泰康养医大模型1.0发布：探索养医垂类大模型的应用与实践

2026年8月22日，泰康保险集团发布自研养医垂类大模型1.0版本。立足长寿时代，泰康依托医养康宁无缝对接的服务体系、长寿医疗学科布局，及长寿队列独家数据积累为重要核心的资源禀赋，探索出差异化垂类大模型发展之路。

从“数据记录”到“数据驱动服务”

泰康打造垂类大模型和AI智能体的建设，并非对于通用AI能力的盲目跟风，而是立足泰康自身战略的必然选择。

通过新寿险模式，打造医养康宁无缝对接的大健康服务体系与长寿医疗的学科布局，使泰康构建起保险+医养双链条的服务闭环，打通了院内医疗、社区养老、居家照护、保险支付的完整链路，覆盖急性期诊疗、健康管理、慢病干预、长期照护的全生命周期管理；同时，围绕老年医学、慢共病管理、康复医学等长寿核心学科完成体系化布局。

在过去，泰康大量养医数据主要用于采集和记录，分散留存于医疗、养老、保险等不同业务环节，更多承担业务作业留痕、归档记录、数据分析的简单基础作用，数据价值未能得到充分释放。在如此真实丰富的场景下，数据如何发挥价值？如何用大模型解决养医场景下的痛点与问题？

2024年，泰康开启养医大模型建设之路。依托泰康五大医学中心、泰康之家养老社区、以及2.3万名居民的真实服务场景，泰康将多年积累形成的独有长周期的数据资源，转化升级成为驱动服务的核心生产要素。

在主流大模型底座基础上，泰康注入独有的养医知识和业务数据，并叠加自研创新：采用1.2万条高质量养医长思维链数据，结合多学科专家临床知识，独创“专家反馈养医长程思维链学习”方法，完成全参数微调；模型支持10年跨度健康档案的长时序理解，可覆盖从入组、评估、方案生成到干预的完整业务链路。

这些曾经只封存在纸上的数据，开始成为驱动个性化养医服务的核心动能，帮助泰康的业务实现从“人找服务”到“服务找人”的根本转变。

泰康养医大模型：场景与真实数据双轮驱动

泰康打造的养医垂类模型，不是孤立的技术产品，而是深度嵌入养医真实场景与业务流程的核心驱动。

多年养医服务的数据沉淀，形成了大规模、连续性的长寿人群真实数据，覆盖健康评估、健康管理、慢病随访、长期照护、康复干预等多维度真实数据记录，也使泰康获得了独有的数据护城河。这些数据具备长时序、场景连贯的特点，是通用公开数据集难以覆盖的优质垂类资源，为垂类大模型训练、效果验证提供独有的数据土壤，能够支撑模型真正理解长寿人群的健康特征、行为习惯与照护需求，形成数据‑场景‑业务的正向循环。

在泰康之家养老社区，养医大模型1.0可以化身为医护人员的健康管理助手和数字助理，协助医护人员对老人进行慢病管理、功能康复和全程护理，自动生成老人的健康画像，并进行智能分组，形成个性化的管理方案。

在这个过程中，经居民授权的智能穿戴设备、毫米波雷达、评估一体机、智慧床垫、小泰音箱等终端无声采集的每一次心率波动、每一回起夜轨迹，都将汇入大模型的训练池。每位老人拥有了一位多智能体协同的“智慧家医”——当系统感知到一位老人连续三天睡眠下降，可自动判断是否与血压波动相关，生成干预建议推送给护理师，同时调整次日运动和餐饮配置。养医大模型驱动的风险预警系统也可以主动发现异常状态并发出预警，将传统“老人主动呼叫”的被动模式升级为“系统主动发现异常”的主动健康管理。

在未来居家养老场景，依托养医大模型1.0，泰康可以将高品质医养服务从社区延伸至居家。通过智能穿戴设备、居家健康监测终端和远程问诊系统，大模型为居家老人提供7×24小时健康守护。系统可实时分析血压、血糖、睡眠等健康数据，主动识别异常趋势并推送预警；同时联动线上护理师和家庭医生，为居家老人定制个性化照护方案，让高品质医养服务触达更多家庭。

泰康的AI：让技术隐于无形，让生活回归从容

泰康AI团队搭建了三层幻觉抑制体系——模型层多重校验从源头抑制，评估层通过规则挖掘与反事实检验做后置校验，应用层实现结论证据锚定与溯源，使每条输出均可追溯至原始数据依据。

泰康保险集团科技中心副总经理、泰康之家/泰康医疗CTO常城介绍了技术维度的考量：“面向泰康养医业务构建智能体相较通用大模型+提示词工程的轻量化方案存在明显场景刚性需求。泰康养医垂类模型通过领域数据后训练、行业知识对齐、业务规则内化，从模型底座层面完成垂类能力构建；在效率层面，能够直接理解医养业务术语、流程规范，减少多层提示词编排，缩短任务处理链路，提升智能体响应与复杂任务编排效率；在成本层面，降低对超高规格通用大模型的调用依赖，减少长 Prompt 带来的 token 消耗，规模化落地后可显著降低推理调用成本；在幻觉控制层面，依托垂类真实业务数据、学科知识对齐，把医疗规范、照护准则、业务规则内化进模型，从底座上约束输出边界，大幅降低医疗类错误输出风险，更好满足医疗业务的合规与安全底线，是支撑泰康养医场景智能体规模化落地的更优技术路径。”

在这里，养医大模型核心创新点在于通过泰康长序养医思维链学习专家思维，专家和机器的双引擎评估机制来评估模型结果，让模型迅速对齐专家知识，训练更高效。整体技术路线采用头部开源千亿参数的MoE架构模型作为基座，持续监督微调（CFT）。除了关注模型在慢病管理任务上的评测打分外，泰康还注重衔接业务落地价值，以居民/患者的健康结局改善成效为最终价值目标，让模型不仅仅会回答，还能真正的给用户带来实际价值。

“大模型不是终点，而是起点。”泰康保险集团总裁刘挺军在发布会致辞中表示，养医大模型是泰康新寿险打造“全生命周期医养康宁无缝对接的服务体系”在科技维度的重要落地。

泰康以科技创新回应长寿时代需求，提升医疗、养老与健康服务的质量与效率。养医大模型的发布，更像是一家深耕行业三十年的企业，对“人工智能如何回应人的真实需求”交出的一份答卷——技术不必喧哗，当它隐于无形、让生活回归从容时，价值才真正显现。