AI短剧的“幸存者游戏”：谁在赚钱，谁在出局？
AI短剧行业，不缺热点，也不缺争议。一边是众人投身其中的热火朝天，一边是“AI短剧1000部仅出1部爆款”的商业性质疑。有人说这是内容行业的新蓝海，有人说行业已经卷到没边，内容火靠概率，持续赚钱很难。
李让，今年刚刚毕业。从去年12月开始做自媒体，半年多时间，抖音粉丝涨到80多万。
哪怕是圈内已有名气的李让也坦言，“自媒体大家只看到头部，被广泛关注就十几、二十个。从0到1孵化出来的AI账号很少，能跑出来很幸运的，目前很多都是从其他赛道转做AI内容的嫁接号。内容行业很残酷，一波波洗牌，迭代的速度非常快。”
从整体数据来看，市场上，能像李让这样能被市场看见的人、被看见的剧，也只是冰山一角。
据DataEye数据，上半年，仅抖音端就上新了22.19万部AI剧漫剧，相当于平均每天超过1200部。其中有1055部播放量破亿，破亿率0.48%。若以5000万播放量为盈亏平衡的基线，上半年共有2886部新剧过线，占比仅1.3%。
AI短剧现在还是一门好生意吗？记者深度采访了多位从事AI短剧的一线从业者，试图还原当前行业的真实水温和行业变化。
采访中，不少从业者表示，行业早期的流量红利期已经过去，靠着低质内容批量“蹭流量”就能变现的时代早已一去不返。不同于早期不少玩家抱着赚快钱的心态下场，现在行业正在向规范化、精品化方向迭代。
谁在入局，谁在出局？
李让，今年22岁，刚刚大学毕业。他身上，最让人印象深刻的标签，是他的双重身份，曾是一名古典舞的舞者，如今是一名AI视频的创作者。他，也是这个行业当下很典型的一类创作者——年轻、没包袱、有网感。
很多AI内容创作者在制作时，习惯做出一个有完整情节、故事的作品再发布。但李让不是，他从自己喜欢且大热的二次元角色奥特曼入手，试水了几个视频，时长大多为十几秒，发布之后热度不错，趁着热度推出了一系列2D动漫的视频。
从去年12月份还没毕业，开始做自媒体账号，到现在不过半年多，李让在AI视频领域已经小有名气。目前在抖音单平台已有82.6万粉丝，点赞超2615.8万。AI视频出圈后，没上过一天班的李让直接在毕业后选择创业，搭建了自己的AI团队，搬进了新办公室。
从最早的二次元系列，到后来的“第一人称”、“值得被记住的人”系列，他也尝试了很多类型。排除掉自己的运气成分，“我的优势可能就是一个自媒体思维。比如开头的3秒勾子、情绪的带动，选题是自己感兴趣的范围，比如二次元、鲁迅等历史人物。”李让说，
采访对象账号发布内容
创意领域，个人的经验和感受也成为账号的独一无二的特质。采访中，李让提到，自己高中时喜欢写小说，学生时期跳舞时，“主角站在哪里，我跟在他的后面，镜头怎么样表达情绪、如何表达孤独，我会去观察镜头调度。”
中国网络视听协会发布的《微短剧创作指引》显示，2026年一季度，全行业上线微短剧12.8万部，其中AI微短剧12.2万部，占比超95%。二季度，国内共上线微短剧23.9万部，其中AI微短剧15.3万部，数量进一步增加。
《2026上半年国内AI剧漫剧数据报告》显示，上半年AI剧漫剧相关从业者、个人创作者，合计已超过50万，采访中，记者发现，入局AI视频行业的人中，除了之前影视行业的从业者，也有大量从业者是跨行而来。从大学毕业后，直接选择OPC创业的也不在少数。
走进商汤Seko产业基地9层，记者发现，AI微短剧团队大多几人成组，不少都是以OPC形式入驻这里。团队与团队之间没有明显的界限和区隔，哪怕是在窗台旁、休息卡座里，支起一台电脑，就是一家独立的AI内容创作公司。
潘禹羲是谛梦（上海）科技有限公司的负责人，于今年7月份入驻商汤Seko产业基地。曾经在金融行业工作的她，以自己的经历举例，“之前不会画画，但我很喜欢美术，也很喜欢那些好看的动漫人物角色。有了AI，加上自己的审美，也可以把它生成出来。”
在她看来，AI的核心价值是缩短了创作决策链：“以前你想有一个好的创意被大家看到，需要漫长的决策链。好的美术、好的编剧、好的导演、好的演员，每个环节都要在80分以上，精品影视的前期投入对于普通人来说，也是天文数字。现在只要你有出彩的地方，就可以表达为一个作品。”
孙坚，是杭州一家内容公司纳视文化董事长，在内容行业已经摸爬滚打20多年，公司也差不多有14年了。作为一名内容老兵，他认为，“AI视频技术，让创作达到80分的学习周期大大缩短。很多大学生或者对这个行业感兴趣的爱好者，平时每天花两三小时，可能三个月之后，你的水平就很好了。”
“我们原先做这行的时候，前期从摸摄像机开始，学镜头语言、学灯光，还要了解美术，后期学剪辑学特效软件、三维软件，基本没有个三年五年做不出像样的东西。现在AI工作流介入后，有想法、有创意，AI可以辅助产出，速度就快很多。”
孙坚也提醒记者，但这还远远不够，如今靠着低质内容批量“蹭流量”、抢占流量红利就能变现的时代早已一去不返，伴随着视频制作越来越精良，“从80到100分，还是要靠大量的行业经验和个人能力。”
技术平权之后，核心壁垒何在？
随着大模型技术持续迭代，从 OpenAI Sora，到快手可灵，再到近期发布的字节 Seedance 2.5，AI 视频模型的迭代节奏正在明显提速。
记者梳理行业版本迭代时间线发现，2024 年，头部视频模型的大版本迭代周期大致维持在 3‑6 个月；进入 2025 年下半年，主流厂商的大版本更新节奏已经压缩至 2‑3 个月。2026 年初行业竞争进一步白热化：从 1 月底可灵 3.0 开启内测、生数科技
放眼海外市场，海外头部企业资源正更多向代码、企业大模型倾斜，视频赛道迭代节奏有所放缓。作为曾经引爆行业的标杆产品 Sora ，2026 年 3 月 OpenAI 宣布关停相关服务，距离其首次对外演示不过两年多。Google Veo 系列虽仍在持续更新、推出性价比版本，但对外宣传重心已经更多向Gemini Omni 统一多模态体系转向，独立 Veo 品牌对外曝光声量有所下降。
国内 AI 视频生成第一梯队由字节跳动 Seedance、快手可灵 Kling 构成，两家在技术能力与商业化落地同步推进；阿里 Wan、
国内字节和快手两家厂商的角力也在提速。比如快手可灵从2024年6月上线到2026年3月3.0，约20个月完成8个大版本（1.0→3.0）和多个小版本迭代，平均每3-4个月一次重要更新，且后期（2.5→2.6→3.0）间隔缩短至2-3个月。字节Seedance从2025年6月1.0到2026年7月2.5，约13个月推出4个大版本，节奏同样密集，尤其在1.5 Pro到2.0只隔了不到2个月，2.0到2.5也仅约5个月。
如果说2024年AI视频工具的重点是“能否生成”，2025年转向“如何更好地生成”，2026年则进入了“精准可控”和“可修改、可迭代、可交付”的新阶段。
对于这样的行业变化，孙坚有切身感受：“24年做AI片子，大家觉得能把人脸稳住就很不可思议。到25年下半年，数字人技术上来了，人物的一致性更稳定。今年上半年，大模型几个月就迭代一次。最近Seedance 2.5更新，单次生成视频30秒，期待未来会有更多专业级的AI影视作品出来。”
AI视频团队中，哪些人物是核心？孙坚告诉记者，核心岗位包括导演（也要有美术能力，负责出脚本、定美术资产和整体风格）、抽卡师、剪辑师，以及制片（负责推进排期、控制算力成本、与平台沟通）。有些公司会把这些角色合并，有些则分工更细，但导演这个角色综合性素质要求最高。
和传统的影视制作，动辄几十人、几百人的大场面不同，目前很多AI视频团队中，单项目的人数多为两三人到五六人不等。内容制作完成后，人员往往比较灵活机动，会随即加入到其他制作组参与创作。
谈到成本，孙坚给出了直观对比：“传统3D动画，一般水平的大概是3万到5万每分钟；现在精品的AI漫剧，也就是3000到5000元每分钟，差不多是十分之一。传统做一部得二三十号人、三四个月。现在做一部60集、总时长约120分钟的AI短剧，六个人一组，大约两周就能完成。”
据中泰证券梳理，当前高质量3D效果AI内容的综合成本已压缩至1300元/分钟，较一年前2000-5000元/分钟的水平大幅下降；AI真人短剧成本虽较AI漫剧高约30%，处于1000-2000元/分钟区间，但仅为传统真人实拍成本的1/5至1/10。
从“赌爆款”到“养IP”：AI短剧的赚钱逻辑正在重构
“内容被copy是很快的，创意很容易被复制粘贴。”这是李让的焦虑，所以他需要一次次探索新的内容和形式。之前大火的几个系列，没有开设对应的矩阵账号、进行商业化运营，是他的遗憾。现在已经“没办法，来不及了，现在再去开矩阵号去做，非常难，能火的概率非常小。”李让说。这是内容行业的残酷，一波波洗牌，有些内容的生命周期很短，也容易被复制，更新速度按周、按天计。
采访的当天，团队正在加紧制作的是一个AI漫剧《告白》。这是新开的一个系列，目前已经更新第一集，未来计划以连载的形式、探索新的IP生态。
AI短片《值得被记住的人》系列之《天和地：史铁生》
当被问及什么样的创作者能在这个行业立住时，潘禹羲表示：“我觉得AI是提高了门槛，并非降低了门槛。降低的只是大众使用它的门槛，但提高了内容输出的创作门槛。剪辑的本质是需要去控节奏、控画面、控内容。那些只会拼接的人，可能就要被淘汰了。”
她进一步解释：“我认为未来能留下来的，是真正有内容、有创意、有想法的人。哪怕一个经验丰富的影视从业者，但你很傲慢，觉得AI做的东西不难或者看不上，那就很难成功。”
《繁华》联合导演、《天才游戏》导演程亮在一次采访中也表示，AI能高效掌握各种影像制作技法，但是真实的生活体验，才是创作者最核心的优势。他认为，AI漫剧的故事流畅度和画面表现力，七成以上已经可以和真人作品比肩。越是靠视觉、千军万马的大场面，还原历史街道这一类内容，交给AI是最合适的，高成本的传统影视实景拍摄工业或将难再延续。
AI短剧商业模式上，行业也在快速分化
比如孙坚的公司是三种模式并行：MCN模式、传统承制模式、AI短剧平台分账。他提到行业里还有第四种模式正在兴起——“AI视频咨询师”。“有些企业想做AI但不会做，咨询师按小时收取费用费，把他们从零教到会。甚至有些企业内部本来就有设计师，但某些核心技术通不了，你花三四个小时帮他们做通，他们就学会了。”
李让的商业路径更偏向个人IP方向。他现在团队11个人，做内容的有四五个，商业管理一个人，商务对接一个人，还有财务。变现方式也多元：“做视频给甲方承制是一种，做了在自己账号发是另一种，做了在别人账号发也是方法。”他坦言，开公司前两个月没打算赚钱，“想先做好内容，跑通商业流程，之后再开始用影响力变现。”
潘禹羲的团队则更聚焦原创IP。“我们的逻辑是先想好谁来为你买单。目前市场上真正有钱的，游戏方算一个。所以我们核心是想给游戏去做IP衍生，为每个游戏做延伸故事。”她也在探索AI IP的可复制性，甚至搭建一个IP宇宙。
关于盈利模式，FilmAction创始人吴杰茜表示：AI短剧的盈利逻辑一种是自主发行、靠播放量分账；一种是承制模式，甲方命题、乙方制作；还有平台保底签约。品牌定制剧也存在，但她表示，“在漫剧里，更多是直接把品牌元素融入整部剧的场景中，或者是靠原创内容赚钱”。此外，AI培训、AI工具服务也是不少团队的副线收入来源。
中泰证券表示，AI剧依托"IP矩阵+AI降本+平台分账"，形成IAA（应用内广告变现）、IAP（应用内购买）和会员分账三种变现路径，率先完成商业模式闭环。从成本拆分来看，AI剧成本由算力消耗（Token，占比40%-50%）、人力成本（30%-40%）及其他成本（10%-30%）构成。
多位采访对象告诉记者，从制作到发布、衍生，AI短剧是一套不同于长周期大片的逻辑。除了承制内容、渠道分发等盈利模式，不少短剧也遵从流量逻辑，借助虚拟主播的名气或者IP生态盈利，比如接广告。
西南证券研究院传媒行业分析师刘言认为，“目前来看，AI视频产业对流量的依赖度还是很高，谁在内容结果上话语权更大，谁就会在产业链中占据优势地位。”随着科技的发展，制作的门槛会被进一步降低，真正可以讲好故事的思维是最具有稀缺性的；目前由于内容差异度因为制作工具的升级会被缩小，所以流量对内容分发仍有很强的影响力。
据国际咨询公司Grand View Research估算，全球AI视频市场规模将从2025年的约45.5亿美元增至2030年的422.9亿美元，复合年增速32.2%。若扩展至C端大众用户，长期潜在规模达千亿美元级别。
“现在其实已经在一定程度上进行行业的洗牌了，尤其是国家的管理制度、工具的使用成本等情况的变化，会进一步推动这种变化。”西南证券研究院传媒行业分析师刘言认为，未来依旧是优质的内容出品方、流量的运营方、优质工具的供给方，和顶级的IP，会是行业最有价值的环节。
“从商业化角度，目前还是比较依赖广告和会员，商业模式较为传统。未来，随着科技的发展，体验感会进一步丰富和深入，尤其是沉浸感在科技发展的大背景下有很大的想象空间，未来应该有更有吸引力的商业模式出现。”
本文来自微信公众号“财联社AI daily”，作者：王耐，36氪经授权发布。
