“烧钱”已是刻板印象，Anthropic预计Q2营收翻倍，首度实现营业利润

从存储芯片到算力，AI产业链正在被一套“预付锁量”的逻辑从头到尾重新定价。

当地时间周三，据《华尔街日报》报道，Anthropic的营收预计将在第二季度增长一倍以上，达到109亿美元。这一爆发式的增长速度，将帮助该公司首次实现运营盈利。

作为一轮正在进行的融资的一部分，该公司向投资者披露了上述数据。这轮融资很可能会将其估值推高至超过OpenAI。这些预测让外界得以一窥这家初创公司的飞速崛起——它曾在人工智能竞赛中处于落后地位，而如今的表现也打破了“AI公司巨额的支出需求会拖累其近期盈利能力”这一传统观念。

Anthropic一季度营收48亿美元，二季度预计109亿美元，单季增幅约127%。如今其季度营收增速，已超过了Zoom在疫情期间、以及谷歌和Facebook在各自IPO前夕的增长速度。该公司预计将在6月当季实现5.59亿美元的运营利润。

Anthropic首席执行官Dario Amodei在本月初旧金山开发者大会上开玩笑说：

营收增长已经变得“太难应付了”，我希望能看到一些更正常的数字。

去年夏天，Anthropic曾向投资者提供过一组财务数据，当时的数据显示该公司预计至少要到2028年才能实现全年盈利。由于庞大的计算需求，该公司计划增加支出，因此可能无法在全年都保持盈利。其运营利润包含了训练新模型的成本，但不包括股权激励支出。

而驱动公司现在这一增长的核心，是企业客户对其编程工具的爆发式需求。自今年年初，全球各地企业争相采用Anthropic旗下一系列AI编程工具，Claude模型也因“智能体（Agentic）”能力走红——即能够长时间持续工作、自主完成复杂任务。

当前，Anthropic、OpenAI和SpaceX正竞相迈向公开上市，这三家公司的估值都有可能超过1万亿美元，这印证了投资者对AI重塑各行各业及市场的期待。据媒体报道，OpenAI最快可能在本周五提交文件，表明其IPO计划，而SpaceX预计最快将于6月上市。

01 盈利逻辑：不只是收入增长

营收的增长显示出，随着这场竞赛的持续展开，不同参与者的命运能够发生多么迅速的变化。

几个月前，美国白宫曾将该公司列为安全风险，特朗普指示联邦机构切断与Anthropic的合作关系。此前，该公司拒绝同意国防部提出的、允许其技术被部署用于所有合法用途的要求。自那以后，双方关系有所改善，其中一个原因是Anthropic多次就其Mythos模型与美国政府官员会面——出于潜在的网络安全风险考虑，该模型仅向一小部分公司发布。

对Anthropic产品的需求使其计算资源承压，并迫使其限制部分用户的访问权限。为帮助扩大产能，该公司近几周签署了一系列新的数据中心协议，其中包括与马斯克的SpaceX达成的协议。

更值得关注的是公司成本结构的改善。

一季度，Anthropic每赚1美元，要在算力上花费71美分。到二季度，这一数字预计降至56美分。也就是说，随着规模扩大，它的钱越来越好赚。

据研究机构SemiAnalysis的最新分析，Anthropic的推理毛利率已从38%跃升至70%以上，年化收入在数月内从90亿美元飙升至逾440亿美元。

华尔街见闻提及，SemiAnalysis指出，背后有两个关键因素：

其一，Token生产成本大幅下降。 以Claude Code的实际使用场景为例，由于智能体工作负载具有极高的缓存命中率（超过90%），绝大多数Token落入最低计费档。SemiAnalysis估算，Opus 4.7在智能体任务上的真实混合成本约为每百万Token 0.99美元，远低于标价的每百万输入Token 5美元。

其二，用户结构向高端迁移。 大量用户从低价的Sonnet系列切换至高端的Opus系列，推高了混合平均售价（ASP）。即便Anthropic对Opus系列大幅降价，SemiAnalysis认为其单位毛利实际上有所提升——因为硬件升级同步压低了生产成本。

SemiAnalysis还披露了一个细节：其团队在Anthropic Claude上的年化支出峰值已达1095万美元，每名员工每月消耗Token量接近50亿个，是Meta内部人均用量的5倍以上。 大量原本需要初级分析师数小时完成的工作——包括财务建模、数据可视化、盈利分析——如今只需数美元的Token支出即可完成。

Anthropic主要使用谷歌和亚马逊开发的芯片，成本通常低于英伟达产品。同时，相比OpenAI，它在数据中心未来支出上承诺更为保守，消费者业务体量也更小——不需要像ChatGPT那样补贴大量免费用户。

02 高利润率能持续吗？

SemiAnalysis对此给出了两个判断。

第一，前沿闭源模型与开源模型之间的能力差距依然显著。 以Kimi K2.6（每百万Token约0.95美元/4美元）为代表的低价开源模型，对Anthropic的高端定价几乎不构成实质性压制。

第二，算力约束本身就是护城河。 任何一家前沿实验室都无法独自服务整个市场。Anthropic已通过将Claude Code锁定在100美元以上月订阅门槛、限制第三方接入等方式主动管理需求端。Token需求在可预见的未来将持续超出供给，这意味着能提供真正前沿质量的实验室，可以按照Token所创造的经济价值来定价，而非仅仅参考竞争性成本。

不过，Anthropic此前向投资者提供的预测显示，公司预计至少要到2028年才能实现全年盈利。由于计算需求庞大，公司计划持续加大支出，全年保持盈利仍存在不确定性。此外，Anthropic目前尚不需要遵守上市公司的财务报告要求，其具体会计方法外界无从核实。

值得注意的是，Anthropic将通过云合作伙伴销售其技术所得计入营收，而OpenAI不这样做，两家公司之间的营收数据并不直接可比。Anthropic发言人表示，这一做法"符合标准会计惯例，因为公司在相关交易中是主要责任方"。

03 竞争格局：三家独角兽同步冲刺上市

Anthropic、OpenAI和SpaceX正竞相迈向公开上市，三家公司的估值均有望超过1万亿美元。

据《华尔街日报》报道，OpenAI最快可能在本周五提交IPO文件，SpaceX预计最快将于6月上市。

与此同时，Anthropic与美国政府的关系也在改善。此前，白宫曾将其列为安全风险，特朗普指示联邦机构切断与Anthropic的合作——起因是该公司拒绝同意国防部提出的、允许其技术被部署用于"所有合法用途"的要求。此后，双方多次就Anthropic的Mythos模型进行会谈。该模型因潜在网络安全风险，目前仅向一小部分公司发布。

为应对算力需求压力，Anthropic近几周签署了一系列新的数据中心协议，其中包括与马斯克旗下SpaceX达成的合作。

本文来自微信公众号“硬AI”，作者：专注科技产研的，36氪经授权发布。