世界杯还没开赛，多个AI已经预测出同一个冠军

美加墨世界杯还没开赛，使用AI预测竞猜的热潮已经到来。

从新华社对六款主流大模型的世界杯预测，到Kimi主动发布赛事分析报告，越来越多AI加入其中。 

而在冠军归属上，它们却展现出惊人的一致性——西班牙队。 

这种趋同并非出现在同一家公司的模型之间，而是横跨不同厂商、不同技术路线的大模型。 

AI都选西班牙队

为了验证这一现象，我也与多款AI模型对话，进行世界杯赛前竞猜。 

结果显示，不论是海外的Gemini、ChatGPT，还是国内的DeepSeek、豆包、千问等大模型，都预测西班牙队将会在本届世界杯夺冠。

在具体理由上，各模型的分析路径高度相似，但侧重点略有差异。 

DeepSeek更强调西班牙近期的稳定性与延续性表现，例如长期不败战绩，以及在整体竞技状态上的持续上升。 

同时，它也提到赛程、气候与场地适应性等“环境变量”，西班牙有着潜在优势。 

豆包的回复和DeepSeek有重合之处，表示机构数据、竞技状态上都表明西班牙夺冠概率高。 

不同的是，豆包还提到了西班牙球队的阵容深度以及球员的个人能力。 

ChatGPT的表述则更为审慎，它认为西班牙体系成熟、年龄结构佳。 

但相较于其他几支强队，西班牙并非碾压式的第一。

如果把这些理由放在一起，会发现一个特点： 

它们都来自公开数据。

球队成绩、球员表现、世界排名、历史战绩、赔率变化、媒体分析……这些信息本身已经形成了一种广泛共识。 

而大模型最擅长的事情之一，就是从海量信息中寻找共识。 

因此，在丰富数据的加持下，不同AI最终得出类似结论，并不意外。 

公开报告的Kimi

以上的大模型预测结果，基本上都是从用户出发，让AI给出的竞猜结果。 

但就在昨天，Kimi官方发布了对于世界杯结果的预测，并附带了一份长达224页的报告。 

根据官方介绍，这次世界杯预测使用了Kimi的Agent集群功能。

利用数百个独立Agent分别从球队实力、战术风格、伤病情况、赔率变化与环境变量等维度进行拆解分析，再通过交叉验证与概率校准形成最终结论。 

在Kimi的分析里，西班牙依然是夺冠概率最高的球队。

除此之外，Kimi还认为，德国队的夺冠概率被外界低估了。

在这一判断背后，不同分析Agent给出的结论并不完全一致，得出这一结论是基于多个分析链路交叉验证的结果。 

德国队连续两届世界杯小组出局的影响、主教练纳格尔斯曼治下的攻防转换体系正在恢复、德国队在 Elo、阵容估值和人才储备等维度上仍处于世界强队区间等信息都可能是影响因素。 

因此，Kimi的输出并不仅仅是一个预测一个冠军，而更像是一个多路径推演后的聚合过程： 

不同维度的判断被保留下来，并在最终阶段被统一到一个概率框架之中。 

看着AI们如此一本正经地用几百个Agent来预测，老球迷们可能会想起多年前另一种预测方式。 

赛博“章鱼保罗”

德国奥博豪森海洋馆的章鱼保罗，堪称曾经的世界杯竞猜“预言帝”。 

海洋馆每场比赛都会准备两个贴着不同国旗玻璃箱，分别放上章鱼喜欢吃的贻贝，保罗钻进哪个玻璃箱吃，就表示哪个国家会赢。 

在2010年世界杯期间，它以这种方式连续8次“猜中”比赛结果，准确率高达100%。

巧合的是，那届世界杯夺冠的，正是今年的大热门西班牙队。 

16年后的这一届世界杯，人们依旧乐此不疲地预测世界杯冠军，只不过工具换成了各个AI大模型。 

这也引出了一个有趣的问题：AI有没有可能像当年的章鱼保罗一样，场场猜中？

对此，多位业内人士给出的答案都比较谨慎。 

大模型给出判断的过程，本质上是一种基于概率的信息重组： 

它将互联网上分散的信息重新组织起来，再以更容易理解的方式呈现给用户。 

理论上，全中预测并非完全不可能；但从概率上看，它更接近一种偶然事件，而不是稳定能力。 

所以，与其把AI看成预测世界杯的“先知”，不如把它看成一个能够快速整合信息、模拟不同结果的分析工具。 

它或许能帮助球迷更接近答案，但足球最迷人的地方，恰恰在于答案不会完全按照概率发生。 

本文来自微信公众号 “科技每日推送”（ID：apptoday），作者：肖汝健，36氪经授权发布。