DeepSeek开招土木老哥：自建GW级数据中心

“你将有机会参与从MW（兆瓦）到GW（吉瓦）级基础设施的规划与建设。”

刚刚在Agent产品线大举招兵买马的DeepSeek，又在算力基建上搞事情！

DeepSeek官网最新上线了“IDC设计规划工程师”这个岗位。

IDC设计规划工程师，全称互联网数据中心设计规划工程师，属于算力基建、通信基建核心技术岗，负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计，是机房建设前期核心技术负责人。

乍一看到岗位JD，我的脑子迅雷不及掩耳盗铃之势闪过一道机智的闪电——

最近DeepSeek开放融资，估值据传已经飙到了3500亿元。

大家的关注点除了“都有谁拿到了融资份额”外，就是“拿到这么多钱梁文锋要怎么在DeepSeek身上花”。

这个HC给我们带来了明确方向：

买卡呗，建机房呗，搞基建呗！

DeepSeek最新HC：IDC设计规划工程师

具体来看看岗位招聘详情。

先划拉个重点，DeepSeek官方明确释放了“工作经验不限”的友好信号，同时又为7年以上资深候选人准备了独立的进阶通道。

感觉梁文锋既想招募有系统性思维的新鲜血液，也急需能独立扛鼎的成熟架构师。

该岗位主要职责如下：

• 规划与架构

参与数据中心园区规划、机房规划及基础设施架构设计。

• 系统评审

参与电力系统、制冷系统、机柜系统、网络基础设施等方案评审与优化。

• 前沿技术研究

研究并评估新型技术路线，包括液冷、高密度供配电、模块化建设、智能运维等方向。

• 规范输出

输出设计规范、技术标准、设备选型策略及容量规划方案。

• 跨界协同

与设计院、设备厂商、建设团队及运营团队协同推进项目交付。

• 行业研究

参与全球数据中心及AI基础设施行业趋势研究，持续优化技术路线和建设标准。

• 专项优化

针对成本、可靠性、能效、可扩展性等关键指标开展专项分析与方案优化。

DeepSeek在“你能获得”中写下的承诺，让它看起来确实像个令人心动的offer：

参与行业最有挑战性的工程。今天的数据中心已经从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。你将有机会参与从MW到GW级基础设施的规划与建设。

与优秀工程师共同成长。你将直接接触互联网、芯片、服务器、能源、电力、制冷等多个领域组成的团队，共同解决真实且复杂的工程问题。

让自己的工作产生真实影响。你设计的每一个系统、每一个参数、每一个决策，都可能影响未来数万张GPU、数十万台服务器的运行效率与可靠性。

接触行业最前沿技术。包括但不限于：AI智算中心/高密度GPU集群/液冷与先进散热技术/新型供配电架构/自动化运维与数字孪生/下一代数据中心网络。

自建MW乃至GW级数据中心

在岗位收获中，DeepSeek直言不讳：“今天的数据中心已经从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。”

算力成本是AI公司的生命线。

DeepSeek显然意识到，仅靠租用外部算力，无法支撑其模型迭代与Agent产品化的长期野心。

从他们重点提及的考核指标来看——高密度GPU集群、液冷与先进散热技术、新型供配电架构、自动化运维与数字孪生——DeepSeek大概率要跳出传统IDC的租用或标准建设模式，去自研一套能够榨干GPU每一分算力的定制化基础设施。

能新放出“参与基础设施规划和建设”的IDC设计规划工程师岗位，意味着其智算中心建设已经进入了前期规划和架构定义阶段。

至于JD中提到的MW（兆瓦）和GW（吉瓦），我们可以简单展开一下，让大家能更直观地感受。

1 GW（吉瓦）= 1000 MW（兆瓦）= 10 亿瓦

1GW在能源领域通常对应一座大型核电站的单机组输出功率，或者一座百万人口工业城市的平均用电负荷。

在AI 2.0时代来临之前，全球所谓“超大规模”数据中心的电力容量通常在50–100MW 之间，少数头部项目能达到200–300MW。

当时，谷歌、微软、亚马逊在全球布局的成熟数据中心园区，单体规模多在数十至数百MW级别。

进入AI训练与推理时代后，电力需求呈指数级攀升。

我们举三个最出名的GW级的数据中心

第一个，早前OpenAI x 微软启动的OpenAI Stargate（星际之门），专为OpenAI下一代超级AI设计的全球最大智算中心，规划包含数百万张芯片。

规划显示单个园区5GW，远期规划总计30GW，投资预算高达1000亿~5000亿美元。

第二个，马斯克位于田纳西州孟菲斯的Colossus集群。

其中Colossus 1于2024年9月上线，部署了约23万张GPU（含 H100、H200、GB200），算力级别是数百MW级。

最近Colossus 1刚签下Google 300亿美元和Anthropic的算力托管大单，正疯狂上卡。

今年1月老马又宣称Colossus 2已运行，是全球首个吉瓦级训练集群。

（但硬件媒体分析指出，其冷却能力可能仅约350MW，1GW更可能是阶段性目标口径）

对比可以感受到，如果要自建的真的是一个GW级别的数据中心，DeepSeek野心不小。

顺着时间线捋一下也可以发现，从杭钢云计算数据中心到内蒙古乌兰察布，再到杭州总部招募设计规划核心人才，DeepSeek的算力版图正在从“借船出海”转向“造船远航”。

One More Thing

好消息，DeepSeek要自建GW级算力中心，后续模型更有盼头了。

但！

在目前的AI行业和能源基建领域，想要建立一个1GW的数据中心，盖楼、上卡只需要1到2年；但等电网、搞定供应链，需要5到8年。

好了好了，这下坏了orz

以后每一次的模型上新，不会要越等越久了吧……吧……吧……

参考链接：

[1]https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/bb1c9b51-f685-4024-8f03-e2e0d5b0adce

[2]https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576

本文来自微信公众号“量子位”，作者：衡宇，36氪经授权发布。