日任务量增长 23.2 倍:智合 AI 把法律工作流做成可核验 Agent
2026年8月,法律科技公司
对法律AI而言,真正的竞争在于能否理解一个完整的法律任务,调用相应工具,形成有依据、可核验、能够继续交付的工作成果。智合希望从这一点切入,让AI进入法律工作的真实流程。
从文本生成到任务执行,智合如何构建法律Agent
一项实际法律工作通常包括事实梳理、法规检索、案例分析、风险判断和文书起草等多个环节。合同审查需要结合交易背景识别风险,法律研究需要根据具体事实寻找适用规则,文书起草则需要同时考虑证据、程序和当事人的实际诉求。单一问答或单点生成工具,往往难以覆盖从问题分析到成果交付的完整过程。
智合以自研法律Agent引擎为核心,将法律专业知识和实务经验沉淀为任务标准、专业工作流及评测体系。产品能够理解用户目标,对任务进行拆解,调用法规、案例、文档处理等工具,经过多步执行和结果核验,形成法律研究报告、合同审查意见、法律文书、尽调材料或合规风险清单,并提供相应的法规与案例依据。
目前,
这也构成了智合与通用大模型应用之间的差异。基础模型能力可以被快速调用,但法律任务中的专业方法、数据组织、评测标准和责任边界,需要长期行业积累才能形成。智合的产品方向,是在模型能力之上继续搭建法律任务执行层。
先服务专业用户,再进入律所和企业组织
智合采用从专业用户到组织客户的产品推进路径。公司首先以律师、企业法务等专业人群的个人订阅切入,在法律检索、合同审查、文件分析和文书起草等场景中验证产品价值;随后通过团队版进入律所,满足协作、知识共享、权限管理和组织采购需求;在企业端,则围绕合同、用工、合规和经营风险管理,提供数字法务产品与服务。
对投资人而言,这一商业化路径的价值在于,产品并非一开始就依赖自上而下的企业销售,而是先通过专业用户使用形成需求,再由个人使用向律所和企业的统一账号、权限审计、知识沉淀和安全部署延伸。个人订阅、律所团队版和企业数字法务,分别对应产品验证、组织渗透和场景扩张三个阶段。
面向企业,智合正在完善数字法务产品Z-Counsel,将法律Agent、企业知识和团队协作结合起来。企业员工可以提交合同审查、劳动用工、知识产权、欠款催收和合规风险等需求,系统结合企业资料和历史事项形成处理方案;遇到复杂或高风险事项时,再连接企业法务或外部律师进行复核,形成“法律Agent+律师网络”的服务模式。
长期来看,智合希望从专业用户和组织场景的产品积累出发,进一步降低公众获得法律服务的门槛。对公司而言,当前更重要的阶段性任务,是先在专业工作和企业法务场景中建立可持续使用、可复制交付的产品模型。
十二年行业积累,支撑产品规模化
智合的法律AI业务并非从大模型出现后才开始。公司成立于2014年,长期围绕法律行业建立内容、培训、研究、机构服务和客户网络。多年业务积累使智合能够持续接触律师、律所和企业法务,理解法律工作中的真实需求,也为AI产品的试用、推广和机构合作提供了行业触达渠道。
据公司介绍,智合目前已形成覆盖1000余家律所、积累4000余家企业客户、并与30余家律师协会建立合作的行业服务网络。公司表示,这些资源来自多年业务积累,并不等同于
在产品演进方面,智合于2026年7月发布
创始人洪祖运拥有斯坦福大学法学硕士背景,曾在国际律师事务所从事法律工作,并持续开展法律科技创业。核心团队兼具法律实务、产品研发和技术工程能力,成员具有微软、金杜等机构的相关工作经历。团队要解决的核心问题,是如何把法律专业工作方法转化为可执行的产品流程,并通过评测、复核和律师协同保证成果质量。
目前,智合正在寻求新一轮融资。公司计划将后续资金用于法律Agent平台和专业Skill生态的迭代、数字法务产品研发与市场拓展,以及“Agent+律师网络”协同交付能力的建设。
对于投资人而言,















