用AI重新定义力量训练记录，撸铁记开启天使轮融资

 

一个被忽视的结构性机会

力量训练者的日常记录，长期处在一个尴尬的真空地带。

过去十年，健身赛道的创新集中在"内容"和"工具"两端：内容端诞生了Keep、每日瑜伽等在线课程平台，工具端涌现了大量身体数据追踪设备。但在力量训练者这个细分群体面前，这些方案统统失效了。

他们每周训练3-5次，严格执行分化训练，会关注重量、组数、力竭状态和渐进超负荷。他们的训练需要被严肃记录，但可用的工具极其匮乏——泛健身App追求大而全，记录功能被埋在最深处；记事本和Excel承载不了复杂的训练数据结构；没有一款工具能将训练记录从"死数据"变成可被解读、可指导下一步训练的洞察。

AI的出现，让这个问题变得可解。训练记录天然是结构化的文本数据——动作、重量、组数、感受、身体状态——这些维度正是AI最擅长处理的领域。然而目前市面上的"AI健身"产品，几乎全部聚焦于运动检测、姿势识别等视觉AI场景，忽视了一个更朴素但触及核心需求的方向：用AI理解训练记录，让数据产生判断和建议。

撸铁记正诞生于这个信号之下。

从"记录工具"到"AI伙伴"

撸铁记是一款专注于力量训练记录的AI应用，由济宁市小富长流科技信息咨询有限公司开发运营。它不追求大而全的功能覆盖，只聚焦一件事：让每一次训练都被完整记录、被真正理解、被看见。

"当前AI赛道火热，但真正走进普通人生活的，似乎依旧是以豆包、元宝为主的一问一答形式。"创始人谭培奇坦言，"很多厂商积极探索AI应用落地，但很容易陷入为了AI而AI的误区。"

撸铁记选择了一条不同的路径。它以训练记录为切口，实现了AI的深度集成。当用户在日常训练中习惯性打开撸铁记记录了一组训练，AI就已准备就绪：从组间秒记、到训练后复盘分析、再到下一轮计划的动态调整。不是独立存在的"AI聊天窗口"，而是渗透进每一次训练的陪伴与洞察。

产品逻辑只有四步：记录 → 积累 → 分析 → 建议。训练中组间秒记，数据云端同步，AI基于真实历史数据识别训练规律、指出瓶颈环节，动态调整下一轮计划。饮食管理和身体数据追踪服务于这个闭环——它们不是独立的功能模块，而是让记录更完整、让AI分析更有据的上下文补充。

差异化锚点：AI是底层能力，不是功能按钮

区别于泛AI健身产品，撸铁记从底层逻辑上具备三个差异化锚点。

第一，AI不是功能，是贯穿训练全流程的底层能力。 计划制定、训练记录、力竭备注、训练后复盘、饮食管理——AI不是某个按钮，而是让每一个环节自然咬合。用户无需输入文字、无需额外操作，AI就在记录与分析的间隙里发挥作用。

第二，产品调性由"真实训练场景"定义，而非想象力。 团队已建立面向健身人群的专属语料库和高频动作数据结构。AI给出的不是泛健康建议，而是基于用户真实历史数据的可执行训练洞察。产品已获小米"金米奖"，正申请苹果"每日精选"认证。

第三，用户资产沉淀，而非用完即走。 竞品多为买断制单机工具，撸铁记以订阅制为基础，支撑持续AI服务与数据积累。用户的训练历史一旦沉淀为结构化的个人档案，迁移成本远高于导出几行数字。

创始团队：既是开发者，也是核心用户

团队由两位创始人组成，拥有稀缺的复合能力：同时具备10年开发经验和多年系统化健身实践。

谭培奇担任创始人、CEO及产品负责人。10年客户端开发经验，亲历多款产品的技术架构与全链路交付；8年系统化健身实践，长期保持每周4-5次分化训练。产品设计、交互逻辑、功能优先级，全部源于自身在健身房记录时的真实痛点。"他不是在'替用户想'，而是自己就是核心用户。"一位早期投资人评价道。

联合创始人罗嗣祥担任CTO，负责服务端与AI数据。10年服务端开发经验，擅长高并发架构与数据处理。他主导搭建的撸铁记专属健身动作数据集与向量数据库，不是套壳调用通用大模型，而是基于真实训练场景持续积累的高质量垂直语料——使AI分析从"正确的废话"进化为"可执行的训练洞察"。

核心壁垒：交互、场景与数据的三重护城河

撸铁记的壁垒构建在三个维度上。

交互即壁垒。 产品拒绝功能堆砌，所有交互均基于真实训练习惯构建，将学习成本降至最低。竞品可以抄袭功能列表，却难以复制流畅、直觉化的交互感受。"给用户的记录摩擦降到最低，同时又收集了结构化最深的数据，那这个设计本身就是数据质量的护城河。"谭培奇解释道。

场景捆绑。 撸铁记与线下健身房的战略合作，是让用户"离不开"的核心抓手。扫码开门、App内会员续卡、在线预约私教、教练端训练评价自动推送——这并非简单的流量合作，而是制造了极高的迁移成本。用户一旦离开，损失的不仅是记录软件，更是与教练长期互动积累下来的、无法迁移的个人成长数据。

数据资产。 团队已建立面向健身人群的专属语料库与高质量动作数据集，这是AI时代真正的稀缺资源。订阅制模式提供了稳定收入，可长期投入AI能力建设。随着用户真实训练记录的积累，数据资产的厚度与价值将持续增长，反哺模型迭代，形成"更多数据→更准AI→更好体验→更多用户"的正向循环。

商业模式：C端订阅为根基，双边网络为增长引擎

撸铁记的商业模式分阶段推进。

第一阶段以C端会员订阅为基本盘。夯实用户基础。

第二阶段即将上线教练-学员双边服务。 学员在App内预约认证私教的一对一课程，课后自动获得教练撰写的训练评价；教练通过教练端工具管理学员、记录训练反馈、积累个人教学口碑。课程按课时计费，平台抽取服务分成。双边关系一旦建立，迁移成本极高，这与"场景捆绑+数据资产"的核心壁垒完全贯通。

长远来看，健身内容付费、企业健康计划、品牌联名与生态变现、健身房导流及SaaS管理等方向，将成为内生增长的自然结果。

融资进展与未来规划

本轮融资人民币120万元，出让股份15%。资金用途明确：40%投入产品研发与AI能力建设，30%用于核心团队补强（后端/数据工程师、用户增长负责人），20%用于精准获客与付费转化，10%用于基础设施与法务建设。

撸铁记上线两年，目前自然增长的用户数据显示：月活用户4000+，其中1219人月记录超过4天；自然增长新用户次日留存约23%。团队6个月的核心目标是将高级会员订阅推至1200人以上，让付费模式真正跑通。

"训记已验证了力量训练者对记录工具的刚性需求。我们这6个月的核心任务不再是验证'用户是否要记录'，而是在确定的需求上，完成从'记录工具'到'AI伙伴'的关键跨越。"谭培奇表示。

从一条训练记录开始，到一个人人都离不开的AI健身伙伴——撸铁记正在证明，最好的坚持，来自于看见自己的每一点进步，并被真正懂你的人看见。

 

关于撸铁记 

撸铁记是一款专注于力量训练记录的AI应用，由济宁市小富长流科技信息咨询有限公司开发运营。产品已覆盖iOS、Android、鸿蒙、watchOS及主流国产穿戴设备，累计获得小米"金米奖"等行业认可。