市场规则下完成了策略的工程化验证——这一点在规则频繁迭代的电力行业尤为关键：系统上线快、适配快，策略才不会「上线即过时」。

▍三　从交易实操切入，走向平台化壁垒

奥信光的商业化路径分三步：短期以交易实操服务切入市场，用可验证的真实收益建立客户信任；中期将成熟策略产品化，向多省份、多类型主体复制，形成「订阅＋收益分成」的收入结构；长期沉淀为电力资产智能运营平台，以数据和策略积累构建壁垒。这种「先做出收益、再复制规模」的节奏，也与其所在行业「结果导向」的采购习惯相匹配——客户最终只为增收效果付费。

团队方面，公司核心成员覆盖战略、资本、产研与交易四条线：总经理赵辉为南京财经大学工商管理硕士，拥有十余年AI产业与市场营销经验，五年以上电力现货市场深度跟踪；联合创始人蒋坤有18年证券行业经历，负责资本视野与资源整合；产研掌舵人吕青橙为哈尔滨工业大学博士，操盘过十余省份电力交易系统的落地；算法核心负责人赵刚为同济大学博士，主导电价预测与储能调度算法；交易专家王雅婧毕业于华北电力大学电气工程专业，曾任远景智能交易运营负责人。

本轮1000万元融资将用于三个方向：AI模型迭代，以保持预测精度和策略适应性的领先；全国渠道铺设，加速多省份市场的规模化复制；交易团队扩充，提升多市场并行操盘能力。在售电行业出清与新能源全面入市的双重窗口期，交易能力正在从「加分项」变成「入场券」，奥信光希望抓住的，正是这一轮能力置换的机会。