独到科技完成近亿元 A+融资，赛富领投， 清华系 AI Agent 公司打造业务世界的 Agent 编译器

独到科技正式完成新一轮融资，本轮由赛富投资基金领投。公司其他股东包括IDG 资本、高和资本、Amino Capital等。

独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所，师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授，公司核心高管团队全部来自清华大学。

一、基础模型之后，业务执行层成为新价值高地

大模型产业已迈过基础模型比拼的阶段，进入“应用落地为王”的深水区。但企业级AI仍普遍面临落地难题：高价值业务知识分散在人脑、文档和历史系统中，通用模型难以稳定适配复杂流程，高合规场景还需解决执行边界、人工责任和全过程审计等问题。Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将包含Agentic AI能力；与此同时，其预计到2027年底，超过40%的Agentic AI项目可能因成本失控、价值不清或风控不足而被取消。随着基础模型能力日益普及并走向平权，行业竞争的焦点正在从模型能力转向“如何把模型转化为可持续的生产力”。瓶颈已不在模型，而在业务知识、流程与责任的工程化。

二、DLM-AOP：为企业构建“业务世界的Agent编译器”

独到科技捕捉到了这一行业痛点，推出了“业务世界的Agent编译器：DLM-AOP”。如果把Codex理解为代码世界的Agent编译器——将开发意图转化为可运行的软件，那么独到科技通过DLM-AOP，将企业的业务意图、知识和流程转化为能够上岗工作的AI Agent。回望计算产业的发展史，每一次计算范式的跃迁都会催生一层新的“编译器”：高级语言编译器释放了软件行业的生产力，容器与云原生编译了基础设施；今天，业务世界的Agent编译器，将决定AI Agent能否从演示真正走向上岗。这是整个行业的关口，也是独到科技选择在此刻All in的原因。

与从Prompt和工具调用开始搭建Agent的通用平台不同，DLM-AOP从企业真实业务出发，以SOP、知识、规则、历史数据和员工经验为输入，将其编译为能够理解业务、连接真实系统并持续执行复杂任务的Agent系统，同时纳入权限、审计和人工协同等运行治理机制。这一技术突破不仅将推动AI应用从单点辅助向“系统化数字劳动力”的实质性跨越，更将颠覆传统SaaS模式，打开面向万亿级企业服务与数字员工自动化市场的广阔空间。

DLM-AOP可辅助FDE（前线部署工程师）完成业务材料理解、Agent构建和运行验证等大量标准化工作，将企业AI交付从专家逐项实施升级为AI驱动的系统化生产。在基于真实客户流程构建的内部基准测试中，使用相同底座模型和同一任务集时，启用DLM-AOP后，复杂工作流执行准确率由72.4%提升至95.6%，提高23.2个百分点。在部分已验证场景中，DLM-AOP可将Agent交付周期由月级缩短至周级。这项技术的创新之处在于，它在底层实现了解耦与重构：将大模型强大的泛化理解能力与企业SOP的确定性完美结合，从技术上攻克了Agent在复杂工作流中的状态保持、逻辑分支和安全合规边界难题。

对行业而言，Agent编译器的意义在于把企业AI的交付方式从“手工作坊”升级为“工业化生产”：业务知识不再消耗于一次次定制项目，而是被编译为可复用、可审计、可持续进化的数字资产。这也意味着清晰的先行者壁垒——DLM-AOP每落地一个场景，就沉淀一份可编译的行业SOP、数据资产与Agent模板，形成“场景越多、资产越厚、交付越快、成本越低”的复利飞轮；先发者积累的编译资产与场景Know-how，将构成后来者难以逾越的迁移成本。当基础模型成为公共基础设施，企业级Agent竞争的本质，就是看谁能率先把行业知识“编译”成规模最大的生产力。

三、从销售到反诈，跑通高壁垒场景的规模化路径

业务层面，基于DLM-AOP引擎多场景适配能力与行业数据的融合，独到科技在业务布局上重点选择AI+销售与AI+反诈两条主线：

AI+销售业务重点面向零售、金融领域客户的营销场景，通过DLM-AOP搭建的Agent“团队”能够实时处理客户对话、产品知识、用户行为与意向信号等多源领域数据，覆盖线索识别、客户培育、销售协同和合规管理等环节。在某头部零售品牌项目中，独到科技部署的Agent团队已承担超过85%的客户沟通工作，AI协同组商机转化数较纯人工组提升125%。目前AI+销售业务已经在多个零售渠道、消费品牌、银行和保险机构完成实际落地。

AI+反诈面向公安机关、运营商与银行，DLM-AOP将风险知识、判断规则和处置经验编译为反诈Agent，覆盖反诈核心业务流程，在客户授权与数据安全治理框架下，独到将经过脱敏和结构化处理的风险特征、诈骗类型、劝阻过程与处置结果转化为反诈智能资产，并通过“业务结果回流—数据与策略迭代—新场景验证”的闭环持续优化反诈Agent。目前，反诈业务已在江苏、浙江等省份正式落地，并与当地公安机关、运营商和银行形成深度合作。

目前，独到AI+销售与AI+反诈两条业务线均已进入真实生产场景，公司计划于2026年下半年加快AI+销售重点客户复制，并推动AI+反诈业务进入更多重点区域。随着可编译的行业SOP、数据资产和Agent模板持续积累，独到已达成从重点项目验证到区域复制的关键里程碑。

独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所，师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授，公司核心高管团队全部来自清华大学，兼具顶尖学术研究、前沿技术研发、商业大客户拓展、规模化产品交付及产业生态运营的复合背景。这种“顶尖学术AI素养+硬核2B商业交付”的稀缺基因组合，正是独到团队能够率先攻克并开发出“Agent编译器”这一技术深水区的核心原因。

张文浩博士表示：“未来企业之间的AI鸿沟，不再由模型选择决定，而取决于一个更深层的组织能力——能否将分散的领域数据、复杂的业务流程和持续产生的真实反馈，熔铸为一个自主运转、持续进化的Agent系统。 从长远来看，企业的护城河不是技术本身，而是把自身独特的知识资产和最佳实践，转化为可复用、可迭代、可规模化的数字化业务能力的能力。这才是穿越周期的长期壁垒。”

赛富投资基金科技赛道管理合伙人蒋驰华表示：“当前，大模型产业正处于从‘基础模型能力跃升’向‘生产力系统级重构’的关键拐点。我们观察到，纯粹的模型能力与企业复杂的真实业务之间存在巨大的落地鸿沟，而Agent正是跨越这一鸿沟的核心载体。独到科技前瞻性地提出了‘业务世界的Agent编译器’这一极具颠覆性的技术架构，在当下这一关键节点，从技术底层突破了Agent在企业级应用中的稳定性、业务可编译性与规模化难题。作为长期深耕硬科技与AI领域的投资机构，赛富始终在寻找具备‘底层技术原创力’与‘极强商业落地韧性’的双引擎团队。独到科技团队脱胎于清华大学人工智能研究院，拥有最顶尖的底层算法创新能力，同时又在B端复杂业务交付中摸爬滚打，积累了极高的场景先发优势和数据飞轮壁垒。我们非常荣幸能在此轮领投独到科技，赛富也将持续投入全方位的产业与资本资源，陪伴并助力独到成为全球下一代企业级AI架构的领军者。