海外媒体巨头如何应对AI潮？“打不过”就加入

上月中旬，路透社任命Jane Barrett为路透社产品负责人，在此之前，Jane已担任快2年的AI战略负责人。内部人士评价：“在她的领导下，路透社积极拥抱人工智能：将AI融入内部工作流程，也推动AI改善用户体验。”

这一人事调整再次提醒，即便在媒体，AI也早已不再是独立创新项目，像路透社这样的海外媒体正在加快将AI融入其核心业务之中。

提到AI在新闻行业的应用，很多人想到的是，它能辅助记者收集资料、校对内容、翻译稿件，甚至直接生成新闻稿。但事实上，AI应用早已不限于新闻生产环节。从编辑部工作流程到新闻产品创新，再到新闻分发方式，AI正在重塑新闻行业的运行模式。

在这一背景下，本期全媒派聚焦AI时代新闻行业的变革，从海外主流媒体的实践出发，通过案例介绍AI在创作、产品与分发这三大维度有哪些值得关注的行业影响。

新闻创作：海外头部媒体的新尝试

我们将目光转向另一家媒体巨头，虽然《纽约时报》在向读者介绍其AI产品使用方式时明确强调：“我们不会使用AI撰写新闻报道，所有发布内容均由记者负责”，并指出，AI在新闻生产中的应用必须经过人工审核，但这种谨慎并未影响该报在AI领域的尝试。

公开资料显示，AI在《纽约时报》编辑部中的具体应用至少已包括：

1.分析数据，支持报道

利用机器学习模型处理海量数据，为调查报道提供支持。例如，在一项对于战争冲突事件的调查报道中，记者利用AI工具扫描卫星图像，识别弹坑，再由记者进行人工核实。

2.辅助撰写标题和摘要

编辑可使用AI工具生成新闻标题和文章摘要的初稿。不过，所有内容都必须经过人工审核，以确保符合内部AI使用规范。

3.辅助生成译文和音频版本

目前，大多数新闻内容都可以通过自动语音技术转为音频，而西班牙语版本文章则借助AI翻译模型生成。所有内容在发布前均需经过编辑团队校对，从而进一步扩大新闻触达范围。

在图片与视频使用方面，《纽约时报》强调：不会利用AI篡改照片或视频，也不会生成用于冒充真实新闻现场的图片。如果刊发AI生成图片，则会明确说明使用原因与生成方式，并对图片进行AI标识。

无独有偶，BBC新闻的新闻AI负责人Olle Zachrison在去年11月接受采访时，介绍了BBC内部的AI应用情况。BBC已将AI用于大规模转录、内容标签生成、多语言翻译等新闻生产环节，以提升内容生产效率，其中AI辅助翻译已成为其成熟的应用场景。但BBC始终强调，人工审核具备不可替代性，以确保新闻内容符合公共媒体的编辑标准。

从《纽约时报》和BBC的实践可以看出，AI在数据处理和信息整理方面具有明显优势。《金融时报》数据编辑Martin Stabe则指出，AI的一个重要潜力在于，它能够帮助数据新闻记者大规模检索和筛选文档信息。但要真正释放这一能力，新闻媒体不能停留在对既有报道的总结与再加工，而需要建立更系统的数据能力体系。

他认为，尽管数据新闻团队长期以来已经能够处理大型数据集，并利用大型语言模型进行文档分类等工作，但在多数新闻媒体中，数据来源仍主要依赖内部新闻档案。这也导致当前许多AI应用仍集中在对既有报道的整理与再加工，而非真正意义上的新闻发现。

从新闻生产来看，新闻档案本身并不是独家新闻的来源，真正有价值的线索往往来自外部实时数据。因此，未来新闻机构需要加强对外部数据的系统性获取与处理能力，而不仅仅依赖内部新闻档案。

新闻产品：传统媒体逐梦AI播客

AI在新闻媒体中的应用，开始催生新的产品形态。其中，AI播客是新闻媒体探索的重要方向。

2025年8月，BBC宣布推出名为My Club Daily的AI足球播客产品，为5支英国足球俱乐部的球迷提供定制化音频新闻。具体而言，BBC使用ChatGPT基于自己已发布的新闻生成播报文稿，最后用AI将稿件转换成音频。

BBC强调，每一份AI生成的稿件和音频都会经过编辑团队审核，确认内容准确后才会发布，并且会明确告知用户内容使用了AI技术。

同年12月，《华盛顿邮报》也推出AI个性化新闻播客产品Your Personal Podcast，用户在《华盛顿邮报》的手机App上使用该产品时，可以根据自身兴趣选择新闻话题、主持人以及播放时长，生成个性化新闻播客。《华盛顿邮报》产品与设计负责人Bailey Kattleman表示，这个AI播客的目的是让用户以更灵活的方式获取新闻资讯。

该产品由《华盛顿邮报》与语音AI公司Eleven Labs合作开发，后者曾为《时代周刊》《大西洋月刊》等媒体提供文章音频生成服务。负责人Bailey认为，这种播客形式有助于《华盛顿邮报》的新闻触达更广泛的受众，尤其是年轻、更多元、希望用更有趣方式获取新闻资讯的人群。尼曼新闻实验室撰稿员Andrew Deck也表示，在美国传统媒体中，《华盛顿邮报》这次的尝试确实是比较大胆的创新之举。

具体来看，系统会根据用户在App中的阅读、收听历史以及关注的话题，挑选并整合约4条重点新闻，由2名AI主持人以轻松的对话方式来进行讲述，每条新闻时长均不超过2分钟，内容也会随着当天新闻变化实时更新。

与此同时，正如前面所说，用户也可以进一步自定义播客内容，包括选择自己喜欢的话题、AI主持人角色以及播客时长（4-8分钟）。因此，不同于传统播客采用统一话题、主持人和时长的方式，在AI的加持下，这款产品可以根据不同用户的兴趣生成个性化新闻内容，从“一对多”迈向“一对一”。

图片来源：《华盛顿邮报》

这款AI播客产品在技术上颇具创新性，一经推出便引发广泛关注，但同时也因内容准确性受到质疑，甚至出现过读错记者姓名的情况。

根据美国数字新闻媒体Semafor报道，《华盛顿邮报》内部员工指出，该产品曾出现多种错误，包括错误引用或虚构引语，还会加入额外评论，例如把消息来源的观点误解为《华盛顿邮报》的立场。因此，《华盛顿邮报》也在App中提醒，用户应通过查阅原始报道来核实播客信息。

此外，代表《华盛顿邮报》员工的工会在接受NPR采访时表示，他们对这款新产品及其推出方式表示担忧，认为它会削弱《华盛顿邮报》的新闻使命以及记者的专业价值。工会还指出，《华盛顿邮报》一直以来都会对新闻报道中的错误进行更正，因此他们质疑：“为什么要支持一项采用更低标准的技术？”

因此，一个值得关注的问题是：为何新闻媒体要冒风险尝试推出AI播客呢？

美国市场研究公司Edison Research研究总监Gabriel Soto认为，一大原因是成本优势。AI播客减少了传统播客制作过程中所需的人力和物力投入，例如撰稿人、编辑、主持人、录音室等。

业内人士Andrew Deck推测，如果《华盛顿邮报》的这项实验取得成功，该报有望以较低成本大幅扩展其音频新闻产品。不过，《华盛顿邮报》产品与设计负责人Bailey Kattlema强调，这款AI播客产品并非为了取代传统播客。在她看来，传统播客仍然具有独特且长期存在的价值。

从BBC到《华盛顿邮报》，我们可以看到，AI正在推动新闻产品从单一、统一的内容形态，向个性化、互动化方向发展。与此同时，如何确保新闻内容的准确性与维护媒体的公信力，也成为媒体在AI时代必须面对的课题。

新闻分发：用AI平台看新闻资讯，有没有搞头？

AI重构用户获取新闻资讯的方式，或许只是时间问题：随着AI工具逐渐融入人们的日常数字生活中，越来越多用户开始直接使用AI平台获取新闻资讯。

根据2026年路透数字新闻报告，每周使用AI聊天机器人获取新闻资讯的人数正在增加，比例上升至10%。虽然目前这类人仍占少数，但随着AI应用的快速普及，这类工具在未来很可能成为越来越重要的新闻获取渠道，尤其是对于年轻群体与高新闻参与度人群。

具体而言，用户在使用AI时不仅获取新闻摘要，还会进一步利用AI梳理和分析信息，帮助自己理解新闻事件。这意味着，AI已经从单纯的信息渠道，转变为帮助用户深入理解新闻事件的认知辅助工具。

这一变化，恰恰为新闻媒体提供了新的方向。例如，越来越多用户希望新闻内容更加简洁易懂，这说明新闻媒体可以通过更清晰的写作方式以及新闻简报等形式，更好满足时间有限的受众需求。同时，用户越来越喜欢围绕新闻资讯进行进一步提问，这也为解释性报道等阐述型内容产品提供了发展空间。

不过，也有一些需求并不是新闻媒体能够轻易满足的。AI聊天机器人一大优势，就是能够根据每位用户的需求，快速提供个性化回答，这正是单个新闻媒体难以实现的。因此，新闻媒体不宜一味模仿通用AI功能，而应聚焦于自身不可替代的新闻价值。

与此同时，AI平台分发机制也引发了新的冲突。2025年，旗下拥有《滚石》《好莱坞报道者》等知名媒体品牌的美国媒体集团潘斯克传媒（Penske Media Corporation）起诉谷歌，指控后者的AI摘要功能在未获得前者授权情况下使用新闻内容生成回答，从而影响了新闻网站流量与广告收入。

而另一方面，新闻机构也在探索与AI平台的合作路径。例如OpenAI已与《华盛顿邮报》《金融时报》《大西洋月刊》等媒体达成内容授权协议，推动新闻内容在AI平台上的授权使用。《华盛顿邮报》表示，这样的合作能够提升其新闻内容的传播力。

与改变新闻生产方式和呈现形式不同的是，当更多人在提问聊天、辅助工作之余，还愿意通过AI平台了解新闻资讯，这对于原本提供新闻资讯的媒体平台而言又意味着什么呢？这恐怕是接下来大多数提供原创报道的媒体需要思考的问题。

AI时代下的新闻行业：机遇与挑战并存

从新闻生产角度来看，AI使新闻媒体能够在有限的人力资源条件下，更快速地产出形式更加丰富、语言版本更加多样的新闻内容，从而提升新闻生产效率和传播范围；从新闻产品角度来看，AI又以较低成本推动个性化、互动化新闻产品的发展，更好满足不同受众的需求，进一步扩大新闻内容的触达范围。

与此同时，AI的发展也引发了业内外对于“AI是否会取代记者”的讨论。然而，从以上海外主流新闻机构的实践来看，对于重视新闻价值与媒体公信力的新闻机构而言，AI扮演的是辅助工具的角色，而非新闻生产的主体。多数媒体均明确要求AI生成内容在发布前必须经过人工审核，归根结底，AI的能力仍建立在人类长期积累的经验基础之上，其价值在于提升效率，而不是取代新闻工作者。

然而，当我们放眼新闻分发环节，可以看到AI也给新闻媒体带来了新的挑战。随着越来越多用户直接通过AI工具获取资讯，用户点击新闻原文链接的意愿会下降，传统新闻网站的流量会降低。这意味着新闻媒体要面临内容订阅以及广告收入受损的问题，对其长期商业模式构成新的压力。

当然，挑战往往也伴随着机遇。面对AI平台的发展，新闻机构开始探索新的合作模式，通过内容授权的方式，扩大新闻内容在AI生态中的影响力，寻求新的增长空间。未来，新闻媒体需要思考的不仅是如何借助AI提高生产效率和创新新闻产品，还有如何在新的信息传播格局中，持续凸显其不可替代的专业价值。

回顾新闻行业的发展历程，从纸媒时代，到互联网兴起的数字门户与搜索时代，再到移动社交媒体时代，直至今天迈入AI时代，每一次媒介技术变革都推动着新闻行业不断调整自身的发展模式，也不可避免地伴随着转型的阵痛。技术在变，生产方式在变，传播形式在变，受众获取新闻的习惯也在变，但新闻的核心价值始终没有改变——准确、及时报道新近发生的事实。

AI不会改变新闻的本质，但正在重塑新闻行业的生产方式、产品形态与传播环境。对于新闻行业而言，真正需要坚守的，不是某种技术或传播渠道，而是新闻的专业精神、社会责任与公信力，这始终是新闻行业立足的根本。

参考链接： 

1.https://www.reuters.com/media-center/jane-barrett-appointed-head-product-reuters-2026-06-16/?utm_source=chatgpt.com

2.https://www.nytimes.com/2024/10/07/reader-center/how-new-york-times-uses-ai-journalism.html

3.https://www.newsroomrobots.com/p/how-the-bbc-is-shaping-its-ai-strategy

4.https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/how-will-ai-reshape-news-2026-forecasts-17-experts-around-world

5.https://www.bbc.co.uk/mediacentre/articles/2025/bbc-to-launch-new-generative-ai-pilot-bbc-sounds

6.https://digiday.com/media/the-washington-post-debuts-ai-personalized-podcasts-to-hook-younger-listeners/

7.https://www.npr.org/2025/12/13/nx-s1-5641047/washington-posts-ai-podcast

8.https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2026/emerging-uses-ai-chatbots-news-and-what-it-means-journalism

9.https://nypost.com/2025/09/15/business/rolling-stone-parent-penske-sues-google-for-ripping-off-articles-in-ai-summaries/?utm_source=chatgpt.com

10.https://www.washingtonpost.com/pr/2025/04/22/washington-post-partners-with-openai-search-content/

本文来自微信公众号 “全媒派”（ID：quanmeipai），作者：甄敏，36氪经授权发布。