小扎连夜怂了？本想用AI换掉Meta员工，却在大裁员前几小时紧急“刹车”：AI代码暴涨220%，员工“救火”时间反增70%

就在大规模裁员开始前几个小时，马克·扎克伯格突然改变了主意。

按照 Meta 原本的计划，2026 年可能会迎来两轮大规模组织重组：5 月先进行第一轮，到了 11 月再来一次更深入的调整。部分团队甚至已经在内部情景推演中被划定为——最多缩减 60%。

但 5 月 19 日晚上，在第一轮裁员通知发出的前夜，扎克伯格叫停了第二轮计划。虽然第二天，Meta 还是裁掉了约 10% 的员工，但原本准备在年底继续推进的那场更大规模重组，突然没有了下文。

为什么？原因或许有些讽刺——因为 Meta 这场名为“组织转型”的 AI 革命，本来就是想探索一个问题：如果 AI Agent 能真正承担大量工作，那么一家拥有数万名员工的科技巨头，到底还需要这么多人吗？

但经过几个月的实验之后，Meta 得到了答案：AI 确实能写更多代码、生成更多内容、承担更多任务，但想让它直接接管人类的工作，并没有想象中那么顺利。

代码量暴涨了，真正交付给用户的成果却没有同比例增长；AI Agent 进入工作流后，技术事故和安全风险反而开始增加；更重要的是，员工们逐渐发现，自己可能正在帮助公司训练未来的“AI 替身”。

于是，一场原本试图让 Meta 变成“AI 原生公司”的组织实验，突然“踩下了刹车”。

Meta 原本想做的，不只是“用 AI 提高效率”

根据路透社获得的内部文件，今年年初，扎克伯格和 Meta 核心管理层在夏威夷举行年度领导层会议时，制定了一项名为OT 项目的计划。

OT 的全称是 Organization Transformation，即组织转型。这个名字听起来并不起眼，但它背后的目标相当激进：Meta 希望重新设计整个公司的工作方式，让 AI 不再只是一个帮助员工写代码、生成文档的工具，而是真正成为组织运行的一部分。

具体而言，Meta 内部文件描述的未来是这样的：大量目前由数千名人类员工完成的日常工作，将逐渐交给 AI；而 Meta 则保留规模更小、人才密度更高的人类团队，负责监督和管理这些“虚拟员工”。

换句话说，Meta 想尝试的不是“给员工配一个 Copilot”，而更接近于“让一部分 AI 成为员工。”

由此，Meta 内部开始频繁出现一个概念：AI Native，也就是 AI 原生。在 Meta 管理层看来，真正的“AI 原生”公司，并不是把 ChatGPT、AI 代码助手塞进现有流程，而是应该从组织结构开始重新设计：

工作流应该围绕 AI 构建、团队应该围绕 AI 重组，甚至连传统岗位名称，都可能不再需要。

AI Agent 怎么才能真正扛活，而不是"代码暴涨、事故频发"？

工程师、设计师可能消失，所有人都变成“Builder”

事实上，Meta 最早的“AI 原生”实验，在 OT 项目正式启动之前就已经开始了。

去年，Meta 内部一些团队开始尝试一种新的产品开发方式：传统情况下，一个产品团队拥有明确的岗位分工：产品经理负责规划，设计师负责界面和体验，工程师负责实现；但 AI 工具越来越强之后，Meta 内部开始尝试把团队缩小、减少流程，让每个人都能借助 AI 完成过去需要多个岗位协作的事情。

其中一个试点，便是由 Meta 产品管理副总裁 Ime Archibong 推动的。他的团队建立了多个小型技术 Pod，每个团队只有两三名工程师和一名设计师，配备AI工具，并摒弃传统的六个月规划周期，改为以四周为一个“冲刺”周期来构建产品原型。

后来，Meta 内部甚至出现了一份名为 《AI-Native Playbook》 的操作手册，里面提出了一个更激进的设想：传统意义上的工程师、设计师等岗位边界可能逐渐消失，统一改叫“Builder”，也就是“构建者”。另外，小组直接向更高层负责人汇报，中间的管理层级可以全部砍掉。

部分团队最多砍掉 60%，裁员省的钱去挖 AI 人才

根据内部规划文件，Meta 曾对不同方案进行过情景推演。在最激进的情况下，公司的一些团队最多会砍掉 60% 的员工。而且，Meta 原计划分两轮进行裁员：第一轮在 5 月，第二轮在 11 月，即 5 月的裁员本来可能只是开始。

那么，裁员的钱省下来要做什么？Meta 要挖角“10X 开发者”——硅谷那个流传了几十年的神话，一个工程师能干十个人的活。放在 AI 时代，这个神话又被重新包装成了“顶尖 AI 明星”的巨额薪酬包。

然而今年 3 月，路透社率先曝出 Meta 可能裁掉 20% 甚至更多员工，这一消息在 Meta 内部迅速引发恐慌——因为当时许多员工包括副总裁级别的领导，压根不知道 OT 项目的存在。

于是，Meta 管理层陷入了一种相当尴尬的状态：员工已经开始担心自己会被 AI 替代，公司却还不能公开解释哪些岗位会被裁。

与此同时，今年 4 月 Meta 被曝强制在美国员工的设备上安装追踪软件，记录键盘敲击和鼠标点击，用来训练 AI Agent 如何模仿人类操作电脑。

这下子，本就听说公司要裁员的员工们彻底炸了：“我们是不是在训练取代自己的 AI？”

那段时间，Meta 内部沟通平台 Workplace 被各种愤怒的帖子淹没，不少员工在高管的帖子下面发“大象”图片——因为在英语中，“the elephant in the room”指的是所有人都知道、但没有人愿意公开讨论的问题，而在当时的 Meta，“裁员”显然就是那头谁都无法忽视的大象。

不仅如此，还有员工在美国办公室分发传单，呼吁同事联名申请反对安装追踪软件，Meta 内部员工的情绪指数也从 74% 的支持率暴跌到了 55%。

AI 写出的代码增长 220%，但产品增长只有 36%

就在员工“造反”的同时，内部数据给了 OT 项目更致命的一击。

今年 6 月，Meta CTO Andrew Bosworth 在一篇内部帖子中承认：Meta 内部软件平台和基础设施的代码修改量，同比增长了 220%，但真正转化为新功能、最终触达用户的变更，只增长了 36%。

更糟心的是，AI Agent 还会时不时地“搞破坏”。Meta 内部文件显示，不受约束的 AI Agent 执行了一些“人类几乎不可能实施的大规模破坏性操作”；重大技术和安全事故较上一年激增了 40%，而员工花在“救火”上的时间增加了 70%。

一句话总结：AI 加入后，代码量暴涨，事故频发，生产力没上去，救火的活儿倒多了七成。

最终，扎克伯格深夜“踩下刹车”

5 月 19 日晚，第一波裁员实施前的几个小时。扎克伯格再次召集核心管理层商议，然后做出了一个决定：取消原定 11 月的第二轮裁员计划。

次日，Meta 按计划裁员 10%，约 8000 人。在裁员通知发出后，扎克伯格很快在 Workplace 上向剩余员工承诺：“预计今年不会再有其他的全公司范围裁员”。

不过，要注意他的措辞：“全公司范围”、“今年”——Meta 并没有完全承诺未来不再裁员，只是暂停了原计划中的第二轮大规模、全公司范围的重组。

对于这一点，路透社在报道中坦言，“无法确定究竟是什么让扎克伯格改变了主意”。但综合来看，员工强烈反对、AI 技术表现远低于预期、安全事故频发，每一条都足以让这个计划崩盘。

随后，公司高管们开始“救火式”安抚：暂停了鼠标和键盘追踪项目、允许部分被调往 AI 工程部门的员工回到原团队、管理层开始鼓励负责人主动回应员工情绪，甚至连办公室福利也开始被重新重视——包括改善办公室零食质量、增加差旅和社交活动开支等。

今年 7 月，扎克伯格在一次内部 Town Hall 上罕见承认了误判：AI Agent 的发展速度“至少在过去四个月里并没有像我们预期的那样加速”，公司对新架构的押注“尚未兑现”。但他预计，未来 3-6 个月内 AI 技术会改善并开始显现更多好处。

为此，扎克伯格还发起了一场“以人为本”的公关攻势——推出视频广告宣称公司“以人为本”，在 Meta 官网发表 6500 字长文《未来属于每个人》，预测 AI 将带来“工作的大爆发”，甚至会出现“世界建造者”、“个人生物学家”这样的新职业。他在帖子中甚至写道：“我们是唯一一家专注于赋能人类……而不是主要专注于自动化工作的大型公司。”

不过，从 OT 项目最初的构想到最终的调整，至少从目前来看，Meta 想要实现的那个由少量人类管理大量 AI“虚拟员工”的未来，距离真正落地，显然还有一段不小的距离。

本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛，36氪经授权发布。